資料介紹
針對織造前簾子布紗線疵點自動檢測問題,對織造前簾子布紗線疵點分布特點開展了研究分析,提出了一種基于Gabor濾波器的簾子布紗線疵點檢測算法,利用Gabor濾波器的能量值來描述簾子布紗線疵點特征。通過對疵點Gbor圖像閾值化處理,得到了疵點的二值圖像。然后對疵點二值圖像沿水平方向進行了均等分割,得到了疵點所在的條狀圖像并除去隨機噪聲。在1 792個疵點圖像測試集上對不同尺度參數的CJahor濾波器進行疵點檢測準確度分析,建立了最優的方向和尺度參數組合。并搭建了基于機器視覺技術的簾子布紗線疵點檢測系統。研究結果表明,該檢測算法對簾子布紗線疵點檢測準確度達到99.2%。經過4個月生產實踐表明,該系統對織造前簾子布紗線疵點檢測效果比人T檢測效果提高86%,實現了機器換人的目的。
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