要預測10年甚至5年后的人工智能會是什么樣子是不可能的。即使是像制定一個未來12個月的預測這樣的小目標也可能具有挑戰性。

普華永道2018預測：這一年人工智能最有可能是這幅模樣

然而，普華永道在1月中旬發布的一份新報告中，對人工智能將如何在2018年發展給出了幾個預測。

AI只會影響雇主，不會影響就業

雖然對先進人工智能技術將會取代人工的預測是司空見慣的，但并不會真正發生。

相反，新技術帶來的新工作抵消了那些失去的舊工作。

普華永道表示，這種趨勢將在今年繼續。“人們仍會有工作，但在人工智能的幫助下，他們會更有效率地工作。”

先進的人工智能能在象棋、撲克等游戲項目上擊敗人類中的佼佼者。但事實證明，一個有AI輔助決策、但最終還是自己做決定的人能打敗人工智能象棋程序。

“想想人工智能是如何優化產品設計的：是由人類工程師事先定義了產品所需的材料、特性和各種限制條件，并將所有這些參數輸入AI系統之中，這能產生大量的模擬，工程師們可以選擇其中的一個方案，或改變、微調參數，讓人工智能再多試幾次。”普華永道在報告中表示。

在這份普華永道對29個國家調查后得出的報告中，數據顯示，到2020年，高自動化程度的工作崗位比例僅為1%。

有些采用了人工智能技術的公司卻失敗了，是因為他們利用新技術的方式不對。有些企業并沒有對號入座地選擇AI方面的人才。

聰明的企業不僅需要知道如何選擇算法、輸入數據進行模擬，還需要知道如何解釋結果，知道什么時候該借助人工智能，什么時候需要人類自己做決定。

與此同時，有效地使用人工智能將需要不同團隊之間的協作。

比如說一個被設計為幫助醫院員工決定批準哪些醫療程序的AI系統，不僅需要醫療專家和人工智能專家介入，還需要連接法律、人力資源、財務、網絡安全以及合規團隊。

大多數企業喜歡劃分不同部門，讓特定團隊負責特定的領域或項目，并相應地分配預算。但人工智能系統需要多學科的團隊一起來解決問題。

這也意味著新的工作方式。

67%的高管表示，人工智能將幫助人類和機器在人工智能和人類智能方面更加強大。

普華永道預計，人們將很快就能普遍接受人工智能技術的介入。

圖：多數人認為人工智能技術能幫助他們更好地完成工作

AI技術將切實落地

普華永道表示，人工智能將馬上落地的領域將不會是無人駕駛汽車或“能診病的機器人醫生”。

近期的收益將會更溫和，但仍有價值。

報告中寫道，這種價值“不在于創造一個新行業，而在于賦予現有員工更多價值，以增加現有企業的價值。”

人工智能最可能落地的主要有三個領域：

優化那些過于復雜、老技術無法勝任的流程;

觀察各類歷史數據的趨勢;

