3月的北海道冰雪未消，本來應該還是旅游旺季，游人如織的季節，但是突如其來的新冠疫情讓整個北海道只剩下冷清和恐慌。在日本駐扎三年的推想科技亞太分部負責人周曉妍告訴動脈網，最近這兩周正是防疫的關鍵期，日本目前出現了聚集性疫情和不明傳染源的疫情，在日本超市也出現了口罩短缺、衛生紙短缺等問題。

據日本放送協會（NHK）12日援引日本厚生勞動省和各地政府公布的數據報道，日本國內11日新增新冠肺炎確診病例53例，累計確診620例。此外，“鉆石公主”號郵輪確診的乘客及乘務人員確診696例，乘坐日本政府包機回到日本國內的14人，日本累計確診新冠肺炎病例1330例，累計治愈475人。日本政府已經將立法應對疫情，全國進入緊急狀態的實施計劃提上日程。

世界衛生組織10日公布最新數據顯示，中國以外區域新冠肺炎確診病例達32778例。除日本以外，意大利、伊朗、韓國等地的疫情也同樣令人擔憂。新冠疫情全球肆虐，抗擊新冠肺炎疫情已經不再僅僅是一個國家、一個政府的事情，而是全世界共同要努力的事情。

在寒冷的2月，一句山川異域風月同天溫暖國人內心，而現在正是投之我木桃，報之以瓊瑤的時候。隨著全球疫情加劇，走到疫情攻堅戰最后階段的國內也開始向日本捐獻口罩、防護服等物資。除了物資輸出外，中國的抗疫措施經過實踐證明取得了成效，國內也開始向其他國家進行抗擊疫情的經驗輸出，分享最新的診斷技術。

作為此次科技抗疫的新生力量，推想科技聯合武漢同濟醫院、中南醫院和深圳三院（國家感染性疾病臨床研究中心）火速研發出新冠肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統，并第一時間在湖北武漢投入臨床使用。

在日本，推想科技依托于此前在日本市場打下的良好基礎，馬不停蹄地與日本最大的遠程診斷企業Doctor Net合作，第一時間部署了推想科技“肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統”。在CT設備保有量較多，但放射科醫生不足的日本，新冠肺炎AI系統這位在疫情期間學習了數千例病例的“專家”，為減少漏診、精準診斷搭建安全網，利用胸部CT影像診斷構筑起疫情篩查的第一道防線。

由于國家間醫療體系的差異，要將國內科技抗疫產品落地到日本，并不是簡單地照搬國內經驗和復制產品就能獲得認可。面對兩國相去甚遠的醫療體系和臨床場景，新冠肺炎AI系統將如何發揮作用？推想科技又是如何在短時間內完成產品的本土化？動脈網采訪了推想科技亞太分部負責人周曉妍。

日本放射科醫生不足，AI上線減少漏診風險提高診斷準確度

在國內上線肺炎智能輔助篩查與疫情監測系統時，面對湖北大量疑似病例無法確診，醫護人員嚴重不足的情況，推想科技挑戰的是時間緊、任務重、區域隔離交通不暢等困難。

而在日本，雖然確診人數和疑似人數遠遠少于我國，但在2月中旬以后，各地都報告了感染路徑不明的新增病例，也給新冠診斷帶來了不少挑戰。

周曉妍表示：“日本CT機器的保有量世界第一，我們進入日本市場時也看好日本海量的影像數據。在日本，醫用影像攝影設備在人口中所占的比例為世界第一。但是人口比率中放射診斷專門醫生的占比卻是發達國家中偏低的，全國登記在冊的放射科醫生僅6000多人。因此存在放射科醫生勞動過度的問題。”

來勢洶洶新冠疫情傳染性高，后續持續不斷增加的病例將透支現有的影像科醫生精力，同時由于日本新冠肺炎病例數量有限，具有新冠肺炎影像診斷經驗的影像診斷醫生并不多。

面對持續蔓延的新冠肺炎疫情，日本醫療機構也面臨著巨大的壓力，隨著確診人數的增加，PCR檢測面臨著時間長、數量不足等問題，這種情況下，利用胸部CT影像診斷構筑起疫情篩查的第一道防線勢在必行。

作為一家根植中國的全球化新科技公司，推想科技一直在盡最大努力將最新的抗疫產品送到最急需的地方。推想科技第一時間和日本最大的遠程影像診斷企業Doctor Net合作部署了推想科技“肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統”。

該系統應用后，遇到疑似新冠肺炎患CT影像時，AI系統會立刻向醫生預警，提示醫生可能是新冠肺炎感染患者，請醫生盡快處理。該系統可以幫助醫生的提高診斷速度，盡快向客戶醫院反饋診斷結果，降低疫情擴散的風險，還可以幫助醫生準確判斷病人病情，為診斷和治療提供依據，制定符合患者病癥的精準診療方案，提高肺炎診療規范與質量。

