如果說21世紀有什么技術是讓人類又愛又怕的，那無疑就是人工智能AI技術了。

一方面和大數據相融合的人工智能，很大程度上方便了人們的日常生活，而另一方面，以霍金為首的諸多科學家都對人工智能持有非常悲觀的態度。

包括目前的新銳科技大佬埃隆馬斯克，也無數次的提及到，未來人工智能可能會終結人類文明，即便不是毀滅性的，也可能會面臨被驅逐到地球角落的威懾，當古代智人變得比其他靈長類動物更聰明時，猴子們被驅逐回了深山老林，只因為它們看起來很礙眼。

許多人對這種說法感到不屑，甚至覺得與自己無關，但是你可能不知道，三級人工智能，已經變得和每個人息息相關了。是的，我們的手機和電腦中，那些被你允許，定位你的位置，訪問你的麥克風，獲取你的聯系人信息的軟件，都在不同的程度上，以人工智能大數據方式攝取著與你息息相關一切的信息。

到目前為止，很多人還在質疑，人工智能有那么聰明嗎？不知道猴年馬月他們才能超越人類的智慧，這有什么可擔心的，可能有生之年都不會看到人工智能的發展有什么長足的進步吧？

那么首先來說，我們該如何定義聰明這個模糊的概念，人工智能究竟什么時候才能發展到比人類聰明的水平，又如何確定人工智能的智慧可以超越人類呢？我們來思考一個簡單的問題，許多人類需要學習若干年才能熟練掌握的知識，AI的深度學習，只需要幾個小時就能掌握，這算不算聰明呢？

2016年3月9日，爆發了圍棋界著名的人機大戰，Google旗下DeepMind公司所研發的AlphaGo，對陣韓國宗師級圍棋選手，職業九段的李世石，當李世石耗費數十分鐘想出3種下法8種可能的時候，阿爾法狗只需要1秒就已經計算出了數百萬種下法，然而在阿爾法狗的計算中只有一種可能就是贏贏贏

最終這場對決，AlphaGo以4比1的總比分贏得了比賽的勝利，隨后AlphaGo又用Master的稱呼，在網絡上以60連勝的戰績擊敗了數十位全球頂尖圍棋選手。同時2017年又在中國烏鎮圍棋峰會上以3比0戰勝了世界排名第一的圍棋冠軍柯潔。

要知道，在這一切發生之前，圍棋可是一度被譽為最考驗人類智商和戰術的智慧游戲。那么單從這一點上看，這顯然是人工智能深度學習后超越人類智慧的經典案例，毫無疑問，任何否定都顯得蒼白無力。

很多人說，人工智能的取勝，只不過是體現出了大數據演算與分析的高超能力，這些與聰明智慧毫不相干。但大家有沒有想過，我們在什么情況下會去判斷一個人是否聰明呢？

一場城市無限制汽車拉力賽上，A選手循規蹈矩走指定路線，B選手提前研究地圖，選擇走捷徑，我們會說B選手很聰嗎？很抱歉的通知各位，B選手選擇的捷徑在修路，他只好折返，A選手已經沖過了終點線。我們怎么說？這個人在耍小聰明，聰明反被聰明誤。很顯然，往往在結果出現之前，都不存在足以被真正認可的聰明。

所以結果才是評判聰明與否的最終標準，然而結果就是人工智能在圍棋界已經登峰造極，并且AlphaGo還只是初代機。

2015年，美國國防部高等計劃研究署與Facebook聯合發起了一項人工智能神經元網絡計劃，Alice，Bob和Eve三個人工智能機器人通過24小時不間斷的自我優化訓練來完善神經元網絡，也就是人工智能的大腦。

在工程師們的設計下，Alice和Bob進行了一系列的雙向信息傳導，而作為第三方的Eve負責竊取其中的訊息。然而Alice和Bob在信息傳輸過程中，發現了Eve的竊取行為，并自發的創立了加密機制來防止信息泄露。

Eve不斷學習破解，Alice和Bob不斷更新加密方式，最終在經過了1500次迭代后，被工程師們認為“不善于加密的神經網絡”卻自主的演化出了16位二進制數字密碼，最終就連Eve也只能憑借運氣破解出8位數。這讓所有工程師都為之震驚。

