如果說疫情會(huì)重新定義時(shí)代，那么AI也將成為重新定義時(shí)代的新引擎。

我們正處在AI應(yīng)用的“黃金十年”，每個(gè)人都在關(guān)心：AI機(jī)器的崛起會(huì)不會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)？

迄今為止，歷史上大的技術(shù)突破并沒有對(duì)人類的工作產(chǎn)生毀滅性的打擊。

蒸汽機(jī)的誕生替代了傳統(tǒng)的騾馬，印刷機(jī)的誕生取代了傳統(tǒng)的抄寫員，農(nóng)業(yè)自動(dòng)化設(shè)施的產(chǎn)生替代了很多農(nóng)民的工作，但這都沒有致使大量的人流離失所。

相反，人們找到了更適合人類的工作。

但這次還會(huì)一樣嗎？隨著智能機(jī)器的崛起，大量重復(fù)性勞動(dòng)將被替代。在這個(gè)社會(huì)中，人類能夠在技術(shù)幫助下做更多的事情，從而更多地負(fù)責(zé)創(chuàng)造新事物。

但如何保證原有重復(fù)性勞動(dòng)者能夠穩(wěn)步過渡到新工作，將成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)，畢竟這次變革的沖擊將超過歷史上的任何一次變革。

01、誰先失業(yè)？

誰先失業(yè)？中等技能的專業(yè)人員首當(dāng)其沖。

牛津大學(xué)的一份研究報(bào)告指出下列職業(yè)將是最先被人工智能取代的，在 2033 年下列職業(yè)被 AI 取代的概率如下：

（1）電話營銷員，99%

（2）收銀員，97%

（3）快餐廚師，96%

（4）律師助手，94%

（5）導(dǎo)游，91%

（6）公交車和出租車司機(jī)，89%

（7）安保人員，84%

（8）檔案管理員，76%

最容易被 AI 取代的是那些重復(fù)性高、可預(yù)測、可編程的工作。19世紀(jì)的機(jī)器主要代替體力工作者，而這次AI將替代許多腦力工作者。

麥肯錫發(fā)表的一份研究報(bào)告指出：中國的勞動(dòng)力可以被自動(dòng)化的程度比世界上任何其他國家都要高。據(jù)該報(bào)告估計(jì)，20年內(nèi)中國 51％的工作可以自動(dòng)化，相當(dāng)于3.94億全職員工。

在未來，許多任務(wù)可能會(huì)自動(dòng)化或大大縮短時(shí)間，有些工作可能會(huì)發(fā)生改變。

正如電腦出現(xiàn)后并沒有消滅會(huì)計(jì)，而是讓會(huì)計(jì)更高效，能分析過去無法分析的大量數(shù)據(jù)，能產(chǎn)生過去無法產(chǎn)生的大量圖形和表格。

AI對(duì)許多行業(yè)的影響也將類似。

同樣的道理，那些很難標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的工作將是最難被AI取代的。以下是一部分最難被取代的工作，它們未來被取代的概率如下：

（1）考古學(xué)家，0.07%

（2）心理咨詢和毒癮治療工作者，0.3%

（3）職業(yè)病理療師，0.35%

（4）營養(yǎng)師，0.39%

（5）醫(yī)生特別是外科手術(shù)醫(yī)生，0.42%

（6）神職人員，0.81%

這些難以被 AI 取代的職業(yè)的一個(gè)特點(diǎn)是需要有對(duì)人類情感和精神的理解。這是目前的 AI 完全無法做到的。

02、AI時(shí)代的新工種

像以往的新技術(shù)一樣，AI將催生一系列新的職業(yè)。

1. 新藍(lán)領(lǐng)工種

1）數(shù)據(jù)標(biāo)注員

目前許多 AI 算法的訓(xùn)練都有賴于大量的已標(biāo)注數(shù)據(jù)。許多大公司例如谷歌已經(jīng)開始雇用越來越多的人標(biāo)注數(shù)據(jù)，包括圖像、視頻等。

這個(gè)工作需要多少人呢？原則上講要把被識(shí)別的種類的所有情況都標(biāo)注出來，只有機(jī)器才能“全面掌握”。

2）數(shù)據(jù)采集師

自動(dòng)駕駛要采集一個(gè)國家所有道路的精確地圖，需要幾百輛數(shù)據(jù)采集車常年采集。我們的生產(chǎn)和生活中有無數(shù)這樣需要采集數(shù)據(jù)的工作。除了在田野采集數(shù)據(jù)，許多數(shù)據(jù)還需要后臺(tái)的清理，這些也少不了人工的干預(yù)。

