各大科技巨頭都在布局AI，跟所有技術一樣，越到后面就越需要深耕細作，從百度大腦日前發布多項AI硬件新品這一動作來看，硬件將是AI落地的下一個重要場景，讓硬件擁有本地化AI能力將是未來的發展趨勢，百度也正在端上AI發力。

1月16日，在“硬件之都”深圳，百度大腦發布13項全新硬件產品與服務，包括AI能力開放與模型生產、端計算加速及軟硬一體套件、硬件產品評測與接入、以及AI市場售賣產品賦能與商業閉環，基于百度AI硬件平臺，百度大腦與合作伙伴一起發布了端計算工具與計算卡、多款視覺模組、視覺開發套件、語音開發套件以及硬件評測與認證服務，基于百度大腦AI硬件平臺的多款硬件產品已經落地。

小編專程從廣州去深圳參加其發布會，正是想去看一看現在AI在硬件上落地的情況——深圳被稱作“硬件硅谷”，要看這個自然要去深圳，我想這也是百度在深圳發布AI硬件新品的原因。從發布會現場情況來看，在云端沉淀多年后，AI正在通過硬件向“端側”下沉，率先抓住這一趨勢的百度通過做生態的方式進行布局，抓住了終端設備的痛點。

IoT時代端上AI將爆發

端上AI的“端”，指的是終端，或者終端側，端上AI的意思是讓終端自己或者終端側負責AI計算，與云端AI協同。

曾幾何時，AI深度學習需要大量的數據和計算，一定需要大規模計算機集群才能實現，正是因為此，AI計算基本都是在云端完成。

然而2017年iPhone X發布搭載的A11處理器給了行業一個新的思路：A11處理器自帶神經網絡單元，可以實現部分AI計算，iPhone X殺手锏功能FaceID正是基于A11處理器實現，同一年華為發布了麒麟970，主打AI芯片概念，榮耀手機則宣稱自己是AI Phone。不過，需要AI能力的終端不只是手機，日前華為董事長任正非難得一見地接受了記者專訪，他的一個說法呈現出未來AI世界的面貌：

“世界會變成一個智能社會，智能社會怎么感知呢？必須要靠終端，終端的感知要靠傳感器、顯示器。所以未來終端的路很寬廣，包括物聯網……手機只是終端的一個領域。”

正是因為此，行業內開始越來越多地嘗試，將部分AI計算放在終端側，華為、百度、谷歌和阿里等巨頭都進行全棧AI布局。

預計到2020年，將有500億個設備將連接到網絡，IDC數據顯示，2020年將有超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲，傳統云計算架構不能滿足如此龐大的計算需求，短時間內擴容并不現實。數據在終端與云端見來回傳遞有物理延遲，不能滿足實時語音翻譯、無人車、智能閘機，還有一些場景根本不讓連接外網，比如百度大腦在深圳發布會上展示的政務警務系統，智能安防設備，AI只能在終端實現，可見“端上AI”將會更加重要。

與此同時，AI芯片成為芯片的新品類，摩爾定律再次生效，AI芯片計算性能呈現指數級增長，這意味著終端側的AI能力越來越強，可以實現越來越多的AI計算，甚至是離線計算，百度大腦現在強化對端上AI的布局，可以說是正當時。

百度正在端上AI發力

在AI成為基礎設施級技術后，很多科技公司都在布局AI，甚至很多傳統企業和創業者，也在嘗試將AI用在業務中來提高效率、提升體驗和創新業務。然而真正擁有底層AI技術的公司很少，這就形成了AI能力開放的商業模式，第一階段主要是基于云服務的模式進行AI能力的開放，簡單地說就是云平臺集中進行數據的學習、處理和計算，再將結果返回給應用。

阿里在各行各業推出ET大腦，騰訊在產業互聯網戰略下推出各種智慧解決方案，百度是中國最早布局AI的科技巨頭，在云端AI進行戰略布局，百度大腦已成為AI行業基礎計算平臺，此外還有Apollo和DuerOS，去年底百度智能云事業部ACE升級為智能云事業群組ACG，表明百度加強云上AI建設的決心。

2019年百度大腦第一個大動作，就是在端上AI加快步伐，其在硬件落地的速度比外界預期的快得多，它不是發布一個一個的消費級硬件產品，而是與芯片商、模組商、方案商、集成商和品牌商一起，將百度AI能力內化到各種芯片、模組、設備和方案中，通過百度Inside的方式，進入到各種場景，從現場了解的情況來看，現在很多智慧零售設備、智能閘機、智能音箱、智能工廠、服務機器人、智能政務設備、ATM，可能用的不同廠商的方案，但底層很可能是Powered By百度大腦。

在IoT時代，這些硬件都有很好的市場前景，十分誘人。雖然有AI技術優勢，百度卻選擇與硬件產業鏈伙伴一起做生態，核心原因在于兩點：

一方面硬件產業鏈很長，對材料、芯片、模組、工藝等等要求都很高，不是任何一家公司可以做完的，只有不同玩家分工協作，各自發揮技術優勢做好擅長的環節才行，百度大腦的優勢就是AI技術，背后是百度多年來的AI布局、數據優勢和成熟生態；

