資料介紹
信號與信息處理是利用計算機或專用處理設備,以數值計算的方法對信息進行變換分析、綜合、濾波、估計、識別等加工處理,以達到提取信息和便于利用的目的。由于數字信號處理技術具有精度高、抗干擾性強、易于集成等優點,因此,20多年來在語音圖像、通信、雷達、聲納、自動控制、地震勘探、生物醫學、遙感遙測、振動工程等領域得到了廣泛應用目前,有關數字信號處理的專著和教科書很多,但大都側重于理論方法的闡述,很少給出詳細計算過程,更缺少實用程序,因此,難于直接在工程實際中應用。鑒于這種情況,我們根據近年來的教學經驗及科學硏究,寫成此書。本書的主要特點是:(1)覆蓋面寬,內容涉及數字信號處理、隨機信號處理、圖像處理、人工神經網絡等信息處理的廣泛內容;(2)內容先進,反映了信息處理領域的一些新成果;(3)所選內容都是典型且成熟的通用算法,很有實用價值;(4)每個算法都以子函數形式給出,并對調用參數進行了說明,同時配有應用范例,便于讀者使用。本書共五篇十六章,第一篇是常用數字信號的產生;第二篇是數字信號處理,包括離散傅立葉變換的多種快速算法,各種離散正交變換的快諫算法,快速卷積和相關,數字濾波器的時域和頻域響應,IR和FIR數字濾波器的設計;第三篇是隨機數字信號處理,包括經典譜估計的周期圖法和相關法,AR模型參數估計和現代譜估計算法,維納與卡爾曼濾波,自適應濾波, Wigner分布,小波變換;第四篇是圖像處理,包括圖像基本運算、圖像增強、邊緣檢測和細化;第五篇是人工神經網絡,包括多層感知器和反向傳播算法,離散和連續 Hopfield神經網絡,線性規劃神經網絡。
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