政府必須監(jiān)管數(shù)據(jù)所有權(quán)，以防止侵犯隱私，并確保公司合理使用物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)。

成熟的公司不斷從客戶那里收集數(shù)據(jù)，以開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和制定策略。然而，積極的數(shù)據(jù)收集政策可能會(huì)對(duì)客戶不利，這是因?yàn)檫@些公司可以利用敏感數(shù)據(jù)操縱客戶。例如，臉書(shū)向劍橋分析公司披露了數(shù)百萬(wàn)用戶的機(jī)密數(shù)據(jù)，而劍橋分析公司在2016年美國(guó)總統(tǒng)選舉中利用這些數(shù)據(jù)操縱選民。同樣，敏感數(shù)據(jù)也可能被不道德地用于大數(shù)據(jù)和人工智能。因此，政府必須監(jiān)管數(shù)據(jù)所有權(quán)，以確保公共數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用。

誰(shuí)擁有公共數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)所有權(quán)的概念可能非常復(fù)雜。數(shù)據(jù)所有權(quán)主要取決于創(chuàng)建數(shù)據(jù)的人以及他們所使用的平臺(tái)。例如，如果您通過(guò)智能手機(jī)拍攝一張照片，那么該照片的所有權(quán)就屬于您。但是，在云上創(chuàng)建的數(shù)據(jù)可能會(huì)附帶一些字符串，而這些數(shù)據(jù)可能不完全屬于任何用戶。因此，確保數(shù)據(jù)所有權(quán)變得非常困難。

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備，了解數(shù)據(jù)所有權(quán)將變得更加困難。物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備，如智能手表、健身跟蹤器和各種各樣的醫(yī)用可穿戴設(shè)備可以持續(xù)監(jiān)測(cè)用戶的健康和身體數(shù)據(jù)。盡管監(jiān)測(cè)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)可以對(duì)用戶和患者有幫助，但它也可能導(dǎo)致侵犯隱私的行為發(fā)生。同樣，此類與健康相關(guān)的數(shù)據(jù)可能要?dú)w物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備制造商所有，而這些制造商可能會(huì)濫用這些數(shù)據(jù)。

為什么必須關(guān)注數(shù)據(jù)所有權(quán)？

我們中的許多人都不熟悉“數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人”一詞。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人可以合法地向公司買賣大量個(gè)人數(shù)據(jù)，而無(wú)需通知用戶。他們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、瀏覽器cookies、社交媒體平臺(tái)和其他來(lái)源收集這些數(shù)據(jù)。公司購(gòu)買數(shù)據(jù)是為了了解當(dāng)前和潛在客戶的位置、教育、就業(yè)、家庭收入和偏好。利用這些詳細(xì)數(shù)據(jù)，公司可以了解每一個(gè)客戶及其需求，并制定營(yíng)銷策略。如果您認(rèn)可這樣的營(yíng)銷模式，那么數(shù)據(jù)收集和所有權(quán)聽(tīng)起來(lái)對(duì)客戶非常有益的。但是，這真的有益嗎？

查克·帕拉紐克（Chuck Palahniuk）在他的經(jīng)典著作《搏擊俱樂(lè)部》（Fight Club）中寫(xiě)道：“廣告讓我們追逐汽車和衣服，讓我們從事我們討厭的工作，然后可以購(gòu)買我們不需要的東西”。 我們正以高效的營(yíng)銷策略見(jiàn)證這一確切現(xiàn)象，廣告正在操縱我們?nèi)ベ?gòu)買我們可能真正需要或不需要的新產(chǎn)品。（來(lái)源物聯(lián)之家網(wǎng)）由于這種營(yíng)銷策略是基于大量數(shù)據(jù)，因此廣告商可以做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)并操縱客戶。通過(guò)這種方式，我們?cè)试S算法為我們做出決策，而且，這并不是一個(gè)新現(xiàn)象，多年來(lái)，算法和機(jī)器一直在幫助醫(yī)生進(jìn)行決策，而醫(yī)生和患者在診斷嚴(yán)重疾病時(shí)依賴多種設(shè)備。

人工智能和大數(shù)據(jù)算法正變得越來(lái)越先進(jìn)，很快，算法將能夠?yàn)槲覀冏龀鲋匾獩Q定，比如哪種教育和工作適合我們，我們應(yīng)該和誰(shuí)結(jié)婚等等。我們中的許多人可能會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō)，如果算法能夠產(chǎn)生期望的結(jié)果，那么為我們做出決策的算法就沒(méi)有錯(cuò)。但是，無(wú)論算法如何高級(jí)，它們都有可能出錯(cuò)。例如，許多人使用約會(huì)軟件來(lái)尋找靈魂伴侶，而這些應(yīng)用軟件會(huì)收集用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)，并相應(yīng)地推薦適合的人。但是，使用約會(huì)軟件的人大多都經(jīng)歷過(guò)可怕的約會(huì)并遇到了不適合的人。因此，即使算法能夠訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，我們也不能期望它們能夠做出正確的決策。為了解決這些問(wèn)題，政府必須監(jiān)管數(shù)據(jù)所有權(quán)。

政府如何監(jiān)管數(shù)據(jù)所有權(quán)？

為了制定有效的法規(guī)，政府和立法者必須了解人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)。他們必須接受實(shí)施這種技術(shù)所涉及的技術(shù)細(xì)節(jié)的教育。在了解了這些技術(shù)之后，立法者可以與經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人員合作制定法規(guī)。這些法規(guī)可以阻止惡意收集數(shù)據(jù)，還可以保護(hù)個(gè)人隱私并簡(jiǎn)化現(xiàn)代技術(shù)的使用，以造福所有人。

政府可以制定法規(guī)，以確保擁有數(shù)據(jù)的公司在收集哪些數(shù)據(jù)、計(jì)劃如何使用以及誰(shuí)可以訪問(wèn)方面是透明的。當(dāng)人們?cè)凇皸l款和條件”的幫助下注冊(cè)一個(gè)新的應(yīng)用程序或網(wǎng)站時(shí)，可以向人們透露這些細(xì)節(jié)，并且人們還應(yīng)該有權(quán)選擇自愿收集數(shù)據(jù)。例如，在注冊(cè)一個(gè)新的電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí)，人們可以選擇是否允許該網(wǎng)站為營(yíng)銷目的收集數(shù)據(jù)。此外，政府還可以在制定法規(guī)時(shí)征求人們的建議。

通過(guò)有效的數(shù)據(jù)所有權(quán)法規(guī)，政府可以確保公司以合乎道德的方式使用機(jī)密數(shù)據(jù)。然而，僅僅制定法規(guī)是不夠的，人們還必須意識(shí)到自己數(shù)據(jù)的價(jià)值，并且不要隨便將自己的機(jī)密數(shù)據(jù)泄露給公司。

來(lái)源：物聯(lián)之家網(wǎng)