使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個(gè)原因考量，包括日常監(jiān)控的人臉識(shí)別，但大部分原因集中在預(yù)測(cè)分析和行為分析上。這些
2017-10-30 06:32:00
4401 顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)：01 數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個(gè)新類別，他們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)了解復(fù)雜的行為、趨勢(shì)和推論，發(fā)掘隱藏的一些見解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。正如致力于商業(yè)分析和商業(yè)智能
2018-05-31 20:24:08
下一波新體驗(yàn)將源自支持智能手機(jī)中 AI 新使用情形的應(yīng)用，其中包括語(yǔ)言處理、人類活動(dòng)預(yù)測(cè)和增強(qiáng)型數(shù)據(jù)加密等。
2019-08-12 06:35:52
London）簽下五年的合同，為其處理170萬(wàn)份病歷。此外，DeepMind還獲得了訪問其它倫敦醫(yī)院兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限，即DeepMind利用AI軟件分析了約100萬(wàn)份視網(wǎng)膜掃描報(bào)告成功找到了退行性眼疾的早期征兆
2017-08-10 09:18:44
對(duì)這些數(shù)據(jù)的深入分析，呼叫中心可以有效改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化流程并提升業(yè)績(jī)，此外，AI智能呼叫中心還可以基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，進(jìn)行智能預(yù)測(cè)并制定更加科學(xué)的策略，為企業(yè)的未來(lái)決策提供有力支持。四、節(jié)約成本傳統(tǒng)
2023-09-20 17:53:17
科學(xué)研究，智能算法能挖掘變量相關(guān)性，激發(fā)論文思路，同時(shí)提供針對(duì)臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析支持。3 診后可以讓AI在檢查和就診后，評(píng)估愈后狀況，甚至給出建議。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也可以更好的用于科研，給醫(yī)生提供這樣的科研
2018-08-07 09:17:39
在數(shù)小時(shí)內(nèi)執(zhí)行相同的任務(wù)。這有助于更快地將半導(dǎo)體芯片推向市場(chǎng)，并使工程師能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的工作。機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能，它從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各種模式和見解，并應(yīng)用這些學(xué)習(xí)來(lái)做出準(zhǔn)確而有見地的預(yù)測(cè)。在
2022-11-22 15:02:21
銷售部門把數(shù)據(jù)放在專業(yè)的銷售系統(tǒng)上了，財(cái)務(wù)部門也把數(shù)據(jù)放在專業(yè)的財(cái)務(wù)軟件上，其他部門也都有各自專用的系統(tǒng)存放數(shù)據(jù)，這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的分析口徑不統(tǒng)一，系統(tǒng)沒辦法又快又精準(zhǔn)地匹配目標(biāo)數(shù)據(jù)，更別說(shuō)利用這些
2021-10-28 10:11:40
數(shù)據(jù)庫(kù)分析人員要具備對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作能力，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀取、修改、刪除和更新等功能，常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)為Mysql，當(dāng)然，作為數(shù)據(jù)分析師也可以多學(xué)習(xí)幾種數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)！3. 具備數(shù)據(jù)整理和可視化報(bào)表制作的能力
2018-04-10 15:59:14
CCD圖像分析方法和預(yù)測(cè)算法？？？
2012-07-01 15:20:49
DSP是怎樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和處理的？
2014-05-23 15:02:48
針對(duì)通用無(wú)線分組業(yè)務(wù)(GPRS)小區(qū)流量預(yù)測(cè)問題,對(duì)幾種典型時(shí)序預(yù)測(cè)模型的性能進(jìn)行了綜合分析。在總結(jié)時(shí)序預(yù)測(cè)模型使用步驟的基礎(chǔ)上,分析了自回歸(AR)、自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)和乘積季節(jié)自回歸
2010-05-06 09:03:47
，然后將得到的特征向量輸入到SVM中進(jìn)行分類。
LabVIEW是一種視覺編程語(yǔ)言，與傳統(tǒng)的文本編程語(yǔ)言不同，更適合于進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型的開發(fā)。
LabVIEW使用數(shù)據(jù)流模型，可以并行處理多個(gè)過程
2023-12-13 19:04:23