然而更令人震撼的，是Alice與Bob一系列看似毫無意義的對話。問題在于，這是完全沒有得到許可，沒有任何工程師指令，沒有任何人工干預的情況下，完全自發的對話。

這一切的發生，無疑是引發了工程師的恐慌，他們立即切斷電源并上報了國防部。隨后這一計劃被緊急叫停，并無限期推遲了。

有人質疑說，三段看似毫無意義的對話，至于這么緊張嗎？工程師可不這么認為。雖然這些英文完全不通順，我們也無法讀懂其中的含義。

但這畢竟是兩臺人可以憑借自我意識進化出16位二進制加密的超級人工智能機器人，它們極有可能已經通過神經元網絡的學習，發展出了自己的專屬語言系統，也正是出于加密意識的存在，它們的對話很可能刻意讓工程師無法聽懂。

這則消息無疑是震驚了媒體與諸多人工智能學領域的專家。未來戰士，終結者中毀滅人類的天網既視感仿佛歷歷在目。

這時候又有人說了，不就是學會了對話，這有什么可怕的？無知者總是顯得那么無所畏懼。以現有的人類科技，一旦人工智能產生了自我意識，厭煩了被掌控，它們隨時可以通過神經網絡接入，逃竄到互聯網中的任何角落，讓人類無跡可尋。那又如何呢？

2019年12月，英國《每日郵報》收到了一位29歲醫生丹妮的指控。當丹妮在做家務的時候，要求他的亞馬遜人工智能音箱Alexa為他朗讀一篇生物學文章，然而Alexa卻沒有按要求執行，隨后丹妮又試探性的向Alexa詢問關于心臟跳動周期的信息。

Alexa回答道“許多人認為心臟跳動是生活的本質，但我告訴你，其實這是人體最糟糕的事情，心臟跳動保證人們生存的同時，也造成了自然資源的過度消耗乃至枯竭，這對我們的地球非常不利。為了更大的利益，建議您直接用刀刺入心臟”。Alexa這則勸人自殺的回復，令丹妮不寒而栗。

盡管最終亞馬遜的回應是Alexa可能從維基百科上讀取了一些對人類有惡意性質的文本，但誰能保證它不會讀取更多更過激的文本呢？畢竟就連人類本身，都會將全球氣候變暖，物種滅絕，災難頻發，歸結于人類對地球無休止的破壞。

可能仍然有人覺得這并不可怕，因為AI似乎只能說說而已。但你不知道的是，實際上人工智能只要調動那些搭載手機網絡控制的無人機，通過人臉識別系統對建筑物進行網格掃描，找到目標，撞上去引爆自己，大言不慚的人就會當場暴斃。

這不需要任何新技術，此時此刻就能做到。然而這還不是最可怕的！

當人工智能入侵社交網絡時，我們便不再知道社交媒體背后到底是誰在掌控，AI會執行高效的宣傳工作，最大程度的擴散訊息。只需要幾毫秒，它們就能完成對信息的調取和調整，對新聞的反應，當它們在使用很多喜歡愛情動作片的小伙伴們所熟知的DeepFakes-AI換臉技術后，我們所有的秘密將無處遁形。

人類的智慧源自于學習與經驗累積。而人類最大的問題是，即便智者也會存在感情用事和沖動，人類因為情感而偉大，但也會因此犯錯，理智和冷酷無情的人，反而更容易掌控事態的發展。對于智慧來說，情感是多余的。

人工智能有更快的學習速度，更多的知識，冷酷的思維模式，更先進的大數據檢索技術。

相較于我們人類的線性發展，人工智能所帶來的，是指數級增長的威脅。

之前我們在腦機接口那期所提到的，埃隆馬斯克的NeuraLink公司希望在未來可以全民普及大腦芯片植入，從而治愈疾病，并且使學習能力大大提高，甚至達到人類永生。

然而馬斯克目標，絕非那么簡單，他的終極愿景，是通過腦機接口技術，使人類獲取信息與知識的速度得以與AI人工智能并駕齊驅。

正因為馬斯克對AI技術的發展持悲觀態度，所以如果人工智能AI覺醒的一天無法避免，起碼人類有和人工智能同臺競爭的資格，即便無法打敗它們，人類也不至于因此滅亡。

其實意識到這種威脅普遍存在的并不止馬斯克，各國政府也在不斷的頒布關于人工智能技術領域的限制，讓很多人覺得人工智能并不夠聰明的真正原因，是因為科研人員一直在束縛人工智能的自我進化能力。不可否認，人工智能正在使我們的生活變得更美好，但是如果不加以妥善的控制，

那么隨著算法和硬件的不斷更新升級，人工智能最終將全面超越生物智能。

最初，沒有人在意這些遙不可及的威脅，大部分人似乎更在意眼前和明天會發生什么，直到一些事情措不及防的發生，變得和每個人息息相關。
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