高高在上的英偉達

對于中國AI芯片產業而言，趕上或超過英偉達成了很多企業的“小目標”。

前不久，市場研究和咨詢公司Compass Intelligence發布了全球AI芯片企業排行榜，毫無懸念，英偉達高居榜首。

絕大多數公司都希望成為英偉達，在過去的一年，英偉達的股價增長了1倍

江山代有才人出，各領風騷數百年。其實用不了幾年，PC時代英特爾霸主地位當之無愧，移動互聯網時代高通傲視群雄，當人工智能浪潮到來時，英偉達又成了領頭羊。

除了朋友圈遍布全球，去年5月，發布了Volta架構Tesla V100，被稱為史上最快GPU加速器。今年3月份，同樣在GTC上，發布了全球最大的GPU——DGX-2，搭載16塊V100 GPU，速度達到 2petaflops。

僅憑這兩項成績，已經讓其他AI芯片公司望塵莫及。當然，憑借AI的驅動，在股市上，英偉達更是一路高歌，2年股價漲了10倍。正如有人所說：真正懂科技的人，這幾年誰手里沒有一點英偉達的股票呢？

撐起國內芯片半邊天的華為海思

外媒說，事實上，考慮到中國對移動技術的重視，從基于微信的社交媒體和電子商務到電競游戲，中國大部分AI芯片市場一直專注于移動應用。

國內AI芯片企業，能拿得出手的，恐怕只有華為海思了。

如果沒有海思麒麟系列芯片的存在，國內手機里面怕都是外國“芯”了吧。當然，我們主要說的是大陸。

在市場研究機構Compass Intelligence近日最新發布的的全球AI芯片廠商排名中，專注于手機芯片業務的研發與設計制造的華為海思排名第12位。

去年9月華為推出的全球首款AI芯片麒麟970，絕對的成為國人的驕傲。別的不說，圖像識別能力秒殺蘋果的A11處理器，高通的驍龍845更不在話下，狂甩N條街。

該處理器采用傳統CPU，類似NVIDIA的GPU和神經處理單元（NPU），可處理AI工作負載。集成 NPU 專用硬件處理單元（寒武紀IP），創新設計了 HiAI 移動計算架構，其 AI 性能密度大幅優于 CPU 和 GPU。 NPU特別擅長圖像識別，每分鐘處理2000張圖像。

目前，該芯片已被應用在了華為Mate 10/Mate 10 pro、華為P20/P20 pro以及新發布的華為榮耀10等手機中，出貨量已達數千萬。

據業內消息，第二代AI芯片麒麟980即將量產，采用了臺積電7nm工藝制程，將配置第二代NPU，在前代的基礎上，支持更多的場景應用，NPU的性能提升2 倍以上。

按照去年的慣例，麒麟980處理器將會在今年的第四季度與我們見面，并且將會搭載在華為Mate20系列旗艦手機上。

國內AI芯片崛起代表企業：寒武紀

華為海思能夠有此殊榮，最應該感謝的應該是寒武紀。

這兩年，寒武紀成為了中國AI初創企業中最耀眼的明星企業之一。

本月初發布的終端智能處理器IP產品寒武紀1M、云端智能芯片CambriconMLU100及其板卡，讓寒武紀成功的在第二天的央視新聞上長時間曝光。

一位資深芯片技術高管稱，“雖然稱不上‘吊打英偉達’，但也跟英偉達目前的產品處在同一時代?！?/p>

有業內人士透露，寒武紀本輪融資已經接近結束，融資共25億人民幣，融后估值24億美元，國家隊背景基金投資入股。

不管怎么說，寒武紀是國內首家躋身獨角獸行列的AI芯片初創企業，僅用了1年多的時間。

前不久發布的全球AI芯片廠商排名中，寒武紀科技位列第23位。

夢想還是要有的。寒武紀創始人兼CEO陳天石表示，寒武紀的目標是3年后要占中國芯片市場30%份額，并使全世界10億臺以上的智能終端設備集成有寒武紀終端智能處理器。

來點官方形式的評價，寒武紀已經掌握視覺、語音及自然語言方面的多場景云端應用處理技術，成為世界上少數幾家擁有終端處理和云端智能處理器的商業公司，同時也標志著中國芯片領域開始逐漸向發達國家靠攏。

