美國社會哲學家劉易斯·芒福德對城市的進化有過這樣的思考：“人類用了5000多年的時間，才對城市的本質和演變過程有了一個局部的認識，也許要更長的時間才能完全弄清那些尚未被認識的潛在特性。”

2019年博鰲亞洲論壇的“未來的鄉村 未來的城市”分論壇上，對城市未來發展方向的思考仍在繼續。全世界有55%的人口居住在城市里，向城市遷移的潮流遠未結束，但隨著人口的持續增加，又面臨著交通擁堵、環境惡化、能源枯竭、公共安全隱患等一系列困擾管理者的“大城市病”。

這樣的背景下，未來的城市會是什么樣的形態？有人在理論層面做出了可行性研究，而在實踐層面我們也可以看到，越來越多的巨頭開始向這一方向布局，阿里、百度、華為依托于各自的特點和優勢，已經在“智能城市”的賽道上率先突圍。

兩點共識

在人工智能、云計算、大數據等前沿技術的帶動下，中國已經有超過83%的城市明確提出或正在建設“智能城市”，不管是大大小小的房地產商，還是各個賽道里的科技公司，幾乎都在為“智能城市”建言獻策。

可目標是明確的，道路卻是曲折的。

概念模糊、各自為政、脫離實際、安全隱患成了智能城市建設中普遍存在的四個誤區，以至于多年來都停留在概念和測試階段。也并非毫無建樹，至少在多年的討論中對“智能城市”逐漸形成了兩點共識：

一是高效和綠色。

當前大中型城市面臨的突出問題正是環境的惡化，如果再深究的話，和無節制的能源消耗痛癢相關。于是在新型智能城市的使命上逐漸達成了共識，即節能減排、高效綠色是必須要達成的目標。即便城市的每個角落里都是智能化的終端，但如果城市本身依然是不堪負荷的“機器”，儼然也不是城市智能化的方向。

二是互聯與互通。

交通擁堵是所有大型城市的致命問題，“通勤”也正從一個外來詞匯被賦予更多貶義，互聯與互通也就成了智能城市勢必要跨過去的一道門檻。進一步拆解的話，“互聯”的前提是城市的信息化，智慧政務里“最多跑一次”的口號就是如此；“互通”要解決的是城市的擁堵問題，動輒堵車一兩個小時顯然不應該是未來城市的常態。

借用百度副總裁王路在博鰲亞洲論壇上的說法：從全球視野觀察智能城市建設中遇到的各類機會與挑戰，以中國市場進行切入分析，或可得到較為實用的解決方案。我們可以看到，在中國任何一個場景、任何一個地方的規模都是相當大的，人也是很多的。當我們有足夠多的場景，有足夠多的數據，有足夠多的人才，有足夠發達的基礎設施的時候，很多創新就會在中國首先出現。

事實卻也如此，在智能城市的探索者中，中國市場早已出現一批領頭羊。

三大流派

只是彌合了共識的問題，在智能城市的實現路徑上仍然存在“分歧”。

畢竟不同的參與者有著不同的基因、不同的視角、不同的優勢，給出的方案自然會有所不同。就目前市場上的踐行情況來看，已然出現了三大流派。

1、以阿里為代表的操作系統派。

電商起家的阿里在智能城市中的方案類似于操作系統，阿里將其包裝為“城市大腦”。

在阿里云發布的《城市大腦探索“數字孿生城市”》中，給“城市大腦”有著這樣的描述：以互聯網為基礎設施，匯聚城市的全量數據，對數據和視頻進行實時分析，并在感知、理解、決策、搜索、預測和干預全流程應用人工智能技術。

阿里的切入點是城市治理，過去20年里的城市治理多半從單一硬件入手，沒有清晰地認識到一個城市最具戰略價值的應是數據，城市治理的本質是網絡協同，因此也就無法解決數據多但效果少、單點強但全局弱、科技新但落地少的桎梏。

其中的邏輯在于先幫助城市建立一個數據中心，然后在數據的基礎上進行各種智能化的應用，進而由點到線再到面的擴展，屬于典型的電商式思維。

或許可以用“操作系統”來形容城市大腦扮演的角色，每個城市都像是一臺超大型的計算機，阿里的“城市大腦”就好比是計算機中的Windows，智能交通、智能規劃、智能能源可以類比為office等垂類應用，物理世界杯全面數字化，最終將改變城市的治理方式以及管理者的思維。

倘若這樣的模型可以建成，對城市管理者的吸引力不言而喻。

2、以百度為代表的AI派。

從AI底層技術，到對話式人工智能、自動駕駛，再到智能城市，百度人工智能近幾年完美演繹了“中國速度”，可以說是智能城市中人工智能派的C位擔當。

百度智能城市“ACE王牌計劃”就是一個例子，基于百度全球領先的自動駕駛Apollo、百度云、百度大腦等技術和能力，打造城市級平臺生態，以自動駕駛、車路協同、智能城市為發展脈絡，讓AI走進城市的每一個角落。