AI引擎的引入，可以說為日本引入了一位在武漢身經百戰的“專家”。推想肺炎AI特別版誕生于疫情最為嚴重的中心城市武漢，2020年1月，在學習了來自武漢同濟醫院等多家醫療機構提供的數千例新冠肺炎病例后，推想肺炎AI特別版最早應用于武漢新冠病毒發熱門診定點機構的華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院。在此次疫情中，同濟醫院是武漢集中收治重癥患者最多的定點醫院。

短時間內將肺炎AI推廣到日本的過程中，推想科技遇到了不小的挑戰。首先是產品需要本土化，適配兩國醫生的臨床操作習慣。

周曉妍說道，推想科技在日本市場探索了三年，我們也走過了不少彎路，花了很多時間和醫生溝通對于產品的需求，如果照搬中國的經驗肯定會遇到水土不服的情況。以肺葉肺段的表示來說，中國醫生習慣用左肺葉下段這樣的文字表述。我們把產品引入日本時，就有醫生質疑為什么會這樣表示。因為在日本，醫生更習慣用s1、s2這樣的標號來代替肺部的9個部位。對于新冠肺炎智能系統也一樣，我們首先需要適配日本醫生的操作使用習慣，完成本地化。

除了需要在微觀細節上適配醫生操作習慣外，AI還需要適應兩國完全不同的醫療體系。國內的醫療體系以三甲醫院為中心，分級診療體系尚不完善。而日本整個醫療體系由社區醫院、專科醫院、大學醫院構成，第三方影像中心在三者之間起到穿針引線的作用。

周曉妍介紹道：“以患者進行影像檢查為例，首先患者會去往社區醫院治療，而不是像中國一樣，直接去往三甲醫院。如果患者去大型醫院，沒有推薦信，那么大型醫院可能不會收治。在社區醫院，有著良好的設備，可以幫助患者完成基本的檢查，一些社區醫院沒有放射科醫生，那么會在一周當中安排幾天大學醫院醫生坐診，或者將大量影像傳送給第三方影像中心進行閱片。”

在疫情管控方面，由于日本的醫療體系不同，尚未像國內一樣將所有病人進行集中收治，所以目前日本政府的做法是盡量將病人控制在社區醫院范圍內。所以在應用場景上推想科技選擇第三方影像中心作為突破口，實施了首次部署。

由于第三方影像中心會收到不同CT機型的數據和不同技師操作的影像，這也對新冠肺炎AI系統提出了更高的要求。

憑借推想科技在醫療影像AI方面的扎實積累和對日本醫療體系的深度洞察，推想科技新冠肺炎AI系統也獲得了Doctor Net方面的高度認可。Doctor Net平臺每年診斷約180萬病例，每天對約6000病例的進行遠程影像診斷支援，日本國內約有700名簽約的放射科醫生使用閱片服務，是日本最大的放射線診斷專業醫平臺。

Doctor Net在聲明中提到，希望通過推想科技新冠肺炎AI系統賦能平臺上的簽約放射科醫生，能夠提高對可能增加的疑似新型肺炎影像的影像診斷準確度。

在成熟的醫療體系中打磨驗證產品，為全球化奠基

此次疫情帶來的危機讓經濟“休克”，在這場硬仗中，疫情并不是按下暫停鍵，重啟后便能回到從前。在這場疫情中，與病毒賽跑，直接考驗了醫療AI公司的研發能力，組織能力、全球化能力，實際上，這些能力都需要依托于提前布局和長期沉淀。

此次與推想科技合作的Doctor Net是日本遠程影像診斷領域的龍頭企業，今年剛好是其成立25年，與日本約900家醫療機構合作。在注重等級對等的日本社會，推想科技在獲得認可方面付出了很大的努力。

周曉妍說道：“我們從2017年就開始布局日本市場，把我們的產品拿到日本相對成熟的醫療體系里面去打磨，把產品變得更加符合日本的使用習慣跟應用場景。如果在日本這樣成熟的醫療體系中，我們的產品能夠過關。那我們更有信心將其推廣到其他國家和地區。”

在三年時間內，推想科技的產品應用場景已經覆蓋了日本社區醫院、大學醫院、第三方影像中心，接下來，推想科技還將深耕日本市場，助力日本分級診療，利用AI技術控制甚至降低醫療成本。

日本這里作為推想科技除中國外的亞太總部，接下來，推想科技還將和Doctor Net開發融合遠程影像診斷支援服務和人工智能引擎的平臺AI—RAD。

在國內，雖然CT作為臨床診斷標準已經退出歷史舞臺，推想科技AI新冠肺炎系統依然在于與包括武漢大學中南醫院在內的多家抗疫一線醫院開展關于新冠病毒影像診斷的科研合作，充當著醫生的另一雙眼睛，量化病人的病情進展，輔助確立精準診療方案。

在這場與病毒賽跑的生死之戰中，推想科技在一個月不到的時間內，應用源于武漢疫情一線的真實病例火速研發出產品，再應用到全球疫情一線。

周曉妍說：“這是一個厚積薄發的過程，在這場疫情中沒有人能夠獨善其身，現在不是去想我們缺少什么的時候，該想一想憑現有的東西你能做什么。”
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