1.商湯科技聯合創始人徐立：人工智能落地是場耐力賽；

在IF2018極客公園創新大會上，商湯科技聯合創始人徐立在發表主題演講時稱，AI落地是場耐力賽，但無論從國家層面還是資本層面，對于AI的發展都是積極的，“它正處于最好的時代”。

“我們希望能夠幫人看清、看懂這個世界”，徐立稱，商湯科技關注的是計算機視覺、人工智能等。當今在視覺領域的突破是巨大的，例如路面上的攝像頭，一到晚上，很多人認為攝像頭看不到，但是攝像頭的感知能力已經達到了星光級，甚至是極光級，“也就是說，在非常黑的情況下，它都可以形成一個非常完美的成像，地上的攝像頭如此，天上的攝像頭也是如此”。

此外，在真實的感知場景上也有很大突破。圖片是2D的，而2D到2.5D再到3D的延伸，就會給應用帶來不一樣的變化，“試想一下，如果未來單個攝像頭的手機，就能帶來一些不一樣的3D體驗的時候，我想一定會產生越來越多的游戲場景、社交場景”，徐立說，這些場景是基于和現實更完整的融合，這就是科學家做的感知能力的提升。

當今，AI的概念很火，那什么才是這波AI落地的核心要素？徐立認為有三個方面：

1、國家增壓：很多歐美國家是建議更多公司嘗試AI，而中國是支持，兩者的力度不同。

2、資本增持：越來越多的資本投入到AI公司中，助推這個行業的發展。3，材料具備。

此外，AI產業需要3個“化”。

1、技術產品化：沒有AI公司通過賣技術變現，一定要變為產品，比如變為芯片等。

2、落地規模化：在一兩個城市覆蓋作用不大，需要快速增長的能力，或者被標準化地應用在某種領域的場景。

3、場景多元化：例如社會管理或者個人應用等。AI可與整個社會的管理起到深度化結合，還可以與公眾服務結合，根據個人不同的狀態，給出定制化的服務。

“AI落地是場耐力賽，科學和產業可以在某個時間點結合，目前來看，AI的發展正處于最好的時代”，徐立說道。（韓大鵬）

2.谷歌CEO：人工智能帶給我們的改變將超過火和電；

1月21日消息，谷歌公司CEO桑達爾-皮查伊周五在一場獨家采訪中探討了人類職場的未來，他聲稱：“人工智能帶給我們生活和工作的改變甚至將超過火和電。”皮查伊和YouTube公司CEO蘇珊-沃西茨都認為，雖然人工智能很重要，但是我們也必須對其表示擔憂。”

在MSNBC（微軟全國廣播公司簡稱）和Recode網站舉辦的一場獨家采訪現場，這兩位科技巨頭分享了他們對于未來工作的想法，其中包含了美國總統唐納德-特朗普對外國工人的對待以及科技如何改變我們的工作方式等。

對于人工智能的話題，另外兩位科技巨頭馬克-扎克伯格和伊隆-馬斯克則立場截然不同。臉書CEO扎克伯格認為人工智能能夠改善人類生活，而特斯拉的創始人馬斯克則警告稱我們需要保持警惕。但是沃西茨稱：“我并不害怕科技進步，我們生活在一個科技帶來重大變化的時代，而且我們需要交流自己所做的事情?！?/p>

皮查伊稱，雖然追隨科技變化是重要的，但是人們有著人工智能是否能夠崛起并搶走人類工作的擔憂也是正常的。他聲稱：“不僅政府需要扮演一種角色，而且對人們進行不斷的培訓也是非常重要的。在二三十年前，人們會前往學校獲得自己的職業培訓，但是現在已經不存在這種情況了。”現在的工作對于數字化理解能力的需求正不斷增長。據布魯金斯研究所的一項報告，在美國需要中等數字化技能的工作已經從2002年的40%上升到2016年的48%。

除了技術能力的空白之外，也涉及到國外科技工作者在美國的工作問題。雖然他們是硅谷的支柱，但是特朗普的管理已經加強了H-1B簽證（美國最主要的工作簽證）的規定。皮查伊出生于印度，沃西茨就是移民者的女兒。他們都清楚國外科技人才在硅谷中的重要角色，無論是在他們的公司內部還是創業公司。

據一項報告稱，在硅谷大約有四分之三的科技工作者來自美國之外的國家。沃西茨稱：“我們想要成為一個擁有自主觀點的公司，從競爭力角度來說，H-1B簽證對于我們公司是非常重要的。我們許多人都感覺這些外來移民是重要的。與此同時，我們想要與我們的政府進行合作，而且我們也是一家擁有許多不同用戶的公司。”

在2015年谷歌和YouTube的控股公司Alphabet替換了公司著名的口號，使用“為所應為”取代了“不作惡”作為新的指導方針。那么隨著科技能夠超越人類，越來越迅速而且越來越廉價的完成工作時，什么才是谷歌和YouTube應當做的事情呢？

皮查伊聲稱：“自動化能夠取代人類工作崗位。這是無法改變的事實，我們全都需要承擔責任?！蔽治鞔姆Q：“我們不得不承認我們生活的這個時代存在著變革。我們所需要的是企業與政府之間更多的進行合作，形成一個能夠為人們進行再培訓的支持系統。包括YouTube在內的公司也需要付出資金為美國培訓勞動力。你需要與可靠的技術同時進步。” 網易科技

