在這個信息化、智能化飛速發展的時代，設備的穩定運行已成為企業持續發展的重要保障。正如古人所言，“工欲善其事，必先利其器”，現代企業的“器”便是那些日夜運轉的機械設備。如何確保這些設備在最佳狀態下工作？預測性維護必不可少。

設備維護是指通過一系列工作使發生故障的設備恢復到正常運轉的技術活動，包含各種計劃內、外的故障及事故修理。設備維修基本內容包括設備的維護保養，檢查和修理等，對設備的使用壽命產生很大的影響，進而影響到生產的安全有序和穩定。

而預測性維護是一種基于數據驅動的維護方式，通過實時監測設備狀態，分析歷史數據，從而預測設備可能出現的問題，并提前采取措施進行維護和保養等活動。這種方法不僅大大減少了設備意外停機的時間，還能顯著降低維修成本，避免設備停機維護帶來的停工損失。

方案建設及組成部分

1、數據采集：基礎之石

首先，我們需要對設備進行全面的數據采集，通常包括溫度、壓力、振動、流量、電壓、電流等各種參數。通過物通博聯工業智能網關可以采集PLC、儀器儀表、工業機器人、數控機床、傳感器等設備數據，并以5G/4G/WIFI/以太網等方式上傳到設備運維管理平臺。

數據分析：智慧之眼

全面而準確的數據是判斷設備健康狀況的基礎。有了數據之后，就需要利用數據分析對其進行處理。通過設備運維管理平臺，管理人員可以隨時了解多臺設備運行狀態并接收到告警信息（微信、短信、郵件等），了解到設備運行時間與生產效率等信息并合理安排維護活動。

維護決策：行動指南

當數據分析得出處理故障的規律性經驗后，下一步就是制定相應的維護計劃。綜合考慮生產進度、零部件庫存、維護人員安排等因素，結合設備運維管理平臺實現對運維工單的創建、編輯、管理、分發、審核等工作，實現設備的預測性維護，避免意外停機停工損失。

審核編輯 黃宇