時(shí)代在變化，傳統(tǒng)工業(yè)也必須要變革。

這是老話，越來越多企業(yè)也意識(shí)到了這一點(diǎn)。

然而，正確的方法是什么？怎么做才合適？變革后能夠給企業(yè)帶來多大價(jià)值？大家尚不知道，也在探索 AI 等新技術(shù)的過程中有所猶疑。

受疫情影響，復(fù)工復(fù)產(chǎn)需求再次為變革注入動(dòng)力。企業(yè)深刻意識(shí)到，只有將 AI、云等技術(shù)融入生產(chǎn)、運(yùn)營和管理中，未來的跨時(shí)區(qū)協(xié)同生產(chǎn)、線上辦公才有可能，企業(yè)的營收才會(huì)更為穩(wěn)定。也因此，自 2019 年開始的全球各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，即線下轉(zhuǎn)線上，速度又進(jìn)一步加快了。

在這一背景下，國內(nèi)領(lǐng)先云服務(wù)提供商、AI 領(lǐng)域獨(dú)角獸等都在積極參與其中，云計(jì)算、5G、AI、IoT 等技術(shù)都逐步落地到行業(yè)中，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型。

以華為云 EI 企業(yè)智能為例，已經(jīng)在 10+行業(yè)落地了 600+項(xiàng)目。近日，華為云基于對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的深入理解，推出了華為云 EI 工業(yè)智能體 2.0，目的是給工業(yè)領(lǐng)域提供更為強(qiáng)大的 AI 算力和好用的 AI 平臺(tái)。這一點(diǎn)，實(shí)屬難得又對(duì)行業(yè)意義非常。

工業(yè) AI 落地新思路

事實(shí)上，國內(nèi)國際上不乏為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供解決方案的廠商，其中既包括傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭以及老牌工業(yè)解決方案服務(wù)商，也包含云服務(wù)廠商，以及新晉的各類細(xì)分領(lǐng)域軟硬件供應(yīng)商。依托自身的技術(shù)架構(gòu)和生態(tài)，這些廠商的產(chǎn)品和技術(shù)解決方案也形成了各自的特點(diǎn)。

在這眾多方案中，華為云 EI 工業(yè)智能體有何不同？

工業(yè)領(lǐng)域多年沉淀的大量行業(yè)知識(shí)，可以很好地解決定性問題，但在很多場(chǎng)景下，這些機(jī)理模型還不能精確地匹配工況的波動(dòng)，工業(yè)過程仍是“黑盒”。此外，工廠老師傅和匠人具備的大量隱性知識(shí)，需要被傳承和復(fù)制。

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案總裁、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示，“AI 進(jìn)入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，需要與工業(yè)界已有的機(jī)理模型、隱形行業(yè)知識(shí)深度融合，釋放生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資源的潛能，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和關(guān)鍵所在。隨著 AI 技術(shù)進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，AI 在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)將會(huì)帶來大幅的質(zhì)量提升與成本收益相信未來 5 到 10 年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式。”

圖 | 華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案總裁、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利

AI 在工業(yè)的作用和前景毋庸置疑，但是從不斷深入探索的過程中，華為云發(fā)現(xiàn)既有的“工業(yè)+AI”嘗試中普遍存在一些問題，如適合工業(yè)的 AI 開發(fā)與運(yùn)行管理平臺(tái)的缺失、工業(yè)機(jī)理模型開發(fā)和分享比較困難、融入 AI 的生產(chǎn)系統(tǒng)存在一定的不穩(wěn)定性等。

行業(yè)知識(shí)是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的關(guān)鍵，在華為云的設(shè)想中，圍繞行業(yè)做新技術(shù)架構(gòu)的搭建，才能夠真正促成產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而這也是它服務(wù)工業(yè)廠商的出發(fā)點(diǎn)。

在既有能力的基礎(chǔ)上，華為云 EI 工業(yè)智能體 2.0 就將是為了解決這一系列問題而生。

簡(jiǎn)單來說，華為云 EI 工業(yè)智能體 2.0 不僅僅深度融合工業(yè)機(jī)理，它還將會(huì)有一個(gè)工業(yè) AI 開發(fā)、運(yùn)行部署的平臺(tái)，幫助工業(yè)領(lǐng)域快速落地 AI，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

深度融合與應(yīng)用 AI 有所區(qū)別

華為云 EI 工業(yè)智能體 2.0 不只是做了功能的增加和簡(jiǎn)單升級(jí)，而是定位和思路的改變。華為云認(rèn)為，對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)而言，華為云 EI 工業(yè)智能體帶來的不僅是簡(jiǎn)單的應(yīng)用 AI，而是“AI+工業(yè)知識(shí)”的深度融合，這是最為關(guān)鍵的一點(diǎn)。

