三、認(rèn)知技術(shù)的廣泛使用

　　各種經(jīng)濟(jì)部門已經(jīng)把認(rèn)知技術(shù)運(yùn)用到了多種商業(yè)職能中。

　　1）銀行業(yè)

　　自動(dòng)欺詐探測(cè)系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)可以識(shí)別出預(yù)示著欺詐性付款行動(dòng)的行為模式；借助語音識(shí)別技術(shù)能夠自動(dòng)完成電話客服；聲音識(shí)別可以核實(shí)來電者的身份

　　2）醫(yī)療健康領(lǐng)域

　　美國有一半的醫(yī)院采用自動(dòng)語音識(shí)別來幫助醫(yī)生自動(dòng)完成醫(yī)囑抄錄，而且使用率還在迅速增長(zhǎng)；機(jī)器視覺系統(tǒng)自動(dòng)完成乳房X光檢查和其他醫(yī)學(xué)影響的分析；IBM的Watson借助自然語言處理技術(shù)來閱讀和理解大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，通過假設(shè)自動(dòng)生成來完成自動(dòng)診斷，借助機(jī)器學(xué)習(xí)可以提高準(zhǔn)確率。

　　3）生命科學(xué)領(lǐng)域

　　機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)被用來預(yù)測(cè)生物數(shù)據(jù)和化合物活動(dòng)的因果關(guān)系，從而幫助制藥公司識(shí)別出最有前景的藥物。

　　4）媒體與娛樂行業(yè)

　　許多公司正在使用數(shù)據(jù)分析和自然語言生成技術(shù)，自動(dòng)起草基于數(shù)據(jù)的的公文材料，比如公司營收狀況、體育賽事綜述等。

　　5）石油與天然氣

　　廠商將機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛運(yùn)用在礦藏資源定位、鉆井設(shè)備故障診斷等眾多方面。

　　6）公共部門

　　出于監(jiān)控、合規(guī)和欺詐檢測(cè)等特定目的，公共部門也已經(jīng)開始使用認(rèn)知技術(shù)。比如，喬治亞州正在通過眾包的形式來進(jìn)行財(cái)政披露和競(jìng)選捐助表格的數(shù)字化，在這個(gè)過程中他們就采用了一套自動(dòng)手寫識(shí)別系統(tǒng)。

　　7）零售商

　　零售商利用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)發(fā)現(xiàn)有吸引力的交叉銷售定價(jià)和有效的促銷活動(dòng)。

　　8）科技公司

　　它們正利用機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等認(rèn)知技術(shù)來改進(jìn)產(chǎn)品或者開發(fā)全新產(chǎn)品，比如Roomba機(jī)器人吸塵器，Nest智能恒溫器。

　　上述例子表明，認(rèn)識(shí)技術(shù)的潛在商業(yè)收益遠(yuǎn)大于自動(dòng)化帶來的成本節(jié)約，這主要體現(xiàn)在：

　　更快的行動(dòng)與決策（比如，自動(dòng)欺詐檢測(cè)，計(jì)劃和調(diào)度）

　　更好的結(jié)果（比如，醫(yī)學(xué)診斷、石油探測(cè)、需求預(yù)測(cè)）

　　更高的效率（亦即，更好的利用高技能人才和昂貴設(shè)備），

　　更低的成本（比如，自動(dòng)電話客服減少了勞動(dòng)成本）

　　更大的規(guī)模（亦即，開展人力無法執(zhí)行的大規(guī)模任務(wù)）

　　產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新（從增加新功能到創(chuàng)造新產(chǎn)品）

　　四、認(rèn)知技術(shù)影響力與日俱增的原因

　　在未來五年，認(rèn)知技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的影響力將顯著增長(zhǎng)。原因有二，首先，近些年來，技術(shù)性能有了實(shí)質(zhì)進(jìn)步，并處于持續(xù)研發(fā)狀態(tài)。其次，數(shù)億美元已經(jīng)投入到技術(shù)商業(yè)化中，許多公司正致力于為各商業(yè)部門的廣泛需求提供定制化開發(fā)和打包方案，以使這些技術(shù)更易購買和配置。雖然并非所有的技術(shù)提供商都能幸存，但他們的努力將共同推動(dòng)市場(chǎng)前進(jìn)。技術(shù)性能的改善和商業(yè)化正在共同擴(kuò)大著認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用范圍，這種情況在未來幾年都將持續(xù)下去。

