資料介紹
針對如何提取紙幣圖像特征和提高識別率的問題,綜合利用退化四元小波變換具有的相位特性,提出一種基于退化四元小波變換的紙幣識別方法。該方法首先對采集的紙幣圖像進(jìn)行傾斜校正和邊緣檢測,然后運用退化四元小波對紙幣圖像進(jìn)行分解操作,并對分解系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,將每個分解子帶系數(shù)的能量和標(biāo)準(zhǔn)差作為該紙幣圖像的特征向量,最后將支持向量機(jī)作為分類器對紙幣圖像進(jìn)行識別。本文方法在資源約束的嵌入式清分系統(tǒng)上實現(xiàn),實驗結(jié)果表明采用本文提出的算法突破了傳統(tǒng)紙幣識別系統(tǒng)識別率很難再提高的瓶頸,同時能夠滿足清分系統(tǒng)的實時性要求。
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