就是對(duì)于一個(gè)參數(shù)，知道前100天的數(shù)據(jù)，我要預(yù)測(cè)以后天數(shù)的預(yù)測(cè)，該如何做到
2016-05-03 10:59:39
ML之Sklearn：利用八種ML算法對(duì)根據(jù)糖尿病數(shù)據(jù)集預(yù)測(cè)新個(gè)體是否患糖尿病(利用糖尿病數(shù)據(jù)集中的八個(gè)參數(shù)特征預(yù)測(cè)一個(gè)0或1結(jié)果)
2018-12-20 10:43:54
特性,是對(duì)數(shù)據(jù)包含信息的更高層次的抽象?！ §`玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)針對(duì)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和語(yǔ)義搜索的研究成果,先后歷時(shí)十八年,服務(wù)了
2018-08-27 10:53:23
NanoEdge AI 是一種基于邊緣計(jì)算的人工智能技術(shù)，旨在將人工智能算法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備和傳感器。這種技術(shù)的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析從云端轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身，從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲、降低
2024-03-12 08:09:00
X-ray分析與開蓋后石英晶體內(nèi)部結(jié)構(gòu)PFIB精準(zhǔn)截面分析
2021-03-03 06:54:07
項(xiàng)目名稱：軍用打靶精準(zhǔn)識(shí)別器試用計(jì)劃：項(xiàng)目名稱： 軍用打靶精準(zhǔn)識(shí)別器申請(qǐng)理由： 公司正在研制軍用打靶精準(zhǔn)識(shí)別系統(tǒng)，整套系統(tǒng)包括槍支激光發(fā)射器、槍靶激光識(shí)別器、數(shù)據(jù)管理終端及4G網(wǎng)關(guān)通訊器四大部分，每
2020-09-25 10:11:49
、精準(zhǔn)治理識(shí)別，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，得到相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果，并結(jié)合社區(qū)等應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析，推送相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果。1、根據(jù)HiSpark AI Camera HarmonyOS開發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。2、根據(jù)開發(fā)板結(jié)合已有的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)相關(guān)的技術(shù)點(diǎn)。3、貼合實(shí)際社區(qū)的使用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和結(jié)果應(yīng)用。
2020-11-19 20:48:21
，氣象局端可以隨時(shí)調(diào)用，并可實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù)。系統(tǒng)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能統(tǒng)計(jì)分析，方便工作人員分析預(yù)測(cè)天氣。本設(shè)備的前端數(shù)據(jù)采集部分可能采用NanoPi-M2作為處理平臺(tái)，通過GPRS模塊將采集到了傳感器數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器上，等待氣象局端請(qǐng)求讀取。以下是本項(xiàng)目的申請(qǐng)文檔
2016-05-07 15:02:05
一個(gè)串口數(shù)據(jù)處理的VI程序，（串口通訊的數(shù)據(jù)可見20131112.dat文件）， 實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)文件中的讀取、驗(yàn)證、分析處理、顯示(數(shù)據(jù)需取絕對(duì)值---去除最高位的符號(hào)位即可，以十進(jìn)制數(shù)的形式和曲線形式顯示)、存儲(chǔ)等。利用LabVIEW的強(qiáng)大信號(hào)分析處理功能，開發(fā)一套操作簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)信息分析系統(tǒng)。
2013-11-29 12:01:13
社會(huì)和科技的進(jìn)步和現(xiàn)在行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的利用率提高有很大關(guān)系，各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)量均在增加，公安領(lǐng)域也包括在內(nèi)，有大量的案件信息數(shù)據(jù)需要進(jìn)行文本分析。 現(xiàn)在的公安部門均使用信息管理系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)，在實(shí)現(xiàn)
2019-10-08 15:56:16
√情緒分析例如，自駕駕駛汽車需要計(jì)算機(jī)具有視覺感知能力，另外像Siri這樣的應(yīng)用程序需要具有語(yǔ)音識(shí)別能力。AI背后的大腦包括機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等建模技術(shù)。 那我們從機(jī)器學(xué)習(xí)開始學(xué)習(xí)吧！機(jī)器