3）AI訓(xùn)練師

許多AI 算法在正確識(shí)別場景之后并不知道該如何行動(dòng)，這時(shí)人類可以提供指導(dǎo)。例如可以在汽車駕駛模擬器上隨機(jī)產(chǎn)生千變?nèi)f化的道路場景，由人操縱模擬器。機(jī)器記錄下來場景和人的相應(yīng)動(dòng)作。

在工廠生產(chǎn)線上，人類訓(xùn)練師也可以“手把手”地教機(jī)械臂或機(jī)器人學(xué)會(huì)某些特殊性的序列動(dòng)作。

2. 新白領(lǐng)工種

最近美國政府的一份報(bào)告提出了未來和 AI 有關(guān)的相關(guān)工作，分為以下四類。

1）需要與 AI 系統(tǒng)一起工作以便完成復(fù)雜任務(wù)的參與工作，例如 AI 輔助醫(yī)療診斷。

2）開發(fā)工作，創(chuàng)建 AI 技術(shù)和應(yīng)用程序，例如數(shù)據(jù)庫科學(xué)家和軟件開發(fā)人員。

3）監(jiān)控或維修 AI 系統(tǒng)的工作，例如維護(hù) AI 機(jī)器人的技術(shù)人員。

4）響應(yīng) AI 驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)變的工作，例如律師圍繞 AI 創(chuàng)建法律框架，或創(chuàng)建可容納自動(dòng)駕駛車輛的城市規(guī)劃者。

3. 新粉領(lǐng)工種

機(jī)器最難取代的就是要求高度情感的工作，例如嬰幼兒教育，社會(huì)工作、心理咨詢等。

隨著社會(huì)老齡化，老年人的照顧和護(hù)理將成為一個(gè)巨大需求。目前這個(gè)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足的原因在于大部分老年人的支付能力不足。

根據(jù)AI的智能性，未來有可能會(huì)出現(xiàn)“定制電話煲粥員”“家庭心理咨詢師”等工作。

這些煲粥員和咨詢師與今天的電話聊天服務(wù)及心理咨詢師的最大不同是，他們不僅針對(duì)固定的客戶群，而且服務(wù)是持續(xù)的。

未來甚至還會(huì)出現(xiàn)專業(yè)粉絲團(tuán)，不僅是為明星當(dāng)粉絲，還可以為任何需要掌聲的人當(dāng)粉絲。

03、女性的優(yōu)勢(shì)

人類“生離死別”的情感都源于肉體的脆弱和生命的有限。機(jī)器沒有這些限制因此不具備這些情感，即使機(jī)器去模擬這些情感也很假。女性情感比男性豐富，所以比男性更難被機(jī)器取代。

未來一個(gè)新工種特別適合女性，這就是“機(jī)器解釋師”。

當(dāng)機(jī)器給人打印出一份冷冰冰的診斷報(bào)告時(shí)，患者不會(huì)有老大夫拍肩膀安慰的放心感覺。即使機(jī)器人可以模仿人說話，也是假模假樣的。

至少在可見的未來，機(jī)器都不具備真實(shí)的情感，更談不上同理心、同情心等人類復(fù)雜的心理活動(dòng)。

“機(jī)器翻譯師”要懂醫(yī)學(xué)，但更重要的是懂患者的心理，包括了解患者的背景和觀察患者的語言行為。

在信息時(shí)代女性的地位進(jìn)一步提高，因?yàn)樾畔r(shí)代徹底抹平了工作對(duì)肌肉的依賴。

而在智能時(shí)代，機(jī)器長于邏輯弱在情感，讓女性比男性有了明顯的優(yōu)勢(shì)。

04、貧富懸殊解決之道

過去 100 年來的技術(shù)進(jìn)步惠及了所有的人，但是分布卻極不均衡。雖然每個(gè)人的絕對(duì)生活水平都大幅提高，但相對(duì)差別不是減少而是增加了。

美國的貧富差距主要由三個(gè)因素造成：

一是代際傳遞，富人的遺產(chǎn)留給孩子，資本增值比勞動(dòng)增值更快，因此富的越富，窮的越窮。

二是全球化勞動(dòng)力流動(dòng)性增加，加工業(yè)和制造業(yè)大批流向以中國為主的發(fā)展中國家，造成大批藍(lán)領(lǐng)失業(yè)。