3.Tractica：2025年全球人工智能軟件收入達到888億美元；

與幾年前相比，隨著創業公司和技術提供商急于創建平臺和針對特定領域的解決方案，人工智能（AI）市場正在以比預期更快的速度發展。

根據Tractica的最新預測，2025年全球人工智能軟件收入將從2016年的32億美元增加到888億美元。

人工智能已經成為面向消費者的互聯網公司運營的關鍵，幫助企業推出高度個性化的服務。企業和政府部門在采用人工智能方面仍然處于起步階段，尚未完全了解其價值，例如用例的廣泛性和深度，AI技術的選擇和實施策略等。不過這一差距將在未來幾年內快速消失。

到2025年消費行業在AI總收入中的份額將從2016年的26%下降到8%，但是絕對收入仍然保持強勁增長。199IT

4.李彥宏：百度人工智能技術無處不在 不僅是推動新業務；

新浪科技訊 1月20日下午消息，在IF2018極客公園創新大會上，百度創始人兼CEO李彥宏對百度的發展和人工智能的作用講述了自己的理解。

以下為李彥宏演講摘要：

一年前陸奇來了之后有一個媒體見面會，我自己拿筆寫了10個問題，是未來要解決的問題。當時媒體很好奇，但是我不能說，因為是公司商業計劃的秘密。今天我說一個吧，第一個是手機百度的DAU問題。大家做移動互聯網來說，不是很新鮮的問題，但是對百度來說是一個新問題。百度做搜索每天回答用戶非常多的搜索請求。移動互聯網到來之后，人們越來越需要一個干凈的互聯網環境。有一次我和一個省委領導吃飯聊天的時候，他說百度做的不錯，但是還要努力啊。我就奇怪這是什么意思呢？他說，我在百度上搜索我的名字，結果搜到色情網站上了。我想這不是我的問題啊，這是點了多少次，才上了色情網站呢？但后來再一想，這件事還是由百度App進去的，所以跳多少次，你都得替他負責。未來人們對百度的理解，主要是通過百度App進入開始。人們用百度，默認是使用網站，而用百度App就像一個附屬品，最近我們做了一個決定：改！手機百度以后就叫百度了，以后當用戶搜索的內容是網頁內容的時候，我們會提醒你這是網頁版，而手機上App搜出來的東西，就是百度搜索的。

我們大多數資源還是在百度搜索、百度信息流這里，這后面的技術都是人工智能的技術，所以這個技術是無處不在的，不僅僅是推動新業務發展。沒準最能體現AI技術的還是手機，但是未來的手機，和我們現在說的手機，可能不是一個概念。

平臺的開放會使得重復的工作減免，但即使我們不做這些事情，做重復事情的公司也會被淘汰掉，這是自然規律。我們做的事情會加速這件事的發生，可能原來做三年會死，現在3個月就死了，但是早死早超生，重復的事情沒有必要再做一遍了。我們Apollo平臺開放之后，我們做過的事大家不用再做了，你拿過來，想怎么用怎么用，想怎么改怎么改。更多公司可以去做一些更有意義的事情。

一年前我們在CES的時候，人們只是覺著你只是一個新的競爭者，還不是排第一的。但是今年大家的心態是，這是合作伙伴，他們做的好。我們就能做的好。今年CES百度世界大會上我們做了一個直播，北京這邊在大廈旁邊開著一個車隊，有的車里沒有方向盤，據說現場的老外都特別興奮。一開始大家都覺著你是不是作秀啊，但是當他們看到直播里無人車真的在開，就很有氣勢。一個開放的平臺，一定會戰勝一個封閉的平臺。

信息流這個詞在國內是一個比較新流行起來的詞，但不是新概念。六七年前，Facebook想進中國，和百度來談合作公司。那時候就談哪些功能可以進來，他們就談到newsfeed要進來。但是就是說可以結合算法、社交等?，F在看朋友圈、微博是以社交為主，百度信息流、頭條是以算法為主。對于算法組織出來的信息流，是機器在猜，用戶會喜歡什么。但是算法沒有社交這么高的粘性。最佳的狀態就是兩者的結合。將來很有可能是算法分發為主的，就是用計算機來猜測你想要什么，你用的越多我算的越準?？赡芤婚_始算法會有一些問題，比如推送的內容質量不夠高，但是隨著時間的推移、算法的優化，以后質量一定會越來越高的。

5.病人何時死亡？AI 測出來了！準確率達到90%

【TechWeb報道】1月21日消息，據國外媒體報道，自從谷歌人工智能AlphaGo在圍棋比賽中擊敗李世石之后，人工智能及其用途就備受關注，而斯坦福大學的研究人員已將人工智能用于預測病人何時死亡，測試中準確率達到了90%。

為研制這一能預測病人何時死亡的AI系統，斯坦福大學AI實驗室的一個研究小組使用來自斯坦福醫院和露西爾？帕卡德兒童醫院的近200萬份醫療數據訓練他們所研發的神經網絡。

最終的測試結果表明，斯坦福大學研制的AI在預測病人死亡時間方面還是有較高的準確率，在他們預測將會在3到12個月內死亡的40000名病人中，90%最終都得到了應驗。

雖然目前斯坦福大學研制的AI在預測病人死亡時間方面有較高的準確率，但其給出的還只是一個時間范圍，不算精確。不過，隨著醫療數據的增加，他們的AI在預測病人死亡時間方面也會更為精確。這一技術目前還沒有應用到醫院中，研發人員也希望在推廣到醫院之前，能作出更多的改進。

預測病人何時死亡，看起來略顯不仁，但這也并非研究人員的初衷，他們是希望利用人工智能技術，通過預測病人的死亡時間，來改善病人的臨終關懷。

研究人員提供的數據顯示，80%的美國人是希望他們人生中最后的時間能在家中度過，但60%的人中最終是在醫院去世，能隨病人愿望的比例太低。參與此項研究的人員表示，目前即使再有經驗的醫生，也無法對病人的死亡時間作出準確的預測。（辣椒客）