2017-09-25 10:03:05
光伏功率預(yù)測(cè)有哪些作用？作用有哪些?光伏功率預(yù)測(cè)是什么？光伏功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)就是將天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和環(huán)境檢測(cè)儀所采集的數(shù)據(jù)加以分析，最后將生成的數(shù)據(jù)文件通過非實(shí)時(shí)交換機(jī)發(fā)送給省調(diào)。省調(diào)接收數(shù)據(jù)文件，入庫(kù)并
2021-07-07 07:44:35
光伏功率預(yù)測(cè)是什么？光伏功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)就是將天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和環(huán)境檢測(cè)儀所采集的數(shù)據(jù)加以分析，最后將生成的數(shù)據(jù)文件通過非實(shí)時(shí)交換機(jī)發(fā)送給省調(diào)。省調(diào)接收數(shù)據(jù)文件，入庫(kù)并加以分析，得到該站的日常發(fā)電情況
2021-01-18 16:10:08
卡爾曼濾波算法是怎么實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)處理的
2023-10-10 08:28:02
的變化。據(jù)羿戓信息所了解，目前，AI技術(shù)主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)院管理、健康管理、疾病預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)治療以及輔助診療等方面。其中，最熱門的領(lǐng)域當(dāng)屬醫(yī)學(xué)影像和疾病預(yù)測(cè)。AI醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景我們
2018-11-21 05:44:28
利用LabVIEW數(shù)據(jù)庫(kù)工具包只能操作而不能創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，所以必須借助第三方數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，比如Access，來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。本文試圖通過LABVIEW對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，在利用LabVIEW數(shù)據(jù)庫(kù)工具包
2014-06-29 21:08:48
中國(guó)聯(lián)通河南分公司基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對(duì)數(shù)據(jù)中心的冷凍水制冷系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)中心高PUE、高能耗的問題，并結(jié)合實(shí)際情況制定了相應(yīng)的優(yōu)化方案?！ ?.1數(shù)據(jù)中心能耗分析 網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)
2020-12-03 14:46:10
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec軟件產(chǎn)品經(jīng)理人工智能（AI）目前正在為社會(huì)的方方面面帶來(lái)革新。比如，通過結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，如今可以利用人工智能來(lái)分析
2019-07-25 06:20:53
的停車狀態(tài)數(shù)據(jù)通過構(gòu)建好的GPR模型得到本次時(shí)間段停車狀態(tài)的預(yù)測(cè)值，并進(jìn)一步構(gòu)建殘差預(yù)測(cè)GPR模型，得到殘差的預(yù)測(cè)值，并對(duì)停車狀態(tài)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正。本發(fā)明方法能夠精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)出每個(gè)車位停車狀態(tài)，進(jìn)而對(duì)停車有更好的控制。
2023-09-21 07:24:58
，從而簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理過程。為解決負(fù)荷級(jí)別的區(qū)域劃分，建立結(jié)合貪婪法與網(wǎng)格法的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)平臺(tái)。通過對(duì)水平年用地規(guī)劃圖進(jìn)行閾值分割，并結(jié)合變電站供電情況，實(shí)現(xiàn)利用灰度圖直觀展現(xiàn)供電情況，并由此提出基于供電
2023-09-22 08:15:29
集進(jìn)行模型的構(gòu)建與預(yù)測(cè)分析的，但是在實(shí)際的工程使用中會(huì)有一種特殊的情況就是：我們通過實(shí)驗(yàn)所采集到的數(shù)據(jù)集往往不是絕對(duì)連續(xù)的而是多“片段”的。何為 “片段”？以我之前的時(shí)序建模相關(guān)的文章來(lái)講，諸如：氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、風(fēng)力發(fā)電數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等，都是具有一定數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建，...