　　1、技術(shù)提升擴(kuò)展了應(yīng)用范圍

　　認(rèn)知技術(shù)大踏步前進(jìn)的例子非常多。比如Google的語音識(shí)別系統(tǒng)，一份報(bào)告顯示，Google用了不到兩年時(shí)間就將語音識(shí)別的精準(zhǔn)度從2012年的84%提升到如今的98%。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。如果以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究者設(shè)置的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來看，自2010年到2014年，圖像分類識(shí)別的精準(zhǔn)度提高了4倍。Facebook的DeepFace技術(shù)在同行評(píng)審報(bào)告（譯者注：同行評(píng)審，是一種學(xué)術(shù)成果審查程序，即一位作者的學(xué)術(shù)著作或計(jì)劃被同一領(lǐng)域的其他專家學(xué)者評(píng)審。）被高度肯定，其臉部識(shí)別率的準(zhǔn)確度達(dá)到97%。2011年，IBM為了讓W(xué)atson在智力節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中獲勝，曾對(duì)Watson進(jìn)行優(yōu)化，提升兩倍的答案精確度。現(xiàn)在，IBM又宣稱如今的Watson比當(dāng)時(shí)“智能”了2400%。

　　隨著技術(shù)的改進(jìn)和提高，技術(shù)應(yīng)用的范圍也在不斷擴(kuò)大。比如，在語音識(shí)別方面，機(jī)器曾經(jīng)需要大量訓(xùn)練才能在有限詞庫里勉強(qiáng)識(shí)別出來，由語音識(shí)別技術(shù)延伸出的醫(yī)療應(yīng)用程序也很難得到真正普及。而現(xiàn)在，每個(gè)月互聯(lián)網(wǎng)上都會(huì)有數(shù)以百萬次的語音搜索。另外，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)過去被狹隘的理解為部署在工業(yè)自動(dòng)化方面，但現(xiàn)在，我們?cè)缫芽吹竭@一技術(shù)被廣泛運(yùn)用到監(jiān)控、安全以及各種各樣的消費(fèi)應(yīng)用里。IBM如今正拓展Watson在競(jìng)賽游戲之外的應(yīng)用，從醫(yī)療診斷到醫(yī)學(xué)研究再到財(cái)務(wù)建議以及自動(dòng)化的呼叫中心。

　　并不是所有的認(rèn)知技術(shù)都有如此令人矚目的發(fā)展。機(jī)器翻譯有了一定發(fā)展，但幅度很小。一份調(diào)查發(fā)現(xiàn)，從2009年到2012年，將阿拉伯語翻譯到英語的精確度僅僅提升了13%。盡管這些技術(shù)還不完美，但他們已經(jīng)可以影響到專業(yè)機(jī)構(gòu)的工作方式。很多專業(yè)翻譯人員依靠機(jī)器翻譯提升翻譯精準(zhǔn)度，并把一些常規(guī)翻譯交給機(jī)器，自己專注在更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)上。

　　很多公司正努力將認(rèn)知技術(shù)做進(jìn)一步研發(fā)，并逐步將其融入到更多產(chǎn)品尤其是企業(yè)級(jí)產(chǎn)品里，以方便企業(yè)用戶購買和部署。

　　2、對(duì)商業(yè)化進(jìn)行的大規(guī)模投資

　　從2011年到2014年5月，超過20億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資流入到基于認(rèn)知技術(shù)研究的產(chǎn)品和服務(wù)里。與此同時(shí)，超過100家的相關(guān)公司被兼并或收購，其中一些被互聯(lián)網(wǎng)巨頭如亞馬遜、蘋果、Google、IBM或Facebook收購。所有這些投資都在培育一個(gè)多樣化的公司圖譜，這些公司正在加速認(rèn)知技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。

