應用案例：面向工業4.0的預測性維護
Microchip工程師社區網站（www.microchip.com.cn）又有“應用案例”文章上線啦！
今天分享的是：《面向工業4.0的預測性維護》
工業4.0是指由人工智能（AI）、機器學習（ML）、大數據、物聯網（IoT）、機器人和自動化等先進技術實現的當前技術階段。
隨著企業將這些先進技術納入戰略計劃、制造協議、工廠運營和業務流程，擁抱工業4.0已成為企業競爭優勢的重要來源。工業4.0將對經濟、商業、就業和社會產生顛覆性和變革性的影響。
許多人預測，工業4.0將不同于前三次工業革命，因為它影響著工作的性質和社會的未來。我們的工作方式、我們接受培訓和教育的方式、我們的運作方式以及我們的生活方式都將發生轉變。
這篇文章涉及的內容有：
- SAMA5D27微處理器
- ECC608B安全元件
敬請閱讀原文，從智能、互聯和安全的三維視覺了解下這款應用吧！
原文標題：應用案例：面向工業4.0的預測性維護
文章出處：【微信公眾號：Microchip微芯】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
microchip
+關注
關注
52文章
1543瀏覽量
118742
原文標題：應用案例：面向工業4.0的預測性維護
文章出處：【微信號：MicrochipTechnology，微信公眾號：Microchip微芯】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
提早預見問題：預測性維護有效降低企業停機風險
在智能制造快速發展的時代，設備維護方式正從傳統的事后維護（Reactive Maintenance）和預防性維護（Preventive Maintenance），逐步轉向更高效的
數字工廠在工業 4.0 中的地位和作用是什么？
工業 4.0 與數字工廠緊密相連，實現生產全流程智能化與協同化。數字工廠通過互聯互通、智能決策和柔性生產，顯著降低生產成本并提高生產效率。通過生產性能管理軟件預測維護需求，成功降低設備
設備遠程監控與預測性維護系統架構設計及應用實踐
本文探討了在工業4.0與數字化轉型背景下，設備管理系統從傳統人工巡檢向智能運維的深刻變革。文章從技術架構、實施路徑和典型應用三個方面深入解析了設備遠程監控與預測性
貿澤電子推出全新工業自動化在線資源 探索預測性維護解決方案
2025 年 4 月 8 日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入 (NPI) 代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 推出全新預測性維護解決方案在線資源，致力于為
發表于 04-09 14:51
?128次閱讀
邊緣計算網關的實時監控與預測性維護都有哪些方面？適合哪些行業使用？
邊緣計算網關的實時監控與預測性維護都有哪些方面？適合哪些行業使用？
有實施過得案例的介紹嗎？
深控技術的不需要點表的邊緣計算網關如何？
發表于 04-01 09:44
數據采集網關的實時監控與預測性維護
數據采集網關通過“端側感知-邊緣決策-云端優化”的混合架構，重新定義了工業設備的運維模式。其在實時監控與預測性維護中的應用，不僅解決了傳統維護
中小企業預測性維護三大策略
本文主要探討了中小企業在工業物聯網時代實施設備預測性維護的三大策略：巧用低成本傳感技術、精準監測關鍵設備以及注重預防而非修理。中小企業應通過合理采購、部署國產傳感器和溫度貼片等方法降低
預測性維護實戰：如何通過數據模型實現故障預警？
預測性維護正逐步成為企業降本增效的核心手段，通過數據驅動的故障預警邏輯框架，可以預測設備是否正常運行，提前預警并避免損失。案例中，通過振動傳感器采集數據，發現軸承故障，通過隨機森林模型
邊緣計算和云計算在預測性維護中的作用
隨著科技的迅猛發展，邊緣計算和云計算正逐漸大規模應用到生產和生活中。具體到工業領域，我們可以如何利用邊緣計算和云計算來改善預測性維護呢？
設備“罷工”損失百萬？AI預測性維護來“救場”
AI 預測性維護，作為這場變革的核心力量，正以其強大的功能和顯著的優勢，為企業打開了一扇通往高效、智能設備管理的大門。它就像一位智慧的 “先知”，能夠提前洞察設備的潛在問題，為企業提供精準的維
設備管理系統：如何實現預測性維護與故障預防？
設備管理系統通過數據收集與分析、智能算法和維護策略制定，實現預測性維護與故障預防。通過建立設備模型，預測設備性能變化趨勢。設定預警閾值，確定
數字孿生對工業4.0的影響
在工業4.0的浪潮中，數字孿生技術正逐漸成為制造業轉型的關鍵驅動力。數字孿生，即創建一個物理實體的精確數字副本，這個概念在工業領域中的應用，不僅改變了產品設計、制造和維護的方式，還為整
工業數據采集平臺在預測性維護中的作用
費力，就需要企業準確了解設備運行風險，實現對設備狀態的實時監測追蹤、異常預警、預防維護等，避免大修和停機等，是企業關注的重要需求。 為實現對設備狀態實時感知和預測性維護，數之能提供基于
設備預測性維護策略與方案建設
工作？預測性維護必不可少。 設備維護是指通過一系列工作使發生故障的設備恢復到正常運轉的技術活動，包含各種計劃內、外的故障及事故修理。設備維修基本內容包括設備的
工業大數據云平臺在設備預測性維護中的作用
，只有保證設備的安全穩定運行才能保障生產的持續，質量的可靠，提升企業產品競爭力。 因此，企業就需要加強對設備狀況的及時把握，并一定程度上實現工業設備預測性維護。為此，數之能提供的
工商網監
評論