深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:40
1180 
深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。
2024-01-03 10:28:21460 
摘要：自然語言理解和機器翻譯被認為是人工智能的核心難題之一，那么什么是自然語言理解?其研究現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向是什么?近兩三年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)使很多人工智能問題的準(zhǔn)確率得到顯著提升，那么深度學(xué)習(xí)
2017-03-22 17:16:00
成為汽車電子工程師該學(xué)習(xí)什么內(nèi)容，怎么入門，請大神們推薦。
2016-06-21 18:05:05
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實戰(zhàn)時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實戰(zhàn)時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
;而深度學(xué)習(xí)使用獨立的層、連接，還有數(shù)據(jù)傳播方向，比如最近大火的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能，讓機器認知過程逐層進行，逐步抽象，從而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2022-11-11 07:55:50
自組織網(wǎng)絡(luò)的強化學(xué)習(xí)?ML驅(qū)動的調(diào)制和編碼方案的設(shè)計和優(yōu)化?非線性信號處理的ML技術(shù)?基于無線ML的分布式培訓(xùn)和學(xué)習(xí)? ML用于物聯(lián)網(wǎng)和大規(guī)模連接? ML表示邊緣智能?用于超可靠和低延遲通信的ML (URLLC)? 低復(fù)雜度和近似學(xué)習(xí)技術(shù)? 無線通信ML算法的進步?可靠的
2021-07-01 10:49:03
未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預(yù)見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。與此同時，通過深度學(xué)習(xí)方法，人工智能的實際應(yīng)用能夠在汽車
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
時間安排大綱具體內(nèi)容實操案例三天關(guān)鍵點1.強化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程2.馬爾可夫決策過程3.動態(tài)規(guī)劃4.無模型預(yù)測學(xué)習(xí)5.無模型控制學(xué)習(xí)6.價值函數(shù)逼近7.策略梯度方法8.深度強化學(xué)習(xí)-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進步超越硬件的進步，你如何確保算法明天是一個很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展？，這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進化，這些人工智能芯片的許多設(shè)計都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實戰(zhàn)時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實戰(zhàn)時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-10 13:42:26
超算世界第一，中國第一？ 神威*太湖之光，憑借這臺超算，中國又一次走到世界之巔，而且，這一次，中國憑借的是自己的技術(shù)。然而，中國真的是世界第一了么？我們來看一下：超算500強，中國上榜167臺，美國
2016-06-22 11:15:58
這是一份深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的超全應(yīng)用預(yù)覽~簡單回顧的話，2006年Geof...
2021-07-28 07:35:25
的不同芯片核進行覆蓋，充分降低復(fù)雜度和系統(tǒng)規(guī)模。超異構(gòu)芯片是具有高水平的系統(tǒng)集成，以實現(xiàn)先進汽車的可擴展性和更低成本的支持集中式 ECU。關(guān)鍵核心包括具有標(biāo)量和矢量內(nèi)核的下一代 DSP，專用深度學(xué)習(xí)
2022-12-09 16:29:02
和性能、功耗、算法代碼架構(gòu)、現(xiàn)有工藝是否存在瓶頸等問題，是設(shè)計者需要權(quán)衡考慮的事情。算法的實現(xiàn)什么時候成為問題了？ 簡單暢想一下人工智能的未來：現(xiàn)在這波基于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法引爆的人工智能熱潮，筆者
2018-08-24 10:36:53
，這使得它比一般處理器更高效。但是，很難對 FPGA 進行編程，Larzul 希望通過自己公司開發(fā)的新平臺解決這個問題。
專業(yè)的人工智能硬件已經(jīng)成為了一個獨立的產(chǎn)業(yè)，但對于什么是深度學(xué)習(xí)算法的最佳
2024-03-21 15:19:45
MATLAB機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)班備十余年MATLAB編程開發(fā)經(jīng)驗，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 一線實戰(zhàn)專家主講。培訓(xùn)時間：11月09日-11月12日培訓(xùn)地點：北京理工大學(xué)（中關(guān)村
2018-10-23 16:51:05
學(xué)習(xí)，也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了，開發(fā)板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點之一就是“可運行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
算法工程師修仙之路：Python深度學(xué)習(xí)（八）
2019-04-02 13:03:48
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集，常用于自然語言處理，計算機視覺等領(lǐng)域，與眾不同之處在于，DL（Deep Learning ）算法可以自動從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征。DL可以直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)