阿里巴巴出手，必定不凡

而寒武紀應該感謝的除了中科院，還有阿里“爸爸”。

人工智能時代即將來臨，BAT爭相擁抱，或“ALL in AI”，或AI in ALL。自從創立了“達摩院”，阿里巴巴成功的帶上了人工智能巨頭的帽子。

相比百度、騰訊，阿里巴巴更熱衷于投資——先后將寒武紀、深鑒科技、寒武紀，Barefoot、耐能、翱捷等5家國內AI芯片的第一梯隊企業收于麾下，以及自己親自操刀：

上月，借著美國制裁中興的事件的風頭，阿里巴巴突然宣布在研發一款神經網絡芯片“Ali-NPU”。該芯片將運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。

據說，該芯片的性價比將是目前同類產品的40倍。

隨后，阿里巴巴又宣布收購中國大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。

天時地利人和的地平線

成立于2015年的地平線，有著讓同行羨慕的經歷。創始人余凱曾擔任前百度研究院副院長，是百度IDL研究院以及百度無人駕駛團隊創建人。去年10月完成近億美元的A+輪融資，幸福的與英特爾走在一起。

地平線的大腦處理單元（BPU）是其AI技術平臺的核心。去年12月份，地平線推出了針對智能駕駛的征程1.0處理器和針對智能攝像頭的旭日1.0處理器?！罢鞒獭迸c“旭日”，基于地平線第一代BPU架構---高斯架構。

上月，地平線又發布了新一代自動駕駛處理器征程2.0架構，以及基于該架構的高級別自動駕駛計算平臺Matrix1.0。Matrix1.0內置地平線征程2.0處理器架構，最大化嵌入式AI計算性能，是面向L3／L4的自動駕駛解決方案，可滿足自動駕駛場景下高性能和低功耗的需求。

獨辟蹊徑與力挽狂瀾的眼擎科技

從去年年底，蟄伏了近4年的眼擎科技開始異軍突起。

3月份的Uber自動駕駛汽車撞死行人的事件給了眼擎科技展現價值的契機，其開發的AI前端成像技術開始在業內引起強烈熱議。

致力于開發新一代超越人眼視覺能力的成像引擎，解決AI視覺在復雜光線下識別準確率低的核心痛點。AI時代，給了眼擎科技很大的用武之地。

今年1月份，推出了完全自主研發的全球首款復雜光線專用成像芯片eyemoreX42，引領AI視覺進入2.0時代。

4月份發布的國內首個超寬動態自動駕駛視覺成像方案eyemoreDX120，可以解決自動駕駛在實際上路過程中遇到的95%以上的復雜光線視覺識別問題。

眼擎科技創始人朱繼志介紹，除了自動駕駛，未來將陸續推出針對安防、無人零售、機器人、工業檢測、深度相機的產品方案。

深鑒科技：靜待收獲期

成立于2016年的深鑒科技，是中國AI芯片創新企業的典型代表：創始人名?；蚝w出身或者有名企工作經歷。

深鑒科技推出了兩種用于深度學習處理器的底層架構——亞里士多德架構和笛卡爾架構，以及面向DPU的深度神經網絡開發工具包DNNDK，甚至被世界上最大的FPGA芯片廠商賽靈思（Xilinx）認為是全球深度學習硬件加速的典范。

雖然在數據中心、自動駕駛領域，英偉達非常強悍，但在安防領域，GPU也有成本高，功耗高的弱點。深鑒科技主打低功耗，神經網絡壓縮編譯技術不僅可以將神經網絡壓縮數十倍而不影響精度，還可以使用芯片存儲深度學習算法模型，減少內存讀取次數，大大降低運行功耗?？蓾M足小區視頻監控的需求，一個功耗十幾瓦到20瓦的小盒子，能做8路視頻識別。

2017 年 10 月，深鑒科技推出自研的 AI 芯片「聽濤」與「觀?！?，并計劃于今年第三季度上市。

ThinkForce：年齡最小，卻最幸運

Think Force是幸運的，幸運的有點離奇。成立不到1年，沒有任何產品，去年12月就完成了6800萬美元的A輪融資。投資方為依圖科技、云鋒基金、紅杉資本、高瓴資本等。

據報道，該公司的創始團隊來自于IBM、英特爾和AMD等，計劃推出一款多核處理器的AI芯片，這是專為高度并行處理而設計的多核處理器。世界上最快的超級計算機——神威·太湖之光采用了這類型的處理器。