2021-06-30 07:52:16
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 122高階GroupBy應(yīng)用
2020-04-23 07:29:16
如何利用周易AIPU來(lái)進(jìn)行AI應(yīng)用的部署開發(fā)？
2021-12-29 07:43:54
如何利用系統(tǒng)的滴答定時(shí)器來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)延時(shí)呢？怎樣去編寫精準(zhǔn)的延時(shí)函數(shù)呢？
2022-01-27 06:45:23
人工智能（AI）目前正在為社會(huì)的方方面面帶來(lái)革新。比如，通過結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，如今可以利用人工智能來(lái)分析各種來(lái)源的大量數(shù)據(jù)，識(shí)別各種模式、提供交互式理解和進(jìn)行智能預(yù)測(cè)。
2020-05-19 08:13:07
我想對(duì)高速電主軸振動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，然后對(duì)他進(jìn)行然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，請(qǐng)大神幫給這個(gè)程序加一個(gè)濾波然后在進(jìn)行時(shí)域分析，頻譜分析，功率譜分析，做一個(gè)圖表能顯示其振動(dòng)加速的大小的波形圖，求大神幫幫忙？相關(guān)源程序如下連接！http://pan.baidu.com/s/1eQ9tajK
2014-07-25 11:18:02
工業(yè)蒸汽量預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理知識(shí)有哪些？工業(yè)蒸汽量預(yù)測(cè)的特征工程有哪些？
2021-10-22 06:32:58
基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行離職意愿度預(yù)測(cè)。AI會(huì)挖掘海量跳槽數(shù)據(jù)，根據(jù)行業(yè)、企業(yè)、智能、年齡、薪酬水平、崗位供需比等復(fù)雜的變量進(jìn)行建模計(jì)算，得出候選人近期的跳槽意愿值。如果這個(gè)人已經(jīng)存在在企業(yè)的人才庫(kù)中，符合崗位需求
2018-08-28 09:16:42
求大神講解怎樣利用STM32對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，然后利用STM32自帶的12位AD轉(zhuǎn)換器進(jìn)行轉(zhuǎn)換后送入內(nèi)部，然后采用FFT方法對(duì)被測(cè)信號(hào)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)音頻信號(hào)的分析。
2017-04-25 08:33:43
使用AI解決問題提供了第1次經(jīng)驗(yàn)，但它導(dǎo)致了分散的跨組織的ML算法。不幸的是，這種分散的ML算法不能完全釋放數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值，也不能充分利用組織所擁有的寶貴業(yè)務(wù)知識(shí)。此外，它們還會(huì)給公司帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)。分散
2019-05-06 16:46:05
的這篇文章《使用AR、AI以及大數(shù)據(jù)改革教育體系——為每位學(xué)生打造自己的私人定制學(xué)習(xí)路線》。銀行業(yè)目前對(duì)人工智能炒作成分居多，大多數(shù)銀行持觀望態(tài)度，短時(shí)間不會(huì)利用人工智能取代大部分銀行職員工作。醫(yī)療
2018-05-07 15:29:44
對(duì)數(shù)成像和節(jié)點(diǎn)分析組合使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個(gè)原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識(shí)別，但大部分原因集中在預(yù)測(cè)
2019-10-09 08:00:00
工序、提升分析效率，奧威BI系列的BI軟件直接將AI爬蟲融入產(chǎn)品中。用戶從BI軟件上就能利用AI爬蟲精準(zhǔn)抓取第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)，并展開高效、深入的智能數(shù)據(jù)可視化分析。從數(shù)據(jù)抓取到數(shù)據(jù)可視化分析無(wú)縫銜接
2020-12-07 11:38:29
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，而且能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低耗和環(huán)保的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。 要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)就離不開物聯(lián)網(wǎng)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的目標(biāo)不僅是通過傳感器生成數(shù)據(jù)，而且還必須分析數(shù)據(jù)以采取相應(yīng)措施。物聯(lián)網(wǎng)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用包括以下
2018-01-11 16:07:30
Tyler Jesiel對(duì)數(shù)成像和節(jié)點(diǎn)分析組合使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個(gè)原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識(shí)別
2018-10-17 10:34:29
