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為解決單幅圖像中的人群遮擋和尺度變化問(wèn)題，提出一種基于多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群計(jì)數(shù)算法。利用具有不同尺寸感受野的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和特征注意力模塊自適應(yīng)提取多尺度人群特征，引入可變形卷積增強(qiáng)CNN網(wǎng)絡(luò)空間幾何形變學(xué)習(xí)能力并優(yōu)化特征圖，從而生成高質(zhì)量的密度圖。 Shanghai tech和UCF_CC_50數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能學(xué)習(xí)輸入圖和人群密度圖之間的映射關(guān)系，且計(jì)數(shù)準(zhǔn)確性高、魯棒性強(qiáng)。
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