《哈佛商業(yè)評論》中文版發(fā)起的《2019人工智能專項調研報告》（以下簡稱《報告》）近期完結了。我們在2019年第四季度針對人工智能行業(yè)和企業(yè)的200名公司負責人/創(chuàng)辦人、管理者及普通員工展開調查，所有受訪者對行業(yè)技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況有充分了解。

配合此次抽樣調查，我們還訪談了全球主流的咨詢機構專業(yè)人士及各行各業(yè)人工智能轉型專家。

我們的調研主題包括了：人工智能各細分技術發(fā)展態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)落地情況及發(fā)展前景、全球人工智能領軍企業(yè)的綜合發(fā)展實力等。

調查在一定程度上顯示出了全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段性特點和下一階段的趨勢預期。結合調研主題及相關評分，我們遴選出“2019全球AI公司五強”，上榜企業(yè)分別為：谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜。

他們引領了這一波人工智能技術在全球范圍內的商業(yè)落地、發(fā)展和變革。變革主要包含三個層次：第一層是企業(yè)變革，當人工智能技術參與企業(yè)管理流程與生產(chǎn)流程，企業(yè)數(shù)字化趨勢日益明顯，部分企業(yè)已實現(xiàn)了較為成熟的智慧化應用；第二層是行業(yè)變革，人工智能技術帶來的變革引發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關系的根本性改變；第三層是人力變革，人工智能等新技術的應用將提升信息利用效率，把人類從簡單重復的崗位中解放出來，聚焦更多具有創(chuàng)意性的工作。

全球五大AI巨頭都在忙什么？

在技術領域，巨頭們2019年忙著做兩件事情，一是在算法、算力、數(shù)據(jù)等AI基礎領域夯實地基，二是加快腳步技術落地和生態(tài)擴張。

過去數(shù)年，國內外平臺巨頭先后發(fā)力人工智能，在人工智能的Algorithm（算法）、Big data（海量數(shù)據(jù)）、Compute（大規(guī)模計算資源）領域基本完成布局。

AI最終要形成大規(guī)模生產(chǎn)力有ABCDE五大關鍵因素：Algorithm（算法）、Big Data（海量數(shù)據(jù)）、Compute（大規(guī)模計算資源）、Domain（專業(yè)領域應用）、Ecosystem（生態(tài)鏈）。

如果細究，ABC前三者為基礎，是科技平臺巨頭布局的基本工作，DE則更加個性化，需要各大平臺巨頭結合其基因稟賦從不同角度切入。

具體到2019年，各大巨頭在ABC方面的重點是進一步做大底盤，大部分精力和資源聚集在DE兩個維度。

例如谷歌，由于功能全面，可以滿足不同規(guī)模企業(yè)的廣泛需求，谷歌的TensorFlow是目前市場上使用最廣泛的機器學習框架。

在《報告》中，被認為是擁有整套成系統(tǒng)的自主AI技術，且這些技術全球領先的公司中，谷歌以高達19.4%的百分比位居榜首。接下來是蘋果、微軟、百度和亞馬遜。

位居第四的百度是全球前五中唯一的中國公司。中美兩國是人工智能的全球兩級，兩國的人工智能龍頭企業(yè)在人工智能的能力部署上均位于全球前列，但具體到基礎技術能力有所不同。最大的不同是，中國公司在基礎技術的研究開發(fā)能力上，整體不如美國。

也正因此，2019年，百度在加強生態(tài)、應用場景的同時，持續(xù)在算法、算力等基礎技術能力突破。這也是中國所有布局人工智能的科技平臺巨頭正在經(jīng)歷的狀態(tài)。

2019年，百度大腦的算法、算力取得突破，成為“軟硬一體AI 大生產(chǎn)平臺”，實現(xiàn)AI 技術的標準化、自動化、模塊化，成為智能經(jīng)濟的基礎設施，語音、視覺、自然語言處理、深度學習等細分領域的技術達到了全球領先水平。

場景化是AI的下一步方向

各大平臺公司已經(jīng)摸索出了不少AI商業(yè)化場景化落地方向，但多有不同

今天，全行業(yè)的主線和短期目標，都是為了把現(xiàn)有的、相對成熟的AI模型能力封裝成為可商業(yè)化的組件，代入到現(xiàn)有的行業(yè)應用和業(yè)務流程中，創(chuàng)造大規(guī)模應用的條件。