2022-11-03 06:53:11
我們通過傳統(tǒng)算法無法量化，或者說很難去做到的， 深度學(xué)習(xí)可以搞定。特別是在圖像分類， 目標(biāo)檢測這些問題上取得了顯著的提升。下圖是近幾年來深度學(xué)習(xí)在圖像分類問題上取得的成績。之所以提出上面的算法
2021-05-10 22:33:46
算法。其編程特點是上手快，開發(fā)效率高，兼容性強，能快速調(diào)用c++，c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，來解決視覺行業(yè)越來越復(fù)雜的應(yīng)用場景所遇到的困難。下面以開關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
、并行處理、從目標(biāo)檢測算法嵌入式平臺的實現(xiàn)的設(shè)計要求出發(fā)，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法特點，采用軟硬件協(xié)同設(shè)計思想進行總體架構(gòu)設(shè)計，使得可編程邏輯部分可進行參數(shù)可配置以處理不同參數(shù)和結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)層，具有一
2020-09-25 10:11:49
`直播內(nèi)容：人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，在海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和超強算力的支持下，人工智能迎來了前所未有的發(fā)展機遇，正與人類社會諸多領(lǐng)域深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活方式，加速人類社會
2019-11-07 14:03:20
`直播內(nèi)容：人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，在海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和超強算力的支持下，人工智能迎來了前所未有的發(fā)展機遇，正與人類社會諸多領(lǐng)域深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活方式，加速人類社會
2019-11-07 14:18:45
的model zoo庫，也很容易用預(yù)先訓(xùn)練好的模型進行試驗。4.2. 增加訓(xùn)練自由度有人或許以為訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法的過程是完全自動的，實際上有一些超參數(shù)需要調(diào)整。對于深度學(xué)習(xí)尤為如此，模型在參數(shù)量上的復(fù)雜
2018-08-13 09:33:30
人工智能芯片是人工智能發(fā)展的 | 特倫斯謝諾夫斯基責(zé)編 | 屠敏本文內(nèi)容經(jīng)授權(quán)摘自《深度學(xué)習(xí) 智能時代的核心驅(qū)動力量》從AlphaGo的人機對戰(zhàn)，到無人駕駛汽車的上路，再到AI合成主播上崗
2021-07-27 07:02:46
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度學(xué)習(xí)為了解釋深度學(xué)習(xí)，有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型。作為具體示例，讓我們考慮一個輸入圖像并識別圖像中對象類別的示例。這個例子對應(yīng)機器學(xué)習(xí)中的分類
2023-02-17 16:56:59
的使用體驗。
啟英泰倫通話降噪方案具備以下特點：
1、采用深度學(xué)習(xí)降噪算法：利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模型訓(xùn)練，從而達到降噪效果，讓目標(biāo)聲音更清晰。另一方面利用芯片NPU對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子進行運算加速，達到端側(cè)
2023-08-22 17:36:33
傳統(tǒng)認知中，人工智能（AI）相關(guān)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉(zhuǎn)。可你是否想過，在一顆通用MCU上也能暢玩深度學(xué)習(xí)？這不是天方夜譚，NXP的工程師就在一個用例中，...
2021-07-20 06:51:32
關(guān)鍵詞:圖像檢索;深度學(xué)習(xí);哈希算法;
2019-04-01 16:12:24
Kalray MPPA解決方案實現(xiàn)無處不在的低功耗、實時單芯片超算
2021-02-04 07:27:01
。《深度學(xué)習(xí)嵌入式應(yīng)用開發(fā)：基于RK3399Pro和RK3588》人工智能芯片領(lǐng)先企業(yè)瑞芯微官方推薦針對性介紹深度學(xué)習(xí)算法原理全面講解RK3399Pro與RK3588芯片及開發(fā)板架構(gòu)，以及基于開發(fā)板
2023-02-16 14:24:49
。 優(yōu)點：在分類音頻，文本和圖像數(shù)據(jù)時，深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)地非常出色。 缺點：與回歸一樣，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，所以它不被視為通用算法。 實現(xiàn)：Python的/ R 2.4。支持向量機支持向量機
2019-09-22 08:30:00
發(fā)揮到最高點。現(xiàn)招深度學(xué)習(xí)算法兼職 相關(guān)專業(yè)講師短周期的培訓(xùn)，可周末，如您想掙點外塊，積累資源，充實生活，請聯(lián)系我。要求有二年以上實際項目經(jīng)歷，熟練使用Caffe，Theano者優(yōu)先，表達能力較好
2016-07-29 16:57:48
下面來探討一下深度學(xué)習(xí)在嵌入式設(shè)備上的應(yīng)用，具體如下：1、深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱層的多層感知器(MLP) 是一種原始的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象
2021-10-27 08:02:31
人工智慧、機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)已變成現(xiàn)今最熱門的話題之一，但以字面上的意思不足以清楚的表達其意義，使得人們常常混淆。以下這篇文章將帶領(lǐng)各位理解其定義，並且簡單的探討機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基本概念與運算過
2019-09-20 09:05:05
機器學(xué)習(xí)算法如何用于制造無人駕駛汽車
