資料介紹
復雜圖像文字識別是基于內容圖像檢索的一個重要研究方向.針對圖像中的文字可能存在傾斜、光照不均、噪音干擾和邊緣柔化等多種異態問題,提出一種有效的異態漢字識別方法,稱作SC-HOG.首先,利用稀疏編碼得到基向量和稀疏系數,通過重構圖像濾除噪音、處理邊緣柔化;然后,利用梯度方向直方圖抽取復原圖像的漢字邊緣梯度特征,削弱傾斜和光照的影響;最后,將獲取的特征向量送入分類器,實現異態漢字的識別.通過合成數據集和真實數據集兩方面的實驗來驗證SC-HOG方法的有效性:前一方面實驗結果表明,SC-HOG方法對于傾斜、光照不均、噪音干擾和邊緣柔化等異態情況有較強的魯棒性;后一方面實驗結果表明,SC-HOG方法在原生數字圖像和場景圖像真實樣本集上也能取得較好的結果。
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