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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡(luò)>基于無參數(shù)結(jié)構(gòu)的多項式時間社團探測算法

      基于無參數(shù)結(jié)構(gòu)的多項式時間社團探測算法

      2021-06-16 | pdf | 2.68 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在資本市場中，根據(jù)交易者聯(lián)系的密切程度，可以劃分出眾多團體，從而產(chǎn)生特定的社團結(jié)構(gòu)。社團結(jié)構(gòu)探測是一項非常重要而具有挑戰(zhàn)性的工作，已經(jīng)引起來自不同領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注。然而，極少有多項式時間算法能夠快速、準(zhǔn)確地探測社團結(jié)構(gòu)。基于著名的模塊化設(shè)計優(yōu)化理論，用新穎的k強度關(guān)系代表兩個節(jié)點之間的耦合距離這一想法隨之產(chǎn)生。社團結(jié)構(gòu)探測算法使用基于k強度矩陣的廣義模塊度測量。為了得到最優(yōu)社團數(shù)量，一種新穎的無參數(shù)結(jié)枃得以使用，該結(jié)構(gòu)使用特定轉(zhuǎn)移矩陣的特征值之差作為社團劃分邊界。最后，將此算法應(yīng)用于基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)和實際網(wǎng)絡(luò)，以評估其有效性。理論分析和實證結(jié)果表明，該算法可以快速、準(zhǔn)確地探測社團，且易于擴展至大型實際網(wǎng)絡(luò)。

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