2021-03-18 06:27:18
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的概念，但為了完整起見，我們將在這里介紹基礎(chǔ)知識，并探討 TensorFlow 的哪些特性使其成為深度學(xué)習(xí)的熱門選擇。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個生物啟發(fā)式的計算和學(xué)習(xí)模型。像生物神經(jīng)元一樣，它們從其他
2020-07-28 14:34:04
了3個，分別涉及大氣、海洋、材料三個領(lǐng)域的應(yīng)用，今年有望實現(xiàn)我國在這個獎項上零的突破。其實早在2011年，上一代產(chǎn)品神威藍光（Sunway BlueLight MPP）就曾經(jīng)獲得國內(nèi)TOP100超算排名桂冠，也是中國第一款自主芯片的千萬億次超級計算機。
2016-06-22 11:09:09
請問一下什么是深度學(xué)習(xí)？
2021-08-30 07:35:21
3D環(huán)視。人類能力邊界隨大腦發(fā)展得以拓寬，類似地，ADAS技術(shù)進步建立的基礎(chǔ)是運行于日益高效的硬件平臺上的創(chuàng)新感知算法。 深度學(xué)習(xí)概述當(dāng)今自動駕駛領(lǐng)域最熱門的話題之一是…
2022-11-10 08:09:48
E-HPC方案針對超算業(yè)務(wù)的特點對云上超算集群做了深度的定制：1. 為滿足不同規(guī)模的超算用戶需求以及科研單位HPC算法驗證等需求，E-HPC提供了不同規(guī)格的集群編排功能，可自由組建不同規(guī)格的HPC集群
2018-05-28 18:36:06
基于自適應(yīng)探索改進的深度增強學(xué)習(xí)算法_毛堅桓
2017-01-08 15:15:59
1 引入深度遍歷機制的分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)插值算法_龔健虎
2017-01-08 14:55:450 關(guān)于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的介紹，包含有對幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的詳細描述
2017-07-10 16:49:124 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因為深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法使用制定的規(guī)則，性能會比較好。
2017-10-27 16:50:181720 
文本實體提取是自然語言處理（NLP）的主要任務(wù)之一。隨著近期深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速發(fā)展，我們可以將這些算法應(yīng)用到 NLP 任務(wù)中，并得到準(zhǔn)確率遠超傳統(tǒng)方法的結(jié)果。我嘗試過分別使用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法來提取文章信息，結(jié)果非常驚人：深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率達到了 85%，遠遠領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。
2018-07-13 08:33:006367 
今天我們將討論深度學(xué)習(xí)中最核心的問題之一：訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在現(xiàn)實世界得到了廣泛運用，例如：無人駕駛汽車，收據(jù)識別，道路缺陷自動檢測，以及交互式電影推薦等等。
2017-12-25 10:34:2810255 中科視拓董事長山世光研究員，在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上，談深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)線、以及中科視拓通用深度學(xué)習(xí)算法平臺SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374266 深度學(xué)習(xí)和人工智能是 2017 年的熱詞；2018 年，這兩個詞愈發(fā)火熱，但也更加容易混淆。我們將深入深度學(xué)習(xí)的核心，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-04-02 09:47:099200 
深度學(xué)習(xí)屬于機器學(xué)習(xí)的一個子域，其相關(guān)算法受到大腦結(jié)構(gòu)與功能（即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的啟發(fā)。深度學(xué)習(xí)如今的全部價值皆通過監(jiān)督式學(xué)習(xí)或經(jīng)過標(biāo)記的數(shù)據(jù)及算法實現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)中的每種算法皆經(jīng)過相同的學(xué)習(xí)過程。深度學(xué)習(xí)包含輸入內(nèi)容的非近線變換層級結(jié)構(gòu)，可用于創(chuàng)建統(tǒng)計模型并輸出對應(yīng)結(jié)果。
2018-06-23 12:25:0080107 
基于深度學(xué)習(xí)的算法在圖像和視頻識別任務(wù)中取得了廣泛的應(yīng)用和突破性的進展。
2018-10-27 07:28:1712566 深度學(xué)習(xí)技術(shù)成為機器視覺的熱門話題之一。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個領(lǐng)域，它使計算機能夠通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等體系結(jié)構(gòu)進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。
2019-08-23 17:02:03758 深度學(xué)習(xí)仍是視覺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最好分析方法之一
2019-08-26 15:48:334664 AI（人工智能）是當(dāng)今科技圈的熱門話題，深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐，這方面，Intel力挺CPU，NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132645 AI（人工智能）是當(dāng)今科技圈的熱門話題，深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐，這方面，Intel力挺CPU，NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 10:36:043423 Brain++是曠視自主研發(fā)的端到端人工智能算法平臺，具備大規(guī)模算法研發(fā)能力。針對框架、算力和數(shù)據(jù)三個核心要素，曠視Brain++在總體架構(gòu)上分為三部分，包括深度學(xué)習(xí)框架MegEngine、深度學(xué)習(xí)
