日前，第三屆全球人工智能產品應用博覽會在蘇州國際博覽中心成功落幕，這場集結AI黑科技、匯聚AI頭部企業和學術大咖的精彩展出，是AI產業的一場饕餮盛宴。

與會專家表示，人工智能發展“正當時”，在5G等技術加持下，AI在車聯網、能源、工業、農業等新產業領域多點開花，加速商業裂變。此外，在專家看來，AI未來的應用生態一定是基于高度場景化的。

感知進階，AI落地加速

人工智能不僅是新一輪產業變革的核心驅動力量，推動數字經濟產業轉型升級，也是新一輪科技競賽的制高點。

在科大訊飛看來，人工智能落地必須要滿足的三大條件：真實可見的實際應用案例；能規模化推廣的對應產品和可用統計數據證明的應用成效。

隨著5G、云計算、大數據的不斷催化，AI的落地條件已經具備。華為副總裁、華為云與計算中國區總裁史耀宏表示，5G的出現通過超大帶寬、海量連接、超低時延，讓“萬物復蘇”，人工智能發展由于技術巨變發展“正當時”。

目前，人工智能已經在“聽、說、看”等感知智能領域達到了或者超越了人類水準。但是在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。認知智能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，并結合跨領域知識圖譜、因果推斷、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運行，實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。

科大訊飛高級副總裁胡國平表示，感知智能在持續、飛速、廣泛地階。過去這兩年來，語音識別、語音合成、非實時語音翻譯等都在進階。“人工智能感知技術的進階一定程度上始終在超出業內預期。未來還將維持這一勢頭持續發展，給用戶帶來更多驚喜。”

除了2C端的應用不斷加速外，AI在行業領域的也在不斷“開花”。

“人工智能時代任何一個終端將會是萬物感知、萬物連接、萬物智能的，而這個連接、感知、智能有多難去實現，決定了人工智能是否能進一步延伸到整個社會。”史耀宏指出，AI、5G、智能邊緣實現了技術的巨變，才能在車聯網、智能家居等新應用，還有媒體、能源、工業、農業等新產業領域實現商業裂變。

在教育領域，科大訊飛主要關注智能閱卷、因材施教。胡國平透露，“智能閱卷可以幫助老師批改試卷；中小學生60%的作業是無效的訓練，錯題解決率的提升并不明顯，通過新的技術方案，錯題解題率達到80%以上，作業時長縮短50分鐘。”

中經社江蘇中心主任陳希希表示，全球人工智能應用落地加快有望形成顛覆性的力量，人工智能技術逐步滲透到質量檢測、預測性維護、生產流程等環節，成為制造業轉型升級的新引擎，提升個性化制藥效率，預測與診斷精度，打開了智慧醫療的新局面。支持風控投顧相關信息，技術完善，開辟了金融科技的新賽道。

數據顯示，到2025年人工智能每年將為金融行業節約和創造340-430億美元，幫助醫療領域每年減少540億美元的支出。實際上，AI在此次疫情防控中扮演了非常重要的角色，廣泛應用到疫情檢測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配、公共衛生等領域。

中國工程院院士李蘭娟透露，未來，AI在推動醫療健康變革中的價值不可估量，未來在疫情防控、診斷治療、衛生管理等方面一定要建立一套新模式、新服務、新產業，才會有更大成就。

創新打破瓶頸，構建全場景智慧

2019年以來，我國更加重視人工智能技術的應用落地，先后批復啟動國家新一代人工智能創新發展試驗區、人工智能創新應用先導區，啟動了10家國家新一代人工智能創新平臺，充分發揮地方主體作用，鼓勵支持先行先試，探索促進人工智能與經濟社會發展的深度融合新路徑。

新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長高文院士在會上指出，創新能力不足依然制約著國家的可持續發展，美國對我國高科技企業技術封鎖的升級再次讓我們清醒地認識到，通過自主創新加快彌補在芯片和基礎軟件領域短板，是發展人工智能科技產業的當務之急。

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在高文看來，“構建自主可控和開放協作的全球價值網絡，加速形成新的全球創新循環系統，是提升人工智能科技產業國際競爭力的基礎。”

大會同期發布的《新一代人工智能發展年度報告（2019-2020）》指出，當前人工智能發展面臨的瓶頸問題，我國應加快完善數字基礎設施建設，雙輪驅動打造自主可控的供應鏈體系，穩妥的構建新格局，強化頂層設計、統籌解決“卡脖子”技術難題、筑牢數據安全根基。

作為創新驅動的企業代表之一，蘇州艾吉威機器人有限公司在本次展會展示了其自主研發的戰略產品無反光板激光導航叉車。艾吉威副總經理周汝壯在接受采訪時表示，AGV行業每年的增量達到40%以上，AGV（無人搬運車）產業即將迎來爆發點。

AGV對工廠運輸、物流管理產生了廣泛影響。這不僅打破了歐美、日本對AGV行業的技術、器材壟斷，其中無反光板方案更具有國際前瞻性。與此同時，艾吉威無反光板激光叉車AGV還可以與自主研發的上位系統AGVS、倉庫管理系統WMS、倉庫控制系統WCS相搭配，使生產命令下達后能夠迅速準確地被控制系統接收，智能記載于倉儲管理系統之中，對工廠的生產與庫存進行大數據處理與輸出，讓生產方案更為科學化、定制化。

在創新打破瓶頸的同時，AI產業的生態要想繁榮必須加強合作。

微軟全球資深副總裁王永東表示，“人工智能落地這件事聽起來容易，但是做起來其實是不容易的。原因是說雖然對人工智能領域了解的很深，但對各行各業的理解卻很淺，最理想的狀態就是合作。”

“我們提供的行業解決方案可以讓人工智能的技術和平臺落地。在這個過程中，行業伙伴的反饋又可以讓我們不斷升級迭代技術和平臺。”王永東表示，微軟和一個券商合作伙伴做所謂券商智慧大腦，可以讓我們更加深入了解金融行業、券商行業的需求與痛點。在此過程，我們可以了解基礎平臺、數據模型、人工智能和應用怎么做服務才能對用戶更有幫助。

“AI未來的應用生態一定是基于高度場景化的。”史耀宏指出，華為投入AI領域的商業邏輯就是“無私”。

“成功的秘訣是忘掉自己的利益，全心全意幫助伙伴成功。我們底層研發的積累和做人工智能的商業邏輯是華為希望為整個AI產業做的一點點貢獻。”

在底層積累方面，華為Atlas200，到邊緣再到云，構建AI以芯片為核心的全場景的解決方案。“芯片一定會和平臺做互動，除了我們芯片使能，還有最重要的平臺是ModelArts。ModelArts讓AI從小白到資深玩家都能夠有更大的自由度，充分發揮AI從芯片到平臺軟件的價值。”

據悉，科大訊飛和華為合作不僅僅在智能手機領域，雙方合作讓電子卷宗和智慧法庭讓提檔的準確率提升到95%，讓立案法官工作量減少50%，效率提升10倍。

史耀宏表示，“在人工智能這個產業發展的過程中，一枝獨秀不是春、萬紫千紅春滿園。希望產業界同仁擁有共同愿景，讓智能無所不及，共同構建全場景智慧。”
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