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針對(duì)認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)概率式頻譜感知數(shù)據(jù)篡改（SSDF）的攻擊，利用基于最小均方誤差建立的維納濾波器對(duì)目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行估計(jì)，提岀一種維納濾波器檢測（wFD）算法。基于梯度算法訓(xùn)練最優(yōu)權(quán)重，根據(jù)杈重對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)加權(quán)融合并對(duì)融合結(jié)果取平均作為門限，將訓(xùn)練得到的權(quán)重和門限與各認(rèn)知用戶發(fā)送的數(shù)據(jù)加權(quán)融合得出判決結(jié)果。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的等增益合并算法相比，在相同的信噪比下，WFD算法的錯(cuò)誤概率降低20%以上，且受SSDF攻擊的惡意用戶所占比例、攻擊概率和相對(duì)攻擊強(qiáng)度等關(guān)鍵參數(shù)影響較小，具有更好的魯棒性。
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