這應該是百度有史以來最“硬”的一次發布會。
11月16日的2017百度世界大會上,更習慣聚焦軟件提供技術支持的百度發布了首款軟硬件結合產品——ravenH。
作為渡鴉加入百度后發布的第一款全新AI硬件,ravenH1699元的定價超過了目前市面上絕大多數智能音箱產品。
而這背后,對于當前最合適的AI入口,百度董事長兼CEO李彥宏對家居場景里智能音箱同樣有著不小的野心。
李彥宏這次公布的數據是,百度的人工智能成果——百度大腦每天被內外部調用已經達到了2188億次。
“大家在平時使用各種各樣的移動App、電器以及各種各樣的設備時,其背后可能都是百度大腦在起作用”,在李彥宏看來,AI正在滲透到人們生活的各個角落,意味著AI硬件和應用產品將進入大爆發時期。
有意思的是,十二年前的首屆百度世界大會上,李彥宏希望百度能夠通過“更懂中文”讓人們獲取信息越來越便捷,而在世界越來越復雜的今天,李彥宏的期待是AI讓“百度更懂你”。
百度“殺入”智能硬件
前有蘋果、亞馬遜、谷歌聚集,后有微軟、阿里等追趕的智能音箱市場如今已經足夠熱鬧。
這一次,百度成為新的入局者。
事實上,作為一家傳統的軟件公司,百度要推出智能音箱在今年年初已經埋下伏筆。
今年2月,百度宣布1億美元全資收購AI智能硬件平臺公司渡鴉科技,創始人呂騁出任百度智能家居硬件總經理,直接向百度總裁陸奇匯報。
根據百度方面的介紹,ravenH的工業設計是由渡鴉與瑞典硬件設計團隊TeenageEngineering聯合打造的。而軟件則基于百度全新的“DuerOS2.0”內核與百度數據庫。
按照百度方面提供的數據,目前ravenH在5米內喚醒率為95%,1~3米內喚醒率99%,誤喚醒率為每小時0.042次,平均反應速度為1.4秒。
值得一提的是,百度這次推出的智能硬件,除了“H”,還有“R”與“Q”。
其中,ravenR是ravenH的可靈活運動升級版,被百度定義為全球首款六軸全自動情感機器人。而ravenQ則是具備成熟人臉識別、計算機視覺和Apollo自動駕駛等技術,百度號稱其“集所有百度人工智能時代技術之大成的終極硬件形態”。
此外,百度還推出了更多智能硬件,包括“路由器”、“插座”等。
百度無人車明年量產
對于百度的無人車產品,業內最為津津樂道的橋段是李彥宏之前乘坐無人車上五環,究竟被開罰單了沒?
這次的百度世界大會上,李彥宏給出了答案,“百度確實收到了交管部門的罰單,也已繳納了罰款?!?/p>
但在李彥宏看來,這張很可能是全球首個開給無人車的罰單,背后是無人駕駛時代已經距離我們越來越近。
這一次,李彥宏在大會現場宣布,百度把無人駕駛汽車量產時間表提前到了2018年。
具體來看,百度計劃在2018年7月底實現與金龍合作的L4級巴士小規模量產及試運營;2019年,百度計劃與江淮汽車、北汽聯手實現L3級別自動駕駛車的量產;到2020年,百度計劃攜手奇瑞實現L3級別自動駕駛車的量產。
而這背后,自今年7月,百度在AI開發者大會上發布了Apollo開放平臺。
按照百度方面公布的數據,Apollo開放四個月以來,全球超過6000名開發者在開源軟件托管平臺Github上投票支持Apollo項目,超過1700個合作伙伴使用Apollo開源代碼,還有超過100個合作伙伴申請開放數據。
在智慧城市方面,百度目前在和雄安進行戰略合作,一起打造一個沒有擁堵、安檢簡單的新千年大計的城市。此外,百度和保定、蕪湖、重慶兩江、北京亦莊等城市與地區都有合作。
李彥宏這次還演示了百度的疲勞駕駛監測系統。
據悉,這個系統是基于百度大腦的圖像識別技術研發的。通過紅外人臉識別判斷,當卡車司機被手機干擾轉頭看信息、犯困開始打哈欠或者疲憊到眼睛睜不開的時候,系統就會及時提醒司機集中精力駕駛。
一旦檢測到司機疲勞到了一定程度,系統會開始通過播放一些歡快的音樂,來幫助司機提神。當監測到司機已經重度疲勞駕駛時,系統還會將司機導航到最近的休息區。
“聽話”的手機百度
這次的百度世界大會現場,李彥宏還通過自己親身錄制的視頻,演示了更智能的AI交互模式。
在視頻中,正在用早餐的李彥宏點擊手機百度“耳機”圖標使用TTS功能,就可以用語音自由地操控手機百度的信息流,只需要通過正常講話的形式完成交互,就能夠隨意“聽新聞”。同時,通過語音指令還能完成隨意調整播放順序、搜索百科、音量調整等功能。
一財記者了解到,李彥宏展示的上述功能將在11月底推出的手機百度語音版上實現。
“不需要按著說話,也不需要喚醒詞,就像跟人對話一樣自然。”李彥宏表示,無喚醒詞才是對話式AI的未來趨勢。
李彥宏的觀點是,語音交互是AI時代人機交互的重要手段,但這項技術尚未實現完全人性化,“無論是電視的對話,還是我們平時看到的AI音響的對話,其實都有一個基本的門檻,用戶或者需要按一個鈕再說話,或者需要喚醒詞,這個喚醒詞應該還是需要四個字,機器才能知道你要跟它說話。但實際上,我們平常跟人說話是不需要每次都喊對方名字的?!?/p>
評論