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聯(lián)手亞馬遜 AWS, NVIDIA? Jetson?助力數(shù)百萬連接設(shè)備實(shí)現(xiàn)人工智能

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:YXQ ? 2019-03-22 18:05 ? 次閱讀

AWS IoT Greengrass助力 NVIDIA Jetson在邊緣設(shè)備端實(shí)現(xiàn)人工智能的無縫部署。

NVIDIA 今日宣 布與亞馬遜 AWS IoT 展開合作,讓 NVIDIA? Jetson?助力用戶在數(shù)百萬臺連接設(shè)備上部署 人工智能與深度學(xué)習(xí)

這一聯(lián)合解決方案能夠在 AWS 上輕松創(chuàng)建、訓(xùn)練并優(yōu)化模型,并使用 AWS IoT Greengrass 將模型部署至采用 Jetson 的邊緣設(shè)備。

NVIDIA Jetson 平臺可提供高性能且高能效的計(jì)算,能夠?qū)崿F(xiàn)邊緣人工智能。其應(yīng)用領(lǐng)域 包括零售、制造、農(nóng)業(yè)等行業(yè)的自主機(jī)器和智能攝像頭。

AWS IoT Greengrass 能夠?qū)?AWS 無縫擴(kuò)展至邊緣設(shè)備,包括機(jī)器學(xué)習(xí)推理,使其能夠在 本地處理生成的數(shù)據(jù),同時(shí)仍使用云端進(jìn)行管理、分析和持久存儲(chǔ)。采用 Jetson 的設(shè)備 可近乎實(shí)時(shí)地使用 AWS IoT Greengrass 在邊緣實(shí)現(xiàn)推理。隨后將數(shù)據(jù)返回至機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)(例如 Amazon SageMaker),以提高模型的準(zhǔn)確性。

Jetson 提供了一套包括 NVIDIA JetPack?的全套軟件工具和開發(fā)包(SDK)。它還支持MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等多種框架,開發(fā)者可使用這些算法快速部署實(shí)際應(yīng)用。

NVIDIA 副總裁兼自主機(jī)器事業(yè)部總經(jīng)理 Deepu Talla 表示:“Jetson 是一款高性能計(jì)算機(jī),它采用了與全球最快的超級計(jì)算機(jī)相同的架構(gòu)和統(tǒng)一軟件。我們提供一系列的產(chǎn)品包括全新 Jetson Nano 到 Jetson AGX Xavier,使如今的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠從小型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 擴(kuò)展至強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)。”

有了 Jetson 和 AWS IoT Greengrass,就能夠輕松部署經(jīng)優(yōu)化后可在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端運(yùn)行的 機(jī)器學(xué)習(xí)模型。客戶可直接在采用 Jetson 的設(shè)備端運(yùn)行近乎實(shí)時(shí)的推理,以節(jié)約帶寬和 成本,而無需先將數(shù)據(jù)發(fā)送至云端。

各類用例變得更加智能

Jetson 讓各種曾經(jīng)無法想象的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了人工智能。在高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,采用 Jetson 的 攝像頭運(yùn)行于 AWS IoT Greengrass 上,即可近乎實(shí)時(shí)地定位雜草,捕捉到之前難以察覺的雜草,將異常情況上傳至云端,并快速重新進(jìn)行模型訓(xùn)練和部署。這種強(qiáng)大的技術(shù)組合使農(nóng)業(yè)變得更加智能,能夠更高效地滿足地球不斷增長人口的糧食需求。

在自動(dòng)化光學(xué)檢測領(lǐng)域,產(chǎn)品缺陷可在工廠車間內(nèi)被快速識別,以避免制造裝配線的延誤。這樣就能提高生產(chǎn)率并降低損失,從而提高整體運(yùn)營效率。

在零售業(yè)中,采用 Jetson 的設(shè)備可使用 AWS IoT Greengrass 來部署經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在邊緣就能監(jiān)控庫存、客戶行為和結(jié)賬以及處理數(shù)據(jù)。這樣能實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營并惠及整個(gè)零售業(yè)。

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原文標(biāo)題:NVIDIA 聯(lián)手亞馬遜 AWS,讓數(shù)百萬連接設(shè)備實(shí)現(xiàn)人工智能

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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