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邊緣檢測(cè)是圖像處理過(guò)程的關(guān)鍵技術(shù)。由于醫(yī)學(xué)圖像的特殊性，檢測(cè)邊緣的準(zhǔn)確性對(duì)疾病的診斷和治療有著重大的影響。針對(duì)傳統(tǒng)Sobel算法存在定位不精確、提取邊緣較粗等不足，提出了一種改進(jìn)算法。算法在傳統(tǒng)Sobel算子模板基礎(chǔ)上增加了45°方向和135°方向兩個(gè)模板，提高了邊緣定位的精度，采取局部梯度均值作為閾值對(duì)初始梯度圖像進(jìn)行局部梯度篩選，局部弱邊緣得到增強(qiáng)。
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