各大公司已經(jīng)摸索出了不少可行的方向，打算在今后1年-2年內開始產(chǎn)業(yè)化推廣。

全球最大的電商平臺亞馬遜在締造了全球最大的公有云AWS之后，人工智能的全面布局對這家平臺巨頭的兩大業(yè)務都產(chǎn)生了不可逆轉的積極影響。

作為一家電商平臺，亞馬遜很早就開始將AI技術用于電商產(chǎn)品推薦上，但這只是AI的初級應用場景。隨著機器學習技術的不斷進步，亞馬遜開始將AI技術深入到公司運轉的每個環(huán)節(jié)中，除了機器人、數(shù)據(jù)中心、云這些高高在上的東西，亞馬遜還直接落地到了C端環(huán)節(jié)中，包括智慧零售的全鏈條解決方案Amazon Go，并且，打破了軟件公司與硬件公司之間的墻壁，基于云端和AI語音識別技術，推出了消費電子產(chǎn)品智能音箱Echo。

在B端，亞馬遜的AI實力也不容小覷。目前亞馬遜的AI產(chǎn)品線包括：Amazon Lex、Amazon Polly 以及Amazon Rekognition，分別定位于可編寫自然人機交互、語音轉換服務以及圖像識別。

2019年12月，亞馬遜又推出5項新AI服務，包括機器學習驅動的企業(yè)搜索、代碼審核與分析、欺詐檢測、醫(yī)療轉錄和AI預測的人工審核。同時，還發(fā)布了首款AI芯片Inferentia。

亞馬遜是最早看到云服務對商業(yè)世界的巨大作用的公司，2006年，亞馬遜AWS推出云服務功能，目前，AWS在全球的用戶數(shù)量超過1億，2019年，手握10億活躍用戶的蘋果公司，也成為AWS的客戶。不僅是AWS為這些客戶提供服務，同時，這些被上傳到云端的數(shù)據(jù)，也在通過機器學習，不斷優(yōu)化云平臺。

一位AI領域的資深技術人士評價，如果從技術產(chǎn)業(yè)化的角度評價，目前中國幾大巨頭的AI云應用競爭同質化的趨勢越來越明顯。各家的能力也沒有明顯差距，細看的話，百度依靠多年的技術積累優(yōu)勢可以提供相對豐富的服務。

2019年百度做出AI進入工業(yè)化階段的預判，制定了相應的產(chǎn)業(yè)智能化行動路線：核心是實現(xiàn)AI 技術自身的工業(yè)化，希望做到工業(yè)規(guī)模的生產(chǎn)、提供工業(yè)化級別的成本、做到工業(yè)化規(guī)模的切換，進而加速各產(chǎn)業(yè)的智能化升級。

要實現(xiàn)上述目標并不容易，無論是在數(shù)據(jù)層面、算法層面還是算力層面，都要做很多改進，百度已經(jīng)著手建立數(shù)據(jù)體系，完善技術體系。

不僅是亞馬遜和百度，包括谷歌、微軟、蘋果，以及國內的阿里、騰訊等平臺巨頭在AI商業(yè)化的道路上都有一些共性。

一是通過開放平臺來控制入口。利用自身技術和資源優(yōu)勢建設基礎平臺，和中小型企業(yè)達到共贏的效果，后者為前者的生態(tài)繁榮添磚加瓦，前者為后者節(jié)省基礎技術上的投入，專注做應用。

二是公司基因決定AI發(fā)展方向。谷歌具備技術優(yōu)勢，主打通用化適配全行業(yè)；亞馬遜圍繞電商+云緊緊圍繞產(chǎn)品化思維；Facebook成長于開放的新一代互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，AI路徑是開放、開源，一直堅持對外開源研究代碼、數(shù)據(jù)集和工具；蘋果自身的商業(yè)模式是“軟+硬”的相對封閉體系，AI路徑既圍繞產(chǎn)品化，也相對封閉。

讓AI看得見、摸得著

人工智能的前景無人質疑，人們更關心的是自己能不能搭上這列駛向未來的快車

《報告》調研結果顯示，受訪對象普遍認為AI行業(yè)發(fā)展前五個重要因素主要來自于行業(yè)成熟程度和客戶的接受度。當上下游有完善的生態(tài)支持和5G商用，將能夠使得人機交互體驗的升級和產(chǎn)品生產(chǎn)成本降低，進而提升消費者的接受度。

一位接受《哈佛商業(yè)評論》中文版采訪的中國某大型平臺公司技術高層表示，2019年，所有公司對于AI的關注點都在求精和場景化，大家都有不少新的落地場景，但沒有明顯的核心技術突破，“說的都是更快更強更好用的話，但核心技術和前兩年基本一致。”