作者：Tyler Jesiel對(duì)數(shù)成像和節(jié)點(diǎn)分析組合使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個(gè)原因考量。包括日常監(jiān)控的人
2019-07-19 06:46:31
集成學(xué)習(xí)之實(shí)戰(zhàn)案例二——蒸汽量預(yù)測(cè)項(xiàng)目介紹Work Cited:.[url=https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?postId=41563
2021-07-12 06:26:51
我也偶偶耍下邏輯分析儀，我是做硬件的，請(qǐng)問這些波形數(shù)據(jù)抓出來(lái)，然后呢？比對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)議？所以說(shuō)還是要軟件去分析這些數(shù)據(jù)更合適些。有沒有更好的方法，指教下
2020-12-15 09:02:41
，并符合企業(yè)的總體目標(biāo)。 在金融機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)計(jì)劃及作用 財(cái)務(wù)規(guī)劃和分析（FP&A）需要的預(yù)算和預(yù)測(cè)更新的組織，而編譯所有性能指標(biāo)來(lái)衡量潛在的預(yù)后和監(jiān)測(cè)性能。它使管理人員能夠確定在他們的處置的各種
2017-07-03 08:06:16
自動(dòng)駕駛車輛中的AI分析車輛中的AI應(yīng)用
2021-03-09 07:53:23
對(duì)數(shù)成像和節(jié)點(diǎn)分析組合使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個(gè)原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識(shí)別，但大部分原因集中在預(yù)測(cè)
2018-08-06 09:54:21
的新鮮事物。上個(gè)世紀(jì)90年代出現(xiàn)的洗衣機(jī)模糊邏輯控制系統(tǒng)其實(shí)就是某種形式的AI。語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義識(shí)別本身也是AI的一部分。在數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域，我們利用很多傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，比如決策樹、邏輯引擎等，進(jìn)行預(yù)測(cè)
2018-04-10 10:48:40
快速、服務(wù)方式靈活等核心優(yōu)勢(shì)：多模態(tài)分析，標(biāo)簽體系完善。視覺、語(yǔ)音、文本、運(yùn)動(dòng)等多模態(tài)信息分析技術(shù)，并且綜合優(yōu)酷、土豆、UC海外視頻標(biāo)簽體系打造最全面的視頻標(biāo)簽系統(tǒng)；千人千面，高精準(zhǔn)度。利用多項(xiàng)AI
2018-01-23 15:19:23
指標(biāo)，將會(huì)員進(jìn)行了8種分類，并分析了不同分類的消費(fèi)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)習(xí)慣，通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，原來(lái)，大爺大媽根本占不到超市的便宜！今天這一講呢，開始講很多朋友都非常期待的零售數(shù)據(jù)分析中的銷售預(yù)測(cè)。因?yàn)殇N售預(yù)測(cè)
2022-09-08 14:23:32
在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要在以后幾個(gè)方面：AI+流行病預(yù)測(cè)據(jù)報(bào)道，2017上半年，平安科技研發(fā)的“人工智能+大數(shù)據(jù)”流感預(yù)測(cè)模型已經(jīng)落地。該模型能精確預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)、個(gè)人和群體的疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，幫助公共衛(wèi)生
2018-08-13 09:28:39
在教學(xué)管理工作中,學(xué)生成績(jī)是評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的重要依據(jù),多種因素可能對(duì)學(xué)生成績(jī)?cè)斐捎绊憽?b class="flag-6" style="color: red">利用數(shù)據(jù)挖掘工具,對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,利用預(yù)測(cè)分析結(jié)果,及時(shí)指正學(xué)生出現(xiàn)
2010-03-01 15:54:21
14 利用熱分析預(yù)測(cè)IC的瞬態(tài)效應(yīng)并避免過熱
本文提出了一種預(yù)測(cè)IC熱性能的方法。這些信息對(duì)于汽車及其它高溫環(huán)境下使用的PMIC (電源管理IC)尤為有用。通過分析熱性能
2010-01-18 11:05:27809 
利用熱分析預(yù)測(cè)IC的瞬態(tài)效應(yīng)并避免過熱
本文提出了一種預(yù)測(cè)IC熱性能的方法。這些信息對(duì)于汽車及其它高溫環(huán)境下使用的PMIC (電源管理IC)尤為有用
2010-01-28 09:56:20938 
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析方法，有需要的朋友下來(lái)看看。
2016-01-15 15:07:470 小波分析在低壓負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用_冷建偉
2017-01-08 11:07:010 利用有理函數(shù)提取GeoEye_1立體像對(duì)數(shù)字高程_李霞
