4月初，河南省澠池縣連降大雨，田間濕度大，加上雨后持續高溫，病蟲害有高發態勢。三門峽市農畜局組織四位植保專家來到田間現場診病開方，為預防雨后辣椒病蟲害大面積發生提出科學意見，并詳細講解用藥劑量和噴灑技巧，指導農民精準用藥、科學防治。

與此同時，科技日報記者在濟源市王屋山上的一處蔬菜育種基地看到，同樣的病蟲害，基地人員根本不用擔心。原因就在于田間安置的智能病蟲害監測系統，不僅讓他們隨時隨地掌握田中病蟲害發生狀況，而且可以根據病蟲害種類和發生程度自動精準施藥。

AI成為“千里眼”和“聽診器”

河南省農科院植保所所長魯傳濤研究員介紹，傳統植保工作依靠人和儀器進行監測,所有信息都需要人工收集后再進行分析,然后才能發布防治方案,無論是效率還是效果都受到影響。

而智能病蟲害監控系統，由蟲情信息自動采集分析系統、孢子信息自動捕捉培養系統、遠程小氣候信息采集系統、病蟲害遠程監控設備、害蟲性誘智能測報系統等設備組成，可自動完成蟲情信息、病菌孢子、農林氣象信息的圖像及數據采集，并自動上傳至云服務器，用戶通過網頁、手機即可聯合作物管理知識、作物圖庫、災害指標等模塊，對作物實時遠程監測與診斷，提供智能化、自動化管理決策，是農業技術人員管理農業生產的“千里眼”和“聽診器”。

在王屋山上，記者看到的這個AI裝置，在連接套的上方安裝有太陽能接收板，將光能轉換為電能，在連接套之間安裝有滑竿，害蟲捕獲箱通過滑套安裝在滑竿上，通過其方便控制害蟲捕獲箱移動，在滑套上還安裝有控制信號接收桿，控制信號接收桿與控制面板通過局域網連接，可以進行自動化控制，通過害蟲捕獲箱可以對飛蟲進行捕獲，在害蟲捕獲箱的下方安裝有除蟲藥液儲存箱和噴灑器，對農作物上的爬蟲進行噴藥殺滅。

事實上，國內外對病蟲害治理的智能化已經做了多年探索，研制的智能化裝備也多種多樣，可以根據病蟲歷史發生情況，結合天氣變化趨勢、土壤溫度、特定的遙感圖像及其他影響因子，通過特定算法，模擬病蟲害發生情況。可以及時對特定區域害蟲入侵情況進行檢測和預警。有的智能設備使用高光譜遙感圖像、田間傳感器，根據歷史發病信息及天氣情況為用戶檢測、預測作物健康狀況。用戶可以通過移動客戶端方便地查看作物健康狀況，極大地降低了用戶上手的門檻。通過預測，每個生產季，農藥投入可以減少50%，同時因病蟲害引起的減產可以降低20%。

今年5月1日起將施行的《農作物病蟲害防治條例》提出，國家鼓勵和支持開展農作物病蟲害防治科技創新、成果轉化和依法推廣應用，普及應用信息技術、生物技術，推進農作物病蟲害防治的智能化。中國工程院院士、中國農業科學院副院長吳孔明等專家認為，《條例》的實施必將催生病蟲害防治智能化熱潮。

智能化管理病蟲害

專家介紹，農作物病蟲害智能化管理，就是通過遠程信息傳輸的方式所的進行病蟲害監測數據反饋系統。它主要利用物聯網技術、模式識別、數據挖掘和專家系統技術，實現對設施農業病蟲害的實時監控和有效控制。平臺一般包括物聯網數據采集監測設備、智能化云計算平臺、專家服務平臺、系統管理員和服務終端五大部分。

物聯網數據實時采集監測，作為最基礎的統計分析依據。智能化云計算平臺，利用智能化算法處理信息，建立病蟲害預警模型庫、作物生長模型庫、告警信息指導模型庫等信息庫，實現對病蟲害的實時監控，通過與實操相結合的告警信息讓農戶采取最佳的農事操作，實現對病蟲害的有效控制。專家服務平臺整合大量的專家資源，以實現專家與農戶的咨詢、互動，農業專家可以根據歷史數據進行分析，給出指導意見，并根據農戶提供的現場拍攝圖片給出解決方案，隨時隨地的為農戶提供專家服務。系統管理員為不同級別的用戶提供不同的使用權限，使得政府農業主管部門、農業專家和用戶等不同的使用角色登錄不同的界面，方便快捷的查看到用戶最關注的問題，在設施面積較大的情況下便于管理、查看。服務終端支持手機，用戶通過手機就可以掌握實時信息，實現與專家互動交流。

基于大數據的農業病蟲害管理系統包括：大數據采集模塊、大數據分析模塊、顯示模塊、農作狀況檢測模塊、設備控制模塊、視頻監控模塊、蟲害檢測模塊、數量檢測模塊、危害程度檢測模塊、種類檢測模塊。

AI技術，不僅可以監測病蟲害，而且可以做到精準施藥、保護病蟲害天地，為綠色農業、精準農業、智慧農業提供服務。將AI人工智能應用其中，更創新性帶來AI小程序線上識別功能，讓農戶僅憑一部手機就可以體驗人工智能時代的便捷與精準。通過AI小程序，掃描農作物的生長狀態和病蟲害情況，在第一時間內獲得線上植保專家給出的專業防治建議，快速和高效采取病蟲害防治措施，減少農民損失。

據統計，近5年我國農作物病蟲害年均發生面積65億畝次、防治面積80億畝次，經病蟲害有效防治，每年挽回糧食產量損失2000億斤左右，占糧食總產量的六分之一。也就是說，病蟲害防治的意義不啻于擁有3億畝隱形耕地。

智能化防治病蟲害還面臨技術挑戰

河南省農科院研究員張玉亭告訴科技日報記者，我國在防治病蟲害的智能化方面，雖然已經起步多年，但還面臨不少問題有待解決。如病蟲害的雷達監測系統還沒有成網；其次是針對性強的傳感器還需要研發。目前的傳感器對集群性的蟲害能捕捉到，但對個別性的蟲害感覺不靈敏，對病害（如花葉病等）更做不到；更為重要的是，在病蟲害數據的及時采集、更新、預報、預防等方面，還面臨巨大的工作量。他說：“相對而言，在滅害方面相對好辦，只要把病蟲害查清，無人機接到指令，就可以發揮作用。關鍵是前期的基礎工作。”

張玉亭說，對農業生產造成嚴重威脅的重大病蟲害，往往具有遷飛性、流行性和暴發性，如跨國界遷飛侵入的草地貪夜蛾、跨區域氣流傳播的小麥條銹病和遷移性暴發性蝗蟲災害等，這些數據都需要時時采集，而目前的傳感器和雷達系統還做不到。

對病蟲害進行分類，也需要科學確定指標依據。中國工程院院士、西北農林科技大學教授康振生說，我國常見農業害蟲有739種、病害775種、雜草109種、鼠害42種，而且病蟲害種類也不斷有新變化。中國農業科學院植物保護研究所所長、研究員周雪平說，在監測病蟲害發生種類、時間、范圍、程度等，也需要海量的數據收集、分類工作。

近年來，隨著國際農業貿易的增長和人員往來不斷頻繁，國外多種農作物病蟲害入侵我國并造成危害。對這些遷飛性、流行性重大病蟲害的溯源分析、監測預警、防控技術研究等，也是AI技術面臨的問題。此外，AI技術的普及和推廣，還面臨一些農民耕作習慣和體制、機制方面的問題。
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