“深度融合”到底能帶來怎樣的不同？用項(xiàng)目效果來衡量具有最大的公信力。

對(duì)大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)石橫特鋼來說，“AI+行業(yè)知識(shí)”深度融合的產(chǎn)物是 AI 智能配煤方案。華為云工程師數(shù)次走進(jìn)石橫特鋼，深入焦化產(chǎn)線與配煤專家共同梳理配煤工藝細(xì)節(jié)，探討優(yōu)化決策中的可選方向、技術(shù)方案、優(yōu)化空間。雙方經(jīng)過反復(fù)討論，在配煤優(yōu)化場(chǎng)景上形成了三點(diǎn)關(guān)鍵共識(shí)：精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、協(xié)同優(yōu)化、持續(xù)迭代。目前，華為云配煤優(yōu)化 AI 模型通過幾輪迭代，已支持穩(wěn)定商用，焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過 97%，幫助客戶每噸焦炭生產(chǎn)的用煤成本平均降低 15 元左右。按照年產(chǎn) 75 萬噸焦炭計(jì)算，原料煤大概消耗是 100 萬噸，企業(yè)每年大約可節(jié)省 1500 萬元。

對(duì)于中國石油來說，“AI+行業(yè)知識(shí)”深度融合的產(chǎn)物是勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)平臺(tái)。中國石油將華為云 EI 工業(yè)智能體引入生產(chǎn)實(shí)踐，用自然語言、知識(shí)圖譜處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進(jìn)行知識(shí)體系的構(gòu)建、計(jì)算和應(yīng)用。此合作幫助中國石油實(shí)現(xiàn)了降本增效、增儲(chǔ)上產(chǎn)的目的。

不僅如此，大港油田借助勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了油氣水層位的智能識(shí)別，評(píng)價(jià)時(shí)間縮短了 70%，工作效率明顯提高。在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線管理，基于此，異常工況診斷準(zhǔn)確率達(dá)到 90%以上，減少作業(yè)維護(hù)費(fèi)用 20%。

五大能力支撐 AI 落地

現(xiàn)如今，基于華為云 EI 工業(yè)智能體在產(chǎn)業(yè)中的探索實(shí)踐，華為將項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?zāi)Y(jié)為 EI 工業(yè)智能體 2.0 的五大能力，借此將 AI 能力推廣到更多企業(yè)面前。

為了讓企業(yè)能夠更快速的開發(fā)工業(yè)機(jī)理模型，基于強(qiáng)大的知識(shí)圖譜能力，華為云在 EI 工業(yè)智能體 2.0 上加持了支持多語言的機(jī)理模型開發(fā)平臺(tái)。簡(jiǎn)單來說，通過將各行業(yè)的機(jī)理模型變成工業(yè)智能體可識(shí)別的算子，華為云構(gòu)建了強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫，讓用戶可以在該平臺(tái)上查詢、調(diào)用、分享復(fù)雜的工業(yè)知識(shí)。

但僅僅能夠查詢到還不夠，華為云還搭建了將工業(yè)機(jī)理與 AI 融合的低代碼開發(fā)平臺(tái)，并融入了自己的想法。首先，依托場(chǎng)景以及工業(yè)機(jī)理特點(diǎn)來構(gòu)建 AI 模型，AI 模型變得可解釋，可信度也得到了提升；其次為了讓工業(yè)客戶可以更高效的開發(fā)模型，華為云做了“低代碼”設(shè)計(jì)，讓使用者通過托拉拽的方式就可以完成工業(yè)機(jī)理與 AI 的融合建模，大大提升了模型搭建效率。

此外，華為云 EI 工業(yè)智能體 2.0 通過匹配組織架構(gòu) - 總廠 - 廠區(qū) - 車間 - 產(chǎn)線，搭建了工業(yè)級(jí) AI 部署和運(yùn)行管理平臺(tái)，但該平臺(tái)不僅僅是實(shí)現(xiàn)工業(yè)運(yùn)行和管理功能。化纖行業(yè)智能化試驗(yàn)證明，它可以實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)不停車狀態(tài)下，以“即插即用”方式與現(xiàn)有設(shè)備與控制系統(tǒng)適配。而低時(shí)延、最低程度消耗存儲(chǔ)計(jì)算空間、通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)確保數(shù)據(jù)隱私、利用可信計(jì)算技術(shù)確保模型安全等都是該平臺(tái)的能力。

強(qiáng)大的調(diào)用庫、便捷可靠的開發(fā)平臺(tái)以及部署與運(yùn)行管理平臺(tái)，這是華為云將理念踐行的方式。

最后

事實(shí)上，搭建生態(tài)和底層框架需要兼顧諸多環(huán)節(jié)和細(xì)節(jié)，對(duì)于巨頭公司來說，即便依托強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈和最豐富的資源，它都是一項(xiàng)結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)的挑戰(zhàn)，前路必然道阻且長。

7 月 20 日，在華為云 TechWace 技術(shù)峰會(huì)上，華為云發(fā)布了 EI 工業(yè)智能體 2.0，并宣布將在超過 20 個(gè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)，征集 50 家領(lǐng)先的行業(yè) Know-How 伙伴，共同探索和實(shí)踐 100 個(gè)工廠智能化升級(jí)項(xiàng)目。華為云 EI 將為伙伴提供行業(yè)頂尖的 AI 算法專家資源、優(yōu)質(zhì)的華為云資源，以及開放的實(shí)驗(yàn)室資源，共同推進(jìn) AI 在工業(yè)領(lǐng)域落地。

我們能夠看到，華為云不僅有信心啃下工業(yè)上云這塊硬骨頭，也切實(shí)將 AI 賦能到了工業(yè)制造和管理過程中。這對(duì)華為云和行業(yè)，或許將是一次質(zhì)變。