2017-03-15 08:00:000 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校就業(yè)預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用_蔡麗艷
2017-03-14 08:00:001 日前Medium.com發(fā)布了對(duì)于2018AI世界的八大趨勢(shì)預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)分析并不是一個(gè)業(yè)已退潮的趨勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)分析也在不斷改善。
2017-10-12 14:33:3623909 使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個(gè)原因考量，包括日常監(jiān)控的人臉識(shí)別，但大部分原因集中在預(yù)測(cè)分析和行為分析上。這些
2017-11-11 07:02:005341 
，需盡可能選擇與目標(biāo)項(xiàng)目更相似的數(shù)據(jù)用于模型的訓(xùn)練。利用PROMISE提供的34個(gè)公開數(shù)據(jù)集，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇方面，分析了四種典型的相似性度量方法對(duì)跨項(xiàng)目預(yù)測(cè)結(jié)果的影響以及各種方法之間的差異。研究結(jié)果表明：使用不同的相似性度量
2017-12-09 11:39:530 2018年5大 AI （人工智能）預(yù)測(cè)：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)，更擬人化的助力，Siri 與其他科技裝置的聽力大爆發(fā)，智能自動(dòng)化的持續(xù) ，AI 應(yīng)用將持續(xù)成長(zhǎng)。
2017-12-14 14:45:183981 把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到扶貧領(lǐng)域，通過擴(kuò)大信息采集渠道、提高數(shù)據(jù)分析能力和加工效率，為扶貧決策提供精準(zhǔn)、有效、可靠的數(shù)據(jù)支持，助力精準(zhǔn)扶貧。
2018-01-05 11:04:046316 趙紫州和師兄褚英昊在今年6月，成立人工智能咨詢公司“WeAI”。他們利用多層次深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（MLP）和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型人工智能模型， 為客戶提供定制化的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和分析方案。團(tuán)隊(duì)于今年10月正式推出業(yè)務(wù)
2018-03-19 11:00:001416 用戶用電量的
精準(zhǔn)預(yù)測(cè)是智能配用電大
數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展的關(guān)鍵之一。區(qū)別于傳統(tǒng)的基于行業(yè)分類的
預(yù)測(cè)辦法，提出基于大
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用戶用電多維度特征識(shí)別，以及在此基礎(chǔ)上的
精準(zhǔn)用電量
預(yù)測(cè)方法?；诤Ａ慷嘤脩粲秒?/div>
2018-03-27 15:23:341 根據(jù)2018年6月ABI Research的報(bào)告，到2021年使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析的患者監(jiān)護(hù)設(shè)備數(shù)量（包括用于家庭預(yù)防性醫(yī)療保健的人工智能）將從2017年的5．3萬(wàn)臺(tái)增加至201萬(wàn)。預(yù)計(jì)到2021年，這種連接將為醫(yī)院節(jié)省約520億美元。
2018-07-03 15:07:001544 初創(chuàng)公司利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法開發(fā)出預(yù)測(cè)阿茨海默癥進(jìn)展的系統(tǒng)，可擴(kuò)展到其他退行性疾病預(yù)測(cè)，助力精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)。
2018-07-27 16:42:283289 “針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，我們希望打造一個(gè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行全方位篩選、清洗，同時(shí)打通各行業(yè)、各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、有效分析，最大化數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)度，為此我們推出
2018-11-20 16:52:533671 國(guó)家鼓勵(lì)能源企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)、電能負(fù)載等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘與預(yù)測(cè)，開展精準(zhǔn)調(diào)度、故障判斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)，提高能源利用效率和安全穩(wěn)定運(yùn)行水平。
2018-12-02 10:42:565539 近日，據(jù)外媒報(bào)道，谷歌旗下人工智能公司DeepMind正在開發(fā)一個(gè)全新的AI工具，可以利用基因序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。