這是技術發(fā)展和產(chǎn)業(yè)迭代周期的正常現(xiàn)象，技術進步帶來產(chǎn)業(yè)繁榮，產(chǎn)業(yè)繁榮反哺技術進步，尤其在高科技行業(yè)。

2020年，人工智能技術的研究將更進一步。有研究機構認為，人工智能將從感知智能的1.0時代向認知智能的2.0時代演進，如何保持大數(shù)據(jù)智能優(yōu)勢的同時，賦予機器常識和因果邏輯推理能力，實現(xiàn)認知智能。

另外，計算存儲一體化的趨勢有望突破AI算力瓶頸，使用AI技術保護數(shù)據(jù)隱私正在成為新的技術熱點。

IBM的預判是，人工智能的理解能力提高，又將擴大應用范圍。明年，更多人工智能系統(tǒng)會開始依賴集學習能力和邏輯性于一身的“神經(jīng)符號（neuro-symbolic）”技術。

5G也是促成人工智能技術往前一步，商業(yè)化更深一步的積極變量。

5G本質是更強的數(shù)據(jù)傳輸能力，IoT設備也會采集更多數(shù)據(jù)，借助于5G傳輸?shù)竭吘墏群驮贫斯〢I學習，AI將擁有更多原材料，即“數(shù)據(jù)”。

2020年5G全面商用，將會進一步加速AI的發(fā)展。5G具有低延時、高帶寬和大容量三大特性，給智能家居、自動駕駛、可穿戴、VR/AR等AI強相關的應用創(chuàng)造了網(wǎng)絡條件，將給AI創(chuàng)造更多落地場景。

邊緣計算、云端協(xié)同和分布式計算會具備更好的網(wǎng)絡基礎，給AI創(chuàng)造完善的底層計算基礎。

人工智能技術自身的迭代，和5G的加持，將進一步助推人工智能商業(yè)落地進程。

《報告》調研結果認為，醫(yī)療、手機和互聯(lián)網(wǎng)、以及家庭家居被視為下一階段最具潛力的應用場景前三名。

醫(yī)療行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)和家庭家居三個行業(yè)天然具備數(shù)據(jù)屬性，是公認的人工智能首批落地的最佳行業(yè)之一。除此之外，金融證券、工業(yè)、消費和政府行業(yè)，也是目前巨頭開發(fā)較多，落地前景可期的領域。這些行業(yè)的共同特點有三：一是數(shù)據(jù)基礎良好；二是需求旺盛，技術可復制能力強；三是較為容易找到可落地的豐富場景。

以醫(yī)療行業(yè)為例，近些年來，傳統(tǒng)的醫(yī)療巨頭和科技巨頭都在積極加碼布局該領域：強生、西門子等布局包括機器人、影像、輔助診斷在內的多個醫(yī)療AI領域，科技巨頭中IBM、谷歌以及國內的百度、騰訊等公司在醫(yī)療AI領域也均有新成果。伴隨巨頭的進入，行業(yè)整合進一步加劇。

市場調研機構Global Market Insights數(shù)據(jù)顯示，藥物發(fā)現(xiàn)在智能醫(yī)療方面將占據(jù)35％以上的最大市場份額，到2024年收入將超過400億美元；醫(yī)療影像和診斷技術將成為2017年－2022年智能醫(yī)療領域增速最快的行業(yè)，預計到2024年，行業(yè)將達到250億美元，增速超40％。

不過，人工智能進醫(yī)療行業(yè)，可以預見將是一個從外延逐步向核心延伸的漫長過程，醫(yī)療行業(yè)2018年，僅中國已有上千家三甲醫(yī)院引入AI產(chǎn)品，但同質化、贏利模式不清晰的行業(yè)痛點依舊存在。留給平臺巨頭的一個巨大商業(yè)機會就是，如何能夠找到一條和本國醫(yī)療行業(yè)共生共贏的合適路徑。

不過，選擇哪些行業(yè)，重點落地哪些行業(yè)，不同的巨頭有不同的考量，通常，決定他們戰(zhàn)略選擇的重要因素，是自身優(yōu)勢適合哪些行業(yè)。

當今世界，技術正在經(jīng)歷一個由“硬”變“軟”的過程。當人工智能的軟實力和傳統(tǒng)行業(yè)疊加，也就是所謂的智能革命，可以預見的是，2020年開始，它將切實融入我們的生產(chǎn)、生活，看得見，摸得著。

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