　　在這里，我們并不會(huì)提供關(guān)于某公司在認(rèn)知技術(shù)商業(yè)化方面的細(xì)節(jié)，我們希望說明，認(rèn)知技術(shù)產(chǎn)品擁有豐富的多樣性。下面就是致力于認(rèn)知技術(shù)商業(yè)化的公司名單，這個(gè)名單既不是完整無缺也非固定不變，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)的，用于推動(dòng)和培育市場(chǎng)的指標(biāo)。

　　數(shù)據(jù)管理和分析工具主要使用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等認(rèn)知技術(shù)。這些工具利用自然語言處理來從非結(jié)構(gòu)化的文本中提取出意思，或者借助機(jī)器學(xué)習(xí)幫助分析人員從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)深層含義。這個(gè)領(lǐng)域的公司包括Context Relevant（譯者注：美國的一家大數(shù)據(jù)挖掘和分析公司）、Palantir Technologies（譯者注：這家公司稱要將數(shù)據(jù)、技術(shù)、人類和環(huán)境連接起來）、以及Skytree（譯者注：一家借助機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行市場(chǎng)分析并提供決策依據(jù)的大數(shù)據(jù)公司）。

　　認(rèn)知技術(shù)的各個(gè)部分可以被整合到各種應(yīng)用和商業(yè)決策中，分別起到增加功能和提高效率的作用。例如，Wise.io公司提供一套模塊來促進(jìn)商業(yè)決策，比如客戶支持、營銷和銷售，這里面會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測(cè)哪些客戶比較容易流失，以及哪些潛在客戶更加容易轉(zhuǎn)化。Nuance公司通過提供一種語音識(shí)別技術(shù)來幫助開發(fā)者進(jìn)行需要語音控制的移動(dòng)APP的開發(fā)。

　　單點(diǎn)解決方案。眾多認(rèn)知技術(shù)成熟的標(biāo)志是它們正在被不斷的嵌入到特定商業(yè)問題的解決方案中。這些解決方案的設(shè)計(jì)初衷是要比公司原有的解決方案更加有效，并且?guī)缀醪恍枰J(rèn)知技術(shù)方面的專業(yè)人員。普及度比較高的應(yīng)用領(lǐng)域包括廣告、營銷和銷售自動(dòng)化、預(yù)測(cè)以及規(guī)劃。

　　技術(shù)平臺(tái)。平臺(tái)的目的是為建立高度定制化的商業(yè)解決方案提供基礎(chǔ)。它們會(huì)提供一系列功能，包括數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)工具、自然語言處理、知識(shí)表示和推理、以及將這些定制化軟件整合在一起的統(tǒng)一框架。

　　3、新興應(yīng)用

　　如果這些技術(shù)的表現(xiàn)和商業(yè)化趨勢(shì)繼續(xù)發(fā)展，我們就能夠大膽預(yù)測(cè)認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，被接受程度也會(huì)大大增加。數(shù)億美金的投資涌入這些基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器視覺或者機(jī)器人技術(shù)的公司，這預(yù)示著許多新應(yīng)用即將投入市場(chǎng)。在商業(yè)機(jī)構(gòu)依托認(rèn)知技術(shù)構(gòu)建自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程、增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)方面，我們也看到了巨大空間。

　　五、認(rèn)知技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用路徑

　　認(rèn)知技術(shù)將在接下來幾年里變得流行。在未來2-5年，技術(shù)層面的進(jìn)步和商業(yè)化將擴(kuò)大認(rèn)知技術(shù)對(duì)企業(yè)的影響。越來越多的企業(yè)會(huì)找到一些創(chuàng)新性應(yīng)用來顯著改善他們自身的表現(xiàn)或者創(chuàng)造新功能，以增強(qiáng)他們的競(jìng)爭(zhēng)地位。企業(yè)的IT部門現(xiàn)在可以行動(dòng)起來，增加對(duì)這些技術(shù)的了解，評(píng)估出適用這些技術(shù)的機(jī)會(huì)，將這些技術(shù)可能帶來的價(jià)值向領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行匯報(bào)。高級(jí)商務(wù)和公共部門的領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該思考認(rèn)知技術(shù)將對(duì)他們的部門以及整個(gè)公司產(chǎn)生何種影響，這些技術(shù)將如何激發(fā)創(chuàng)新并提升經(jīng)營表現(xiàn)。