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電子發燒友網>人工智能>萊迪思新版sensAI實現10倍的性能提升,助力網絡邊緣低功耗、智能IoT設備

萊迪思新版sensAI實現10倍的性能提升,助力網絡邊緣低功耗、智能IoT設備

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2021-10-15 13:58:18

性能的機器學習讓邊緣計算更給力-iMX8M Plus為邊緣計算賦能

家居、智能零售、智能工廠和智慧城市等應用領域而言是必不可少的。以前,機器學習需要成本昂貴而又復雜的云計算,也就是“基于云的人工智能”。但現在,很多機器學習操作可在網絡邊緣進行,在這里,智能互連設備提供更快
2021-09-07 13:49:11

性能的機器學習讓邊緣計算更給力-iMX8M Plus為邊緣計算賦能

家居、智能零售、智能工廠和智慧城市等應用領域而言是必不可少的。以前,機器學習需要成本昂貴而又復雜的云計算,也就是“基于云的人工智能”。但現在,很多機器學習操作可在網絡邊緣進行,在這里,智能互連設備提供更快
2021-09-07 13:55:24

性能的機器學習讓邊緣計算更給力-iMX8M Plus為邊緣計算賦能

家居、智能零售、智能工廠和智慧城市等應用領域而言是必不可少的。以前,機器學習需要成本昂貴而又復雜的云計算,也就是“基于云的人工智能”。但現在,很多機器學習操作可在網絡邊緣進行,在這里,智能互連設備提供更快
2021-09-24 09:09:46

萊迪思半導體公司宣布推出Lattice sensAI?的更多特性

Amit Vashi表示:“萊迪思的低功耗、小尺寸FPGA和神經網絡IP核及各類工具將大大加快網絡邊緣人工智能的應用。結合我們在機器學習方面的專業經驗,我們十分高興能夠與萊迪思密切合作,共同開發基于ECP5 FPGA的車輛分類演示示例,加快sensAI解決方案的部署。”
2018-10-19 10:04:134318

聯手亞馬遜 AWS, NVIDIA? Jetson?助力數百萬連接設備實現人工智能

AWS IoT Greengrass助力 NVIDIA Jetson在邊緣設備實現人工智能的無縫部署。
2019-03-22 18:05:143197

如何實現NB-IoT低功耗,最主要的原因是什么

NB-IoT低功耗是怎么實現的? NB-IoT可以實現低功耗的一個主要原因就是NB-IoT設備的用戶終端在省電模式下依然可以工作,這種工作模式可以極大的降低電量的消耗和延長電池使用壽命。在省電模式
2020-08-07 15:04:222564

實現NB-IoT低功耗的工作原理

NB-IoT可以實現低功耗的一個主要原因就是NB-IoT設備的用戶終端在省電模式下依然可以工作,這種工作模式可以極大的降低電量的消耗和延長電池使用壽命。
2020-09-27 15:41:404479

邊緣計算的性能功耗測量及相關實驗

  為解決將數據傳回服務器端計算時帶來的延遲問題,需將神經網絡結構進行調整后部署在邊緣計算設備上,但當前對邊緣設備性能功耗的測量不夠全面。為分析和評測邊緣計算設備 EDGE TPU計算板的性能功耗
2021-03-09 17:25:4319

萊迪思sensAI解決方案集合簡化AL/ML模型在智能網絡邊緣設備的部署

 支持使用TensorFlow Lite和萊迪思Propel進行基于嵌入式處理器的設計;包括全新的萊迪思sensAI Studio工具,輕松實現ML模型訓練。
2021-06-01 15:44:563741

用于低功耗IoT應用的RSL10開發平臺

功能框圖 RSL10主要特點 RSL10是超低功耗多協議藍牙5系統級芯片(SoC),采用6×8×1.46mm系統級封裝(SiP),模塊支持藍牙低功耗無線配置文件,易于設計到任何“連接的”應用中,包括運動/健身或移動醫療可穿戴設備智能鎖和電器。 圖2.RSL10物聯網應用原理圖 RSL
2021-11-17 18:05:22721

求一種IOT低功耗設備設計方案

IOT低功耗設備設計大致為3個方面的設計:器件選型、電路設計、軟件設計、續航壽命估算
2022-07-28 09:16:06523

恩智浦全新MCX N微控制器推出!助力實現性能低功耗邊緣安全智能

恩智浦全新MCX N微控制器首次集成恩智浦專用神經處理單元(NPU),可助力實現性能低功耗邊緣安全智能。 ? ? ?新聞提要? ? 恩智浦半導體宣布推出MCX微控制器產品組合N系列中的首批產品
2022-11-11 08:15:05657

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