2018-12-04 16:09:28848 近日，康佳發(fā)布了全新的AI人臉識(shí)別電視，主打數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析與多模態(tài)識(shí)別系統(tǒng)。相關(guān)產(chǎn)品可以結(jié)合人臉識(shí)別的個(gè)人ID以及性別、年齡等屬性，可以為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容推送和更加便利的操控體驗(yàn)。
2019-01-02 10:14:541196 這一切都得益于2013年加入IBM人力資源部門的新成員：AI。利用AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，IBM HR開發(fā)并完善了一套高效的人力資源系統(tǒng)，指導(dǎo)員工有針對(duì)性地提升技能，把握公司內(nèi)部發(fā)展機(jī)遇；預(yù)測(cè)員工
2019-05-24 13:58:144710 利用基于AI的人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，然后就可以幫助警察提前預(yù)測(cè)罪犯。
2019-08-06 15:02:091349 神了？東京工業(yè)大學(xué)開發(fā)AI預(yù)測(cè)系統(tǒng)，能猜到你0.5秒后的動(dòng)作
2019-08-26 15:39:373336 AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，當(dāng)然不只是精準(zhǔn)預(yù)測(cè)天氣而已。
2019-10-18 16:21:521355 該公司表示，Explain Data的全部目的是使對(duì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析更易于訪問。這項(xiàng)新功能本質(zhì)上是一種AI算法，如果可能的話，它可以最簡(jiǎn)單地解釋影響數(shù)據(jù)內(nèi)變化的因素-簡(jiǎn)單的因果關(guān)系。
2020-03-28 10:24:252201 在預(yù)測(cè)疫情傳播和追根溯源方面，利用深度學(xué)習(xí)等新興人工智能技術(shù)，聯(lián)合出行軌跡流動(dòng)信息、社交信息、消費(fèi)數(shù)據(jù)、暴露接觸史等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)建模，可以根據(jù)病患確診順序和密切接觸人員等信息定位時(shí)空碰撞點(diǎn)，進(jìn)而推算出疾病傳播路徑，為傳染病溯源分析提供理論依據(jù)。
2020-03-28 11:12:382003 人工智能的預(yù)測(cè)分析在醫(yī)療保健行業(yè)具有多種應(yīng)用。預(yù)測(cè)分析有助于個(gè)人疾病的早期診斷和預(yù)后。基于歷史病歷，預(yù)測(cè)性分析AI工具可以幫助以更高的準(zhǔn)確性診斷疾病。同樣，它可以幫助醫(yī)生確定針對(duì)個(gè)人的最佳治療方式，并為精密醫(yī)學(xué)鋪平道路。
2020-07-07 16:45:281802 2020云棲大會(huì)上，達(dá)摩院發(fā)布首個(gè)泛自然資源行業(yè)AI引擎AI EARTH。阿里巴巴稱，AI EARTH首次實(shí)現(xiàn)對(duì)天、空、地多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的能力，可清晰記錄分析地球每一寸土地變化，大到山川植被湖泊面積變化、小到農(nóng)作物生長(zhǎng)情況，都能快速、精準(zhǔn)分析。
2020-09-19 11:55:581907 在對(duì)AI的未來(lái)做出預(yù)測(cè)時(shí)，必須遵守一些規(guī)則，以免被認(rèn)為是“胡說(shuō)八道”。不管你想用什么樣的方式、形態(tài)或者形式預(yù)測(cè)AI未來(lái)，都需要考慮以下幾條原則。
2021-02-04 09:49:171803 安捷數(shù)科與Graphcore的初期合作是基于IPU上ET0模型的科學(xué)計(jì)算項(xiàng)目，雙方的技術(shù)團(tuán)隊(duì)使用了氣象數(shù)據(jù)來(lái)在ET0模型上預(yù)測(cè)天氣，對(duì)比安捷之前使用的計(jì)算平臺(tái)CPU，安捷的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在IPU上實(shí)現(xiàn)了60.5倍性能提升，這使得大規(guī)模精準(zhǔn)天氣預(yù)測(cè)成為可能。
2021-11-23 10:46:503339 
數(shù)據(jù)，是AI發(fā)展的養(yǎng)料。人們?cè)谳p而易舉獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)安全的討論也此起彼伏。
2023-08-16 15:41:48322 
氣象監(jiān)測(cè)儀：精準(zhǔn)氣象預(yù)測(cè)，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)
2023-09-08 17:20:11306 AI大模型將AI帶入新的發(fā)展階段。AI大模型需要更高效的海量原始數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，更高性能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)加載和模型數(shù)據(jù)保存，以及更加及時(shí)和精準(zhǔn)的行業(yè)推理知識(shí)庫(kù)。以近存計(jì)算、向量存儲(chǔ)為代表的AI數(shù)據(jù)新范式正在蓬勃發(fā)展。
2023-10-23 11:26:09326 
視頻AI識(shí)別分析是指利用人工智能技術(shù)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化檢測(cè)、分析和提取有用信息的過程。通過視頻AI分析，可以自動(dòng)化地識(shí)別、檢測(cè)和理解視頻中的對(duì)象、動(dòng)作、場(chǎng)景等元素，并進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理，最后形成
2023-12-02 08:26:20771 
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