另一方面則是IoT智能硬件涉及到不同行業、不同場景、不同需求，硬件背后往往是解決方案，不是任何一家公司可以完全搞定的，正是因為此，百度大腦提供AI基礎能力，讓聯盟中的合作伙伴一起來做AI硬件的落地。

對于硬件產業鏈來說，百度將AI技術開放且針對硬件做很多布局，可以說是雪中送炭，因為大多數硬件產業鏈玩家都不具備AI能力。

四年前，就有一堆“智能硬件”涌現，比如可穿戴設備、智能家居、智能電燈、智能溫度計等等，但它們的“智能”更多是可以通過App操控，很多被證明是偽需求，今天AI技術成熟，“智能硬件”的“智能”會名副其實，百度大腦“一攬子”AI硬件產品的發布，將會加速硬件行業AI化。

端上AI究竟應該如何做？

端上AI作為一個新興概念，要如何才能加速落地呢？這不是百度一家能回答的問題，而是一個行業問題，需要從多個維度發力：

1、端上AI不是任何一家公司可以單獨實現的。

相對于軟件而言，硬件產業鏈長得多，特別是面向行業的解決方案中的硬件，比手機這樣的要復雜得多，比如單單是一個智能閘機，就涉及到很多環節、很多廠商和很多技術。正是因為此，要在各種終端上實現AI計算，就不只是算法這樣的單一問題，而是系統性問題，百度大腦發布AI硬件新品正是基于這一判斷。

李彥宏很早就提出AI落地一定要軟硬件結合，百度自身也在布局硬件，比如發布的小度系列硬件已經躋身智能音箱第一陣營。在AI生態構建上，百度同樣十分重視硬件，百度大腦有100多家硬件合作伙伴，分布在智能機器人、智能音箱、智能門禁、智能售貨機等行業，以及方案商、芯片商、開發套件商、集成商、模組商和品牌商等不同環節。

百度大腦針對硬件端AI發布了12項新產品和1項新服務，比如端計算工具與計算卡、多款視覺模組、視覺開發套件、語音開發套件、以及硬件評測與認證服務等，很多是百度大腦與合作伙伴一起實現，比如賽靈思、奧比中光、FireFly。在發布會上百度大腦還成立了硬件生態聯盟，首批成員包括賽靈思、奧比中光、慧谷航天、睿識、天啟、華正聯等芯片、模組、開發套件、終端設備全鏈路廠商。

這表明AI落地一定是平臺+方案的結合之路：科技巨頭負責搭建基礎平臺，社會化力量基于這些基礎平臺結合自己的客戶資源和行業理解，做出對應的落地方案，不只是在AI硬件上是這樣，在AI+行業中也一定是這樣，因為科技巨頭不可能面面俱到，正是因為此，我此前就判斷AI產業化中會存在大量的“中間人機會”。

百度大腦不僅自己做硬件，也在走開放路線，做平臺做生態，通過“中間人”來給硬件產業鏈提供基礎AI技術，作為幕后功臣加速AI在硬件上的落地，這樣的策略可以發揮自己的專長，也可以避免和硬件產業鏈玩家形成任何競爭，可以加強對硬件產業鏈玩家的吸引力和粘性。

2、端上AI也好，云上AI也罷，底層都是深度學習算法。

不論是云、邊還是端側AI，底層都是深度學習技術，只不過處理的數據類型、規模和場景不同而已，正是因為此，深度學習依然至關重要，這一點也是百度的硬實力。

百度是最早戰略布局AI的中國科技巨頭，有大量的數據積累，有不斷進化的深度學習算法，有中國唯一的深度學習開源框架PaddlePaddle，有頂尖的AI人才，更重要的是百度很早就將AI能力開放出來建生態，2016年百度大腦就已開放，此外還有各種應用級AI平臺，這些都幫助百度形成了獨特的AI生態，讓AI算法有更多場景錘煉，同時拿到更多數據反過來加速AI算法進化，形成正循環。

這一次百度大腦發布的基于Paddle Mobile打造的零代碼生成高性能端計算模型平臺EasyEdge、視覺計算模塊X-eye計算卡、高性能端計算卡EdgeBoard、人臉離線識別SDK2.0版、遠場語音開發套件，無一不是基于百度的深度學習、機器視覺、語音交互等核心AI技術。

正是因為有領先的AI技術所以百度大腦可以吸引深圳硬件開發者，甚至成為他們的唯一選項，羅超頻道（歡迎添加個人微信luochaozhuli交流）跟現場開發者交流，就有開發者表示，雖然機器視覺技術很多公司都在做都在開放，但百度不只是有人臉識別或者機器視覺技術，而是有整體AI技術能力和數據優勢，因此可以提供更加完整豐富的AI能力。

多項硬件新品的發布是百度大腦基于對端上AI興起的判斷，基于在軟硬件結合上的生態優勢，但最底層的邏輯，還是因為百度積累的深度學習、機器視覺、圖像識別等基礎AI技術，這些技術也被應用在云上AI平臺和智能邊緣計算等產品中，形成全棧全場景全產業的AI能力。

任何科技公司做AI，不論是做云上還是端上都離不開基礎AI技術，這是關鍵的關鍵。