在開口閉口必提人工智能的時代，究竟哪些企業是真正的人工智能企業？這些新星、老手們的日子過得如何？這些都是產業和市場長遠發展所必需了解的背景內容。

因此，近日，由北京市經信委組織相關單位，通過大量的調研和專題討論，對外正式發布了《北京人工智能產業發展白皮書（2018）》（以下簡稱：《白皮書》）。其中統計數字表明，全國目前共有4040家人工智能企業，北京市人工智能企業1070家，占比26％。

全國范圍內，獲得風險投資的人工智能公司合計1237家（含31家已上市公司），占比人工智能企業總數的30％，北京市獲得風險投資的人工智能企業431家（含12家已上市公司），占比全國獲得風險投資的人工智能企業總數的35％。

簡單的數據就可以看出，全國人工智能企業發展看北京，而進一步，北京市海淀區又是人工智能企業集中爆發且氛圍濃厚的重點地區。

從具體領域來看，中國AI創業數量排名前三名的是計算機視覺、智能機器人和自然語言處理公司。投資融資額度最高的前三名是計算機視覺、自然語言處理和自動駕駛。

從中國人工智能企業涉及的領域來看，計算機視覺、自然語言處理均屬于基礎層中的“算法”領域，此外基礎層還有“數據”和計算芯片、服務器、云服務等“計算”領域。智能機器人和自動駕駛則屬于面向用戶和行業的應用層，是直接呈現的應用服務成果，也是普通用戶接觸最多的終端。從領域來看，當前醫療、智能家居、自動駕駛、新零售、教育和智慧城市落地最快，也是目前人工智能企業最為集中的行業。

從行業屬性來看，這些行業多數是從傳統行業脫胎而來，而且傳統業務模式中頻繁接觸用戶，收集大量用戶數據和信息，而在互聯網時代來襲后又大量將數據“上網”，建成公共服務統一數據庫，匯集行業之力打造智慧城市，所以“智慧城市”也成為人工智能企業加速布局的主要戰場。

我們認為，多數人工智能企業選擇深耕算法領域，研發自主創新的算法模型，是因為算法是決定人工智能落地具體場景服務能力的關鍵，憑借中國龐大的用戶群體，數據早已不是難事，而計算平臺的硬件中，云服務、芯片等也相繼取得突破，只是在計算、算法中還與國際領先梯隊存在差距，這也是此次白皮書中特意指出“大力發展核心技術，超越布局形成原始創新的重大突破”的原因。

既然提到創新，創新的驅動力除了資金和行業環境，更重要的是人才體系的支持，這也是北京市擁有人工智能企業1000多家的原因。比如，北京大學、清華大學、北京航空航天大學、中科院自動化所、中科院計算所等全國過半數人工智能骨干研究單位都聚集在北京，擁有模式識別國家重點實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等10余個國家重點實驗室。這些都為人工智能產業輸送了源源不斷的新鮮血液和產學研支持，近日清華大學又成立人工智能研究院，而且今年開始將會有高等教育機構招收人工智能專業研究生和本科生。這些學科建設和人才培養工程正大踏步向全國鋪開，相信未來會有更多面向實際需求、面向民生社會的高素質綜合人才出現，在人工智能的落地場景中深耕、研發。

最后，在人工智能的行業拓展中，此次白皮書也特別指出了北京應利用資源和人才優勢大力帶動智慧城市發展：

支持與首都功能匹配的人工智能技術廣泛應用，以應用促發展，以市場帶動產業，建設智慧社會和智慧城市，加快推動人工智能與各行業的融合創新。