三是科技使財(cái)富向科技創(chuàng)業(yè)成功者高度集中。

中國的貧富差距也有三個(gè)原因，其中有兩個(gè)和美國不同，一個(gè)相同。

第一個(gè)不同是過去城鄉(xiāng)二元政策造成的廣大農(nóng)村的數(shù)億貧困人口中仍然有一部分沒有脫貧。

第二個(gè)不同是國家控制的資源有相當(dāng)一部分在權(quán)錢交換集中到少數(shù)人手中。

和美國相同的是，科技使財(cái)富向科技創(chuàng)業(yè)成功者聚集。

其實(shí)科技進(jìn)步造成的貧富差別，只是讓富人更富但并沒有讓窮人更窮。

隨著扶貧計(jì)劃的開展和轉(zhuǎn)移支付的加大，農(nóng)村的絕對(duì)貧困人口反而會(huì)逐漸減少。

大眾最關(guān)心的問題是，如何縮小貧富差距？

這里有兩個(gè)方案：

1. 通過民間公益

比爾·蓋茨現(xiàn)在全職做公益，他和巴菲特把99%的財(cái)產(chǎn)都捐出來，要在有生之年全部花在公益上。

當(dāng)大批成功企業(yè)家都投入公益時(shí)，會(huì)自然形成一個(gè)“公益市場”。企業(yè)家不僅可以根據(jù)自己的資源、愛好和優(yōu)勢(shì)選擇公益方向，效率差的公益項(xiàng)目也會(huì)被自然淘汰。

而作為政府，應(yīng)該通過一系列法律政策鼓勵(lì)民間公益，支持形成一個(gè)公益市場和公益生態(tài)。

這樣不僅避免了高稅收造成的創(chuàng)業(yè)意愿降低，避免了征稅成本和支付中的損耗，更重要的是能夠以最高的效率和最創(chuàng)新的方式縮小貧富差距。

2. 增加休息日和延長假期

一個(gè)令人匪夷所思的現(xiàn)象是，當(dāng)中國從每周工作六天改變?yōu)槊恐芄ぷ魑逄鞎r(shí)，GDP不僅沒有下降相應(yīng)的 1/6，反而持續(xù)增長。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家的解釋是多出一天的休息時(shí)間增加了消費(fèi)，前提是人們普遍擁有積蓄，但沒有時(shí)間消費(fèi)。

根據(jù)同樣的原理，可以將五天工作制改為四天、三天。也可以進(jìn)一步延長假期，例如除了春節(jié)以外，清明、端午、中秋都變?yōu)殚L假期。每年的年假也可以延長到三周、四周。

對(duì)企業(yè)來講，每個(gè)人的工作時(shí)間變短，要完成同樣的工作量，意味著需要增加人手，這樣就會(huì)降低失業(yè)率。

企業(yè)為了保持一定的利潤，要么提高效率，要么削減工資。前者推動(dòng)創(chuàng)新，后者則是一種市場化的，即無損耗的轉(zhuǎn)移支付。

不論是“無條件基本收入”還是大幅增加休息時(shí)間都屬于比較激進(jìn)的應(yīng)對(duì)大規(guī)模失業(yè)的措施。

基于對(duì)目前技術(shù)的理解和近年來商業(yè)的發(fā)展，AI對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響雖然是顛覆性的，但不會(huì)在一夜之間發(fā)生。

尤瓦爾·赫拉利所擔(dān)心的大規(guī)模失業(yè)狀況也不會(huì)突然出現(xiàn)。

05、結(jié)語

AI變革已成燎原之勢(shì)。

在這場變革中，為讓整個(gè)企業(yè)充分利用AI技術(shù)、增強(qiáng)人類能力，企業(yè)各職能部門的流程都會(huì)被重新定義。

人類的重要性在這一過程反而更為突出。

AI技術(shù)能夠?yàn)槿祟愄峁┯辛ぞ撸谷祟悡碛小俺芰Α?，并重新分配工作時(shí)間，讓員工有更多時(shí)間發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，而不是把時(shí)間浪費(fèi)在機(jī)器可以替代的機(jī)械性工作上。

在AI時(shí)代，工作機(jī)會(huì)并不是“保留”下來的，而是“定義”出來的。在定義和設(shè)計(jì)全新工作機(jī)會(huì)的機(jī)遇前，企業(yè)家和監(jiān)管者分別擔(dān)當(dāng)著史詩級(jí)的重大責(zé)任，而企業(yè)對(duì)人才所負(fù)的責(zé)任顯然更直接，也更巨大。

未來十年是AI大規(guī)模應(yīng)用的時(shí)代，獲勝者與失敗者之間會(huì)呈現(xiàn)天壤之別。兩者差距不在于一個(gè)國家、一家企業(yè)是否應(yīng)用了AI技術(shù)，而在于如何應(yīng)用它才能為人類發(fā)展造福。
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