其中在交通出行和城市綜合治理兩個領域的表現尤為亮眼。

針對交通擁堵治理，被提出最多的是所謂的“互聯網思維”，即以數據抽樣的方式預測擁堵概率、車流量等，一般認為可以降低10%—15%的擁堵時間。百度的解決方案是“AI思維”下的新型智能交通控制系統，基于路口視頻、路側傳感器數據等優化紅綠燈信號燈時長，經過測算可以降低30%到40%的擁堵時間。

在城市綜合治理方面，百度和海淀區西北旺鎮聯合打造了智能城市的“樣本間”，涉及交通、環保、教育、農業、社會治理等多個領域，比如在智慧管理方面，百度利用自身擅長的人工智能、大數據、區塊鏈等技術，挖掘、分析、深度整合利用西北旺鎮的互聯網數據與政務數據資源，為政府決策提供運行分析、人口大數據分析、預警分析等服務。

智能城市要解決的核心問題是海量信息如何快速、合法的匯聚并進行人工智能決策，人工智能技術的“全面性”業已成為最重要的考量因素。從芯片到深度學習框架、平臺、生態進行AI全棧技術布局的百度，已經與北京、上海、長沙、海南、長春、合肥、寧波、天津等十余個省市地區達成戰略合作。

3、以華為為代表的基礎設施派。

在通向“智能城市”的道路上，華為又有所不同。

華為EBG中國區智慧城市總裁張延德在媒體采訪時表達了這樣的觀點：“最大的挑戰是需要所有參與者都應摒棄急于求成、一蹴而就的想法，要有扎扎實實的投入，要有戰略的耐心，要有把智慧城市作為長期的用數字信息技術去解決城市存在的問題，并且引領城市向未來發展的長期過程。”

相比于存在急于求進嫌疑的“操作系統”，華為的實現路徑是“神經系統”，并分成三個階段來完成：

第一階段，建設“一云、二網、三平臺”，即物聯網和城市通訊網，業務使能平臺、大數據平臺和城市運營管理平臺。

第二階段，打造城市神經系統，包括城市本身的周邊系統，實現城市的萬物互聯，信息由下向上可達，一些指揮和指令由上到下進行傳遞。

第三階段，發布城市智能體，諸如云計算、大數據、人工智能、移動互聯網、信息化等相關技術的產業化應用。

與互聯網玩家相比，華為擅長的是基礎設施建設、信息化和系統集成，利用傳感器等方式讓物理世界信息化，然后再賦予其智能化。選擇這一思路，可以說是最符合華為現狀的結果，諸如浪潮等同樣背景的企業也有著相似的做法。

一個標準

亞里士多德說：“人們來到城市是為了生活，人們居住在城市是為了生活得更快樂”。

正如王路在博鰲亞洲論壇上的觀點：“我們幫助城市管理者提高效率和水平，解決’不幸福’，最終讓每一個居住在城市里面的人獲益，滿足幸福感。”人們的幸福感，大抵就是衡量智能城市建設正確與否的核心標準。

雖然智能城市的建設已經出現了三強及各自代表的三個流派，阿里的重心在于運營操作系統，百度聚焦于用AI去解決智能城市的頑疾，華為想要在已有資源的基礎上進一步夯實基礎設施，但“幸福感”或將影響三種方案的接受度和演變趨勢。

一方面，三大流派并沒有本質上的不同，只是選擇了不一樣的出發點。

比如百度與青島市政府共同打造的“青島城市大腦”，同樣是從基礎設施的維度推薦城市智能化。只不過就現階段而言，百度首先找到了人工智能在城市中落地的可行性，尤其是在交通方面，已經有著可觀的應用前景，成為撬開城市智能化的支點。阿里的操作系統、華為的基礎設施也都是基于自身視角的判斷。

另一方面，三大流派在實際探索中，已然達成了一些統一的思路。

比如在智能駕駛領域，百度在2018年提出了“智能的車”+“智能的路”，在Apollo發力自動駕駛技術的同時，也在推進車路協同、智能停車及自動泊車、智能車輛管理與調度等，輸出最全面綜合的解決方案來打破“數據孤島”。而隨后，阿里云、華為也提出了車路協同的戰略。

誠然，城市的智能化不會是一蹴而就的，而是一個循序漸進的過程，三大流派最終將殊途同歸。正如王路所說：“建設智能城市的過程不是百米沖刺，而是一場馬拉松”。

并不急于對這場競爭下結論，如同百度副總裁王路所說的：“與其滿足每一個人完全不同的幸福感，不如我們先解決大家共有的一些不幸福的感覺。”

在提高城市管理效率、提升城市居民的幸福感的使命中，看點在于能否找到絕佳的著力點。從這一點來說，阿里、百度、華為都已經找到了各自的致勝點，智能城市的三強或已率先鎖定。