公司聲稱，結合自主研發的固件和TFDL軟件SDK能夠實現對于各類神經網絡模型的計算加速，加速單元實際效率在90% - 95%之間，與英偉達的同類硬件相比，該技術的功耗和成本節省效率上要高出5倍以上。

云天勵飛：希望借免費模式成就自己

同樣幸運的還有云天勵飛。上月借助中興被制裁的熱點，同樣宣布了其人工智能芯片階段性成果，讓自己一下子有了很大的名氣。

在媒體溝通會上，云天勵飛宣布，計劃今年年中產出樣片，明年上半年正式商用。

據悉，該AI芯片具有2Tops/W的高能量效率。與Nvidia開源的nvDLA相比，相同運算力下，在很小的內存帶寬下，算法模型效率可以提高18倍。與麒麟970相比，相同運算力下，比970的性能提高4.4倍。

可能與還在襁褓中的產品相比，媒體更關注云天勵飛提出的商業模式：芯片免費，服務收費。

其實早在2013年小米創始人雷軍就曾拋出芯片免費論，在業內曾引發一陣熱議。然而時隔5年，芯片免費非但沒能實現，而且部分芯片價格也在不斷提升。

所以，云天勵飛的芯片免費模式能否成真，現在還很難下結論。

中星微：曾經的傳奇

中星微的故事堪稱傳奇：從一度風光無限，作為AI芯片的老前輩，在國家政策支持下，占據了天時地利。曾是國內第一家登陸納斯達克芯片企業，然后又因為過于輕視研發，注重市場而幾乎被遺忘。

相較于寒武紀和地平線，中星微的AI芯片面世更早。早在16年6月，中星微就推出了國內首款嵌入式神經網絡處理器（NPU）“星光智能一號”。據悉，目前這款芯片的出貨量已達十幾萬顆。

今年第二季度，中星微將發表下一代產品“星光智能二號”。據媒體曝光，第二代NPU的運算能力可滿足1080P@30fps視頻的實時分類檢測，是第一代NPU的16 倍。

去年，中星微又將AI芯片部門拆分，成立了北京中星微人工智能芯片技術有限公司。

等待被招安的比特大陸

當前，國內活的最有“錢”途的AI芯片公司莫過于比特大陸。

作為世界排名第一的比特幣礦機生產廠商，它占有70%-80%的ASIC礦機市場份額。據創始人詹克團透露，去年公司營收為25億美元。

上月，比特大陸宣布其研發出專門用于以太坊采礦的數字貨幣礦機。將在7月中下旬向用戶發送礦機，每臺售價800美元。業內人士認為，比特大陸專用ASIC芯片比采用AMD和英偉達圖形芯片進行挖礦更加高效。

其新型AI芯片SophonBM1680專門用于訓練和執行深度學習算法。 據報道，它與谷歌自己的TPU （TensorProcessing Unit） AI芯片類似，可用于各種應用，包括圖像和語音識別，自動車輛技術，攝像機監控，機器人和物聯網。

對于比特大陸來說，就像古代的商人，很富有但并不非常受待見。據內部消息稱，幾次想上市都沒能如愿。所以他們一方面迫切希望能被招安，另一方面也希望打上AI的屬性，收購深圳新物種科技（原蘿卜科技）就是希望借機翻身。

結語：隨著人工智能產業鏈的持續火熱，催動了大波人工智能初創公司的迅速崛起，AI芯片企業更是排頭兵。再加上前段時間中興“被禁售”事件的發生，給公眾科普了芯片的重要性，也讓芯片得到了前所未有的關注。而這場AI芯片市場的博弈中，英偉達無疑是國內AI芯片企業眾矢之的。以地平線、寒武紀、深鑒科技為代表的AI芯片新貴以推出的xPU為武器正面狙擊，而眼擎科技為代表的AI新銳則獨辟蹊徑，從側面出擊，意圖變道超車。盡管現在還很難看出這些AI芯片新勢力會對英偉達造成怎樣的威脅，但圍攻之勢貌似已經確立。至于何時能形成鼎足之勢，還需要翹首以待。

并且電子發燒友正在努力邀請以上企業參與到中國IOT大會中來，分享AI產業的機遇與挑戰。