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      電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于膨脹卷積和稠密連接的煙霧圖像識別

      基于膨脹卷積和稠密連接的煙霧圖像識別

      2021-05-14 | pdf | 2.10 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為更好地提取煙霧圖像的全局特征，提出一種基于膨脹卷積和稠密連接的煙霧識別方法。依次堆疊膨脹率不同的膨脹卷積，擴大卷積核的感受野，使得卷積核能夠感知更廣泛的煙霧圖像區域，在不同膨脹卷積層之間設計稠密連接機制，促進卷積層之間的信息流通，實現煙霧圖像局部特征和全局特征的融合。在此基礎上，構造應用于煙霧識別的深度卷積神經網絡，并在訓練樣本和標簽的凸組合上完成訓練以增強模型的泛化能力。實驗結果表明，與 Alexnet、vGG16等方法相比，該方法具有較好的煙霧特征表達能力，能在提高煙霧識別效果的同時，減小模型尺寸效果，其實用性較好。

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