近年來，人工智能正以前所未有的速度在發展，AI芯片也在中國呈現爆發式發展，背后的原因是什么？人工智能將是“大玩家”時代？中國中小玩家的機遇在哪？人工智能發展日新月異，應用場景越來越多，如何才能快速落地？

近日，賽靈思公司在上海舉辦了賽靈思技術日活動，大比特《半導體器件應用》記者針對上述話題與賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾進行了交流。

中國AI有些不同

在AI芯片領域，除了英特爾、高通、英偉達、華為海思這些傳統芯片巨頭，谷歌、百度、阿里等互聯網巨頭也在紛紛布局。不僅如此，從2017年下半年開始，包括云知聲、出門問問、Rokid等國內不少AI初創企業紛紛推出了自己的芯片或模組。今年年初，云之聲發布了多款AI芯片（雨燕、海豚、雪豹）；思必馳攜手中芯國際發布AI語音芯片TAIHANG；云米科技發布了AI仿生芯片“悟空”……

對于這種AI芯片爆發式發展的狀況，唐曉蕾認為中國的情況和在其他地方不太一樣，主要有兩點不同。

第一，AI是業界的潮流，大家都在標榜AI，但到底是是不是AI創新沒人關心；第二，中國芯是背后的推動力，中興事件也好，華為事件也好，中美貿易戰也好，都是推動AI芯片爆發的特別重要的因素，而芯片是最直觀、最能得到也最容易得到風口的概念。總體而言，中國的現象除了技術驅動之外，還有一些投資因素，甚至產業轉型的因素。

如果把智能音響、安防、門禁系統的一些創新也叫作AI，那么很多場景可能需要自己的芯片，這會是小公司的優勢，因為據了解大公司開一顆芯片至少要10億美元的收入，而在AI的領域，短時間很難達到10億美元的體量，這是小公司的優勢所在。

不過，開發真正的AI芯片則是另外一回事。

AI芯片的應用場景細分市場越來越多，因此，當前找到應用場景并在行業快速落地將變得格外重要。但目前AI芯片面臨的兩大現實問題：第一，算法仍在不斷演進，新算法層出不窮；第二，一種算法對應一種應用，沒有統一的算法。

她認為：“AI算法出來之后，還要再根據定制化落地場景去改變。所以真正的具有持續競爭力的ASIC很難做出來。 ”

不僅如此，她還表示，2013年大概有260家半導體企業，到今天可能只有125家，它代表一個趨勢是，ASIC越來越難找到一種應用場景去支撐整個生命周期的投入。

但同時，唐曉蕾表示，FPGA和ASIC彼此不是0和1的關系，而是誰占主流份額的關系。比如之前賽靈思FPGA在視頻監控曾經是非常強大，但ASIC出來搶占了一些份額。但今天流媒體要加AI了，涉及到圖像拼接了，這時候FPGA又起來了，那ASIC也會慢慢演進發展。

但她說：“我們不認為由于有了賽靈思的Versal ACAP或者FPGA芯片，這個世界就不需要ASIC，如果應用場景是固定的，不需要太多創新，比如NB-IoT之類的采用ASIC來做，我覺得這是一個很好的選擇。我們最希望的是有創新概念的人加入到我們的行列中來，利用我們產品獨特的優勢，一起加快創新。”

云被壟斷 端將草根逆襲

清華大學微電子所所長魏少軍教授提到，當前階段AI服務如智能家居、圖像識別、智慧醫療、AI翻譯等，基本都在云上，而未來從云到端是必然現象。

對此，賽靈思本次的開發者大會也很好地響應了這一趨勢。

唐曉蕾告訴記者：“我們去年在北京的開發者大會更加關注云，更加關注整個數據中心能去做什么事情。今天在上海更加關注所有的開發者，我們希望都能夠得到他們的認可和共鳴，所以這次我們針對的客戶是工業、汽車等除了數據中心以外的核心市場，希望能夠把核心市場的這些創新速度加快起來，因為這些核心市場也同樣面對著怎么樣在大數據時代轉型的問題。而這些跨領域、跨行業的現象對賽靈思的需求，與數據中心相比是不一樣的。”