對未來進行預測，以幫助人類做出決策。

普華永道的報告中稱，這種實用的人工智能技術往往能很容易地加入到各類應用程序中去。

許多財務員工每天都要花費大量時間來處理數據，許多人也要花上幾個小時來研讀法律合同、電子郵件或辦理日常事務。

而一個人工智能系統可以掃描所有數據，識別趨勢和異常，自動執行許多事務，并標記關鍵問題以供進一步分析。

這樣一種人工智能技術可以為許多人節約大量時間。

54%的企業高管表示，他們企業實施的人工智能解決方案已經提高了生產率。

AI能幫助分析數據相關的問題

盡管近年來有關大數據技術優點的報道不絕于耳，但很多公司還沒有看到豐厚的回報。

現在，一些公司正在重新考慮他們的數據分析策略，并開始找到重點。

比如說，一個醫療保健AI系統的目標是改善病人的預后恢復。

在開始開發一個自動化系統以促進這一過程之前，供應商將對人工智能帶來的好處進行量化。

供應商將會考慮需要哪些數據——電子病歷、相關期刊文章、臨床試驗數據，以及獲取和整理這些數據的成本。

普華永道2018預測：這一年 人工智能最有可能是這幅模樣

在這個過程中，企業還可以結合其它新技術來簡化流程，比如自然語言處理、服務平添、公共云計算技術、機器學習技術。

但其中還有很多挑戰，比如保證數據的標準化和正確率。存在偏差和異常的數據可能導致錯誤的結果。與此同時，還要考慮到個人隱私問題。

59%的高管表示，他們公司的大數據分析將通過使用人工智能得到改善。

在AI競賽中取勝的將是各領域專家而非IT人員

論文稱，人工智能越來越需要數據科學家和人工智能專家通常缺乏的知識和技能。

一個能支持資產管理系統的AI程序不僅僅需要計算機科學家，還需要經濟學家、分析師和交易員。而且，由于金融市場瞬息萬變，這個系統還需要進行不斷的調整。

僅僅讓程序員來運行和調整這個系統是不夠的。

67%的需要數據科學和分析的工作都處于在人工智能以外的領域。

黑客攻擊和相應的網絡防御技術也將更厲害

在黑客攻擊方面，人工智能已經顯示出優于人類的優勢。

例如，機器學習技術可以讓一個惡意的參與者在社交媒體上跟蹤一個人的行為，然后為他們定制釣魚推文或電子郵件。

人工智能越進步，網絡攻擊的可能性就越大。人工智能技術本身也可能被黑客利用，例如，黑客可以將存在偏差的數據注入算法的訓練集。

普華永道指出，另一方面，“與云計算技術相結合的可伸縮機器學習技術正在分析大量數據，并提供實時威脅檢測和分析。”

人工智能的能力還能迅速識別出網絡攻擊激增的“熱點”，并提供情報報告。

盡管如此，“網絡戰爭不會僅僅是兩臺電腦互相對抗。”普華永道在報告中表示。即使在網絡安全領域，也需要人類的參與。

27%的高管表示，他們的組織計劃今年投資于使用人工智能和機器學習的網絡安全防護措施。

當務之急是打開AI的“黑盒子”

報告指出，許多人工智能算法都超出了人類的理解能力。

一些人工智能供應商不會透露他們的程序是如何工作的，以保護知識產權。

在這兩種情況下，當人工智能系統產生一個決定時，許多用戶都不知道它是如何做出決定的。

根據普華永道的說法，這些風險也是真實存在的，但也是可控的。

“這其中有一個關于人工智能的秘密，許多人工智能支持者都不愿意提及:目前的人工智能并沒有那么聰明——至少現在還沒有發展到可以統治人類的那種地步。”

“它仍然遵循人類設計的規則。”

人工智能的這種原理不透明可能會引發用戶的不信任感，限制了其的推廣。

普華永道2018預測：這一年 人工智能最有可能是這幅模樣

普華永道的報告中預計，許多開發人工智能的公司將面臨監管壓力，要求他們公布其程序設計的原理，達到一定的透明度。

國家政策將對人工智能發展水平產生影響

根據我們的研究，到2030年，人工智能的規模將達到15.7萬億美元。

人工智能的規模如此之大，以至于除了個別公司之外，許多國家也在制定關于人工智能技術的發展戰略。

普華永道的研究表明，在未來10年，中國將從人工智能中獲益最多:到2030年，中國的GDP將增長7萬億美元，這要歸功于生產力和消費的增長。

普華永道2018預測：這一年 人工智能最有可能是這幅模樣

不僅僅是科技公司要擔負起使用AI的責任

普華永道(PwC)在2017年進行的一項調查中，有77%的首席執行官表示，人工智能和自動化將增加企業的脆弱性和對企業經營方式的影響。

可能會有民眾擔心AI系統中存在偏見，有客戶擔心AI系統的可靠性，有董事會擔心AI輔助決策的風險、回報和對品牌的影響。

許多企業將需要建立新流程和團隊來尋找數據和模型中的偏差，確定他們的AI系統沒有出問題，防范可能的算法“欺騙”。