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      電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于概率神經網絡的手寫漢字識別方法

      基于概率神經網絡的手寫漢字識別方法

      2017-11-07 | rar | 0.82 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　隨著我國的國際地位的提升，綜合國力的提高，特別是文化軟實力的提升顯得尤為重要。而漢字作為中國悠悠五千年歷史的見證者，手寫漢字識別隨著科學技術的發展有了進一步提升的空間。不同于西方文字，漢字有其獨特的結構特征，即是由偏旁部首組成，且漢字的數量龐大，兇此漢字識別有著必然的困難性和復雜性。鑒于光學字符識別系統OCR主要對印刷體漢字有著良好的識別能力：漢字識別方法有很多種，近年來，新的神經網絡算法不斷被提出，對漢字識別提供了新思路。概率神經網絡（PNN）是由D.F.Specht在1990年提出的。PNN吸收了徑向基神經網絡與經典概率密度估計原理的優點，與傳統的前饋神經網絡相比，在模式識別分類方面具有較為顯著的優勢。本文提出了基于概率神經網絡的手寫漢字識別方法。

      基于概率神經網絡的手寫漢字識別方法

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