一般來講，經濟、文化、科技等因素對于一個省市的發展還是很重要的，不過，在這些之下，最能反映一個省市發展狀況的往往是能夠直觀看到的城市面貌，或者說是基礎設施建設。而如今，因為人工智能等技術的發展，城市的管理正在步入“智慧”時代。

變被動為主動，維護城市大環境

在智能家居，為了更好地進行安全監控，圖像識別等技術被很好的融合到攝像頭等硬件中，便于隨時隨地觀察家人或家里的異常情況。事實上，在城市的大環境中，這種技術還是具備存在的價值的。

當前，為了24小時監控城市的整體運行情況，各種形態的攝像頭是隨處可見。在人們的手里，攝像頭就是一種工具，用于特定場景的監控、調查取證等方面。當然，在如今的“智慧城市”中，攝像頭也具備了“智能屬性”，依靠其中的圖像識別等技術，它能夠提供安全監控、追尋嫌疑人等服務。不過，在城市的大環境監控中，這些僅僅是不夠的。

“智能”從根本上來講就是一種“主動服務”，而不是一種簡單的工具。在理想狀態下的“智慧城市”中，當遇到某些特殊情況時，依托于攝像頭對城市進行24小時監控的人工智能系統會“主動”發起相關措施。

舉個例子，比如警務領域，在城市某一個角落里正在發生一起械斗事件，短時間內也不會出現路過的熱心群眾。此時，如果沒有人報警或是撥打120，這場械斗事件將沒有人知道，其中的一些人也有可能受到重傷，甚至可能會發生一些悲劇。與此相反，如果系統足夠“智能”，當事件發生時，其便會“主動”報警，從而避免一些事故的發生，起到維護城市大環境的作用。

靈活多變，讓擁堵成為回憶

不管是哪一個城市，“堵車”似乎已經成為了一個通用的標簽，每每想起總是令人頭疼。因為交通擁堵，多個城市依據車牌屬地或是單雙號等展開了“限流”措施。不過，從實施情況來看，擁堵的情況似乎并沒有減輕多少。

記得去年某一天筆者在上班的路上悲催的遇到了堵車，只見公交車以每秒0.5米的速度向前移動。透過擁堵的車輛，我能夠看見亮著的綠色交通燈，不過整個車隊卻沒有移動，通過周邊人的談話我才獲知，這是因為前面有交警正在進行疏通，所以交通燈的作用暫時被忽略。

聽到這，作為一名科技媒體的小編，筆者就在想，如果是在“智慧城市”，交通又該怎樣規劃。在這之中，借助對城市的把控，作為城市大腦的人工智能系統能夠獲知整體情況，進而進行大數據分析，從而規劃出一個較為完美的交通信號燈方案，將時間合理安排。與此同時，為了避免因不良車主“插道”而出現的擁堵，或許可以利用圖像識別、物聯網等技術，通過識別車牌以確定車主的身份，從而做出一些相應的懲戒措施等等。

統管全局，協助城市合理規劃

因為發展的需要，城市的版圖越擴越大，而在這規劃中，為了避免造成不必要的損失和紛擾，每一塊土地的分配都是需要經過不斷的計算和衡量。

在宏觀層面上，當前，基于大數據等技術的協助，城市用地的規劃部署比之以往變得更為有效便捷，可以說多數用地基本上都實現了最大的價值。不過，在微觀層面上，鑒于諸多因素的交織，一些小問題始終沒有得到很好的解決，比如亂占行道的小攤小販，又比如沒到位的基礎設施建設。

在擴張過程中，一些基礎設施的建立都是必須的。比如在新擴城區中，為了滿足人們的日常需求，需要建一座商場。那么，基于對人口基數、人流量等大數據的手機和分析，對于商場的大小，以及其中電影院等娛樂場所的是否需要，系統將給出恰當的參考方案。

當然，不僅是基于具體需求對現有區域進行規劃，對于模糊需求的滿足，或是宏觀層面的擴張計劃，基于大數據等技術，“智慧城市”背后的人工智能大腦系統都將能夠給出滿意的方案。

在國家重視、社會進步要求的推動下，人工智能等技術發展的進程開始加快，并且已經從“管理”個人上升到了“管理”一個城市。面對“智能化”時代的來臨，“智慧城市”的打造已是板上釘釘的事。當然，杭州等多個城市早已開始了相關建設，不過，從整體上來看，在滿足需求上，目前的人工智能等技術還需進一步的優化。