她還表示，我認為云會被一些大的寡頭壟斷，它不可能做到百花齊放，反倒端現在越來越成為了大家去開拓的大趨勢，而且中國目前這種數據比較開放的情況為這些中小企業提供了加速前進的燃料。”

唐曉蕾自信地表示，賽靈思的產品能夠很好地幫助解決這些問題。

首先，賽靈思產品的本身是開放的，不限定用戶做任何東西，而且所有的應用最多使用到芯片10%的資源，還有無限多的可能性去擴展。關鍵是它能夠在最短的時間，以最低的成本幫助實現任何想法，即使算法明天改了，用戶也不用擔心，你掌握的是一個永遠有用的核心技術。但如果是采用某個ASIC，用戶并沒有掌握中間的算法，如果應用場景發生改變怎么辦？

其次，為了幫助AI應用落地，在硬件方面，賽靈思從28納米開始就已經在做基于FPGA 的 SoC，希望通過這個辦法讓更多的傳統MCU客戶在碰到大數據計算能力不夠時，能夠比較容易的轉到賽靈思SoC上面。所以賽靈思一直在軟硬件方面去做到易于使用，希望AI在沒有找到應用場景之前，能夠先把算法穩定下來。

與英特爾才是對手

賽靈思并不是FPGA技術的唯一玩家，2015年，英特爾以167億美元的高價收購了Altera，一時引起業內轟動。

對此，唐曉蕾坦誠表示，這對賽靈思有好處也有壞處。

在與對手競爭時，賽靈思的優勢主要表現為兩方面，一是ACAP平臺，二是“保護”創新者的大腦。“開發者要有獨立存在的意識，要有自己的空間，加上ACAP平臺，我們才能一起成功。”

她表示，目前人工智能處于黎明時分，未來賽靈思的發展要回到事情的本質——得到更多的人才。“誰得到人才，誰才能夠真正的得到創新的發動機。”

7納米ACAP 卡車變跑車

AI芯片的設計面臨著制程升級、集成度提高、算力需求暴增、功耗管理等挑戰，ACAP是賽靈思搶占人工智能的“必殺技”。

唐曉蕾告訴大比特記者，ACAP是一個新的器件種類，它既不是CPU，也不是個GPU，也不是傳統的FPGA。從硬件的角度，針對不同應用領域做了高性能硬化，從而提升了計算能力，降低了功耗，把傳統FPGA最有挑戰性的兩個問題已經解決了。

在今年晚些時候，賽靈思將正式量產Versal系列ACAP產品。其整合了標量處理引擎、自適應硬件引擎和智能引擎以及前沿的存儲器和接口技術，能為所有的應用提供強大的異構加速功能。

據介紹，Versal ACAP基于臺積電最新的7nm FinFET工藝，是第一個將軟件可編程性與特定領域硬件加速和靈活應變能力相結合的平臺。該產品組合包括了6個系列的器件：基礎系列（ Versal Prime），旗艦系列 （Versal Premium旗艦）系列和HBM系列（能針對要求最嚴格的應用提供業界領先的性能、連接性、帶寬和集成功能）。此外，該產品組合還包括 AI 核心系列（AI Core），AI邊緣系列 （ AI Edge） 和AI射頻系列（AI RF），Versal AI系列均采用了突破性的AI引擎。

唐曉蕾說：“7nm會讓我們更有競爭力，這個工藝已經趨近于物理極限，意味著整個生產環節成本非常高，而且需要非常豐富的技術和經驗。”

最后，她認為這一平臺的推出，不僅可以加速AI用戶的創意實現步伐和夢想，同時對于賽靈思而言，“我們從傳統的FPGA向ACAP轉變演進，所以賽靈思也在加速奔跑，我們希望同創新者一起共建靈活應變，萬物智能的世界！”
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