1、遠程醫療落地加快

在疫情爆發后，衛寧健康僅用0.5天免費部署“快速問診”功能，并集結數千名醫生進行線上健康問診服務，短短幾天內便為10余萬求醫者答疑。山東省通過搭建CT影像診斷會診專家平臺，解決了基層醫療機構影像診斷能力弱的問題，同時多地未赴武漢的醫護人員通過線上醫療平臺，實時異地會診、巡診。在減少醫護人員與患者之間的直接接觸，釋放壓力較大的醫療資源，降低交叉感染的同時，又能提高治療效率。此次疫情將倒逼線上醫療政策的落地，遠程醫療將被大眾廣泛接受，阿里健康、平安好醫生等企業將率先收益，實體藥店將迎來“智能+”的時代。

2、刺激醫療機器人市場的發展

在這次疫情之下，服務機器人表現搶眼，在醫療方面，如鈦米消毒機器人和大疆消毒無人機可以代替醫護人員完成導診、消毒、藥品配送等工作，而且優必選警用巡檢機器人則可以協助防護人員完成自動巡邏、監測體溫、檢查口罩佩戴等工作。由于此次疫情的影響，未來醫療類機器人市場將有望迅速擴大，主要表現在兩方面，一個是專業輔助醫療機器人，如導診機器人、輔助手術機器人將進一步得到應用，其次是家用服務機器人市場需求迅速增加，類似于掃地機器人，可以對家庭環境進行消毒和健康監控。

3、醫療+人工智能融合程度進一步加深

目前我國的醫療人工智能應用主要是在消費的終端和售后服務環節，人工智能技術的發展是基于大數據和云計算，前文提到除了政策上的支持外，對應用場景應用影像最大的是數據，而我國的醫療數據主要分布在各醫院和機構，80%的數據都是非結構化的，數據的缺乏制約了深度學習的發展。疫情的爆發，催動了數據醫療體系的搭建，或可推動輔助醫學研究、藥物研究等應用領域深入發展。

截止到目前為止，醫療人工智能的應用已經涉及到輔助治療、消毒、宣導、遞送等多個疫情防控和治療階段。通過這次全民關注的公共衛生事件，各企業的產品在國人的注目下進行了一次檢閱，進一步證明了產品的價值，同時加快產品落地速度，進一步梳理市嘗政府及產業鏈生態關系，可預見的是疫情過后資本對醫療人工智能行業的發展將會更有信心，而醫療人工智能對解決醫護人員短缺、醫患矛盾、醫療體制改革、人口老齡化等問題具有重要意義，未來醫療人工智能將會迎來黃金的發展機遇。
責任編輯：YYX