資料介紹
針對無線電干擾中較為突出的同頻干擾問題,將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于干擾信號檢測,提出一種無線電調(diào)頻廣播同頻干擾檢測算法。將調(diào)頻廣播數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能體現(xiàn)信號特性的小波變換時頻圖,并將其作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN的訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練CNN學(xué)習(xí)信號的時頻特征,得到干擾檢測模型。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比,該算法能更準(zhǔn)確地檢測出廣播信號中是否存在同頻干擾信號,其干擾檢測準(zhǔn)確率達(dá)95.0%。
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