比如說，不少印度創業者都提出，AI雖然很好，但是對于大多數人來說技術門檻過高，真的實現起來非常困難，在工程化、產品化時充滿了不盡如人意的地方。而薄弱的研發能力則反過來限制了創業者的想象力，很多智能產品有著智障的體驗或者只能停在PPT上。

再例如，印度AI創業中也遭遇了嚴重的巨頭通吃現象。中國有BAT，印度現在卻有谷歌、Facebook等跨國公司和國內巨頭的聯手夾擊。優質AI項目會被快速收購，巨頭推出同類產品也會給創業者造成大麻煩。

此外，印度的資本圈似乎也更傾向于投資重用戶、能夠快速變現的項目，很多技術導向型項目拿不到融資。而人才缺失似乎是一切障礙的根源，在印度雖然有大量的IT人才，但AI領域卻僅有4%的人實際擁有相關技術的工作經驗。這主要是因為傳統IT和AI之間存在著鴻溝，并且印度工程師在創造力上普遍被評為偏弱。

總之，大體上看去，印度擁有和中國差不多的AI產業化優勢以及各種各樣的麻煩。當然了，印度的一些中國沒有的特性也十分值得關注。

也許IT外包轉型會成為印度的變量

很多專家認為，印度假如能夠實現人工智能超車，那么在移動互聯網時代被落下的傳統IT外包產業，可能是一臺隱藏的發動機。

Infosys、塔塔咨詢、Wipro這三大巨頭代表的IT外包產業，在印度雇傭了數百萬技術人員，并且直到今天都在為跨國銀行、制造業巨頭、跨國科技公司，甚至多國軍方提供者各種各樣的服務。

這些服務的升級和迭代，在今天很大程度都是以AI為驅動力的。印度缺少類似谷歌、亞馬遜這樣的廣泛布局、多條業務線索的互聯網公司。但是三大IT外包巨頭卻在企業服務領域具有著廣泛布局。

今天AI的特性，也是適用企業服務多過消費者服務。并且從IT外包的產業線切入人工智能，還可能繞過跨國科技巨頭對印度AI市場的搶奪。

這些利好條件下，IT外包巨頭們紛紛開始了行動。比如塔塔咨詢在印度布局了全國首個物聯網體系，并且開始布局無人駕駛技術平臺。Infosys和Wipro也在大量投資和布局全球人工智能初創企業，并為企業客戶提供人工智能化的IT業務轉型與商業升級服務。

這些坐擁人才、資金和業務線的老牌企業，曾經一度讓印度沖上過科技發展高速路，而在AI到來之際，他們憑借傳統優勢換發生機，似乎可能成為一個變量。

當然了，我們知道印度是一個兩極分化嚴重的社會。AI帶給印度的，也不一定都是好事。