2020-03-26 15:24:272265 深度學(xué)習(xí)算法和經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有什么區(qū)別呢？最明顯的區(qū)別是：深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更多隱藏層。這些層位于神經(jīng)元的第一層（即輸入層）和最后一層（即輸出層）之間。另外，沒有必要將不同層的所有神經(jīng)元連接起來。
2020-04-17 11:07:4830950 
人工智能的三大核心，是深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)和算力。在這三大要素中，大數(shù)據(jù)的獲取和處理難度在下降，算法也在深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化，而統(tǒng)一協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)和算法的AI芯片能否獲得大的飛躍，成為市場關(guān)注的焦點。
2020-11-23 10:51:095770 回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變，我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-21 13:46:552477 機器算法深度學(xué)習(xí)在商業(yè)領(lǐng)域帶來了許多變化。根據(jù)定義，它被視為人工智能的子領(lǐng)域，它可以基于輸入數(shù)據(jù)來累積信息預(yù)測結(jié)果，由于它具有預(yù)測的能力，因此企業(yè)利用此功能來估計未來的狀況，使其成為當(dāng)今現(xiàn)代世界中的優(yōu)秀運用工具。
2021-02-13 15:55:001828 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法，如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有效、魯棒的生物特征是至關(guān)重要的。
2021-03-12 11:13:242958 
引言 攝像頭傳統(tǒng)視覺技術(shù)在算法上相對容易實現(xiàn)，因此已被現(xiàn)有大部分車廠用于輔助駕駛功能。但是隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的算法開始興起，本期小編就來說說深度視覺算法相關(guān)技術(shù)方面的資料，讓我們
2021-05-27 17:00:358192 
針對人工和傳統(tǒng)自動化算法檢測發(fā)動機零件表面缺陷中準(zhǔn)確率和效率低下，無法滿足智能制造需求問題提岀了一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測算法。以 Faster r-CNN深度學(xué)習(xí)算法為算法框架，引入聚類理論來確定
2021-06-03 14:51:5419 基于深度學(xué)習(xí)的行為識別算法及其應(yīng)用
2021-06-16 14:56:3820 成分信息。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的廣泛應(yīng)用，基于深度學(xué)習(xí)的光聲成像算法也成為該領(lǐng)堿的硏究熱點。對深度學(xué)習(xí)在PAⅠ圖像重建中的應(yīng)用現(xiàn)狀進行綜述，歸納和總結(jié)現(xiàn)有的算法，分析目前存在的問題，并展望未來可能的發(fā)展趨勢。
2021-06-16 14:58:2210 一種新型的多智能體深度強化學(xué)習(xí)算法
2021-06-23 10:42:4736 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 ，基于深度學(xué)習(xí)的場景分割技術(shù)取得了突破性進展，與傳統(tǒng)場景分割算法相比獲得分割精度的大幅度提升.首先分析和描述場景分割問題面臨的3個主要難點：分割粒度細、尺度變化多樣、空間相關(guān)性強;其次著重介紹了目前
2022-02-12 11:28:52435 ? 本文將帶您了解深度學(xué)習(xí)的工作原理與相關(guān)案例。 什么是深度學(xué)習(xí)？ 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集，與眾不同之處在于，DL 算法可以自動從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)表征，無需引入人類領(lǐng)域的知識。深度
2022-04-01 10:34:108688 但是無可否認的是深度學(xué)習(xí)實在太好用啦！極大地簡化了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的整體算法分析和學(xué)習(xí)流程，更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法達不到的精度和準(zhǔn)確率。
2022-04-26 15:07:204083 AI在汽車中的應(yīng)用：實用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190 先大致講一下什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數(shù)，一種很復(fù)雜的函數(shù)：h(f(g(k(x))))，函數(shù)有參數(shù)，這些參數(shù)是未知的，深度學(xué)習(xí)中的“學(xué)習(xí)”就是通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)求解這些未知的參數(shù)。
2023-02-13 15:31:481018 
但由于缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移，所以越來越多的學(xué)者和工程人員開始將深度學(xué)習(xí)算法引入到缺陷檢測領(lǐng)域中。
2023-02-13 15:39:57879 優(yōu)化算法一直以來是機器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法，并指出了每一種優(yōu)化算法
2023-06-15 11:20:22395 
深度學(xué)習(xí)算法簡介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對大量的信息進行機器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:566000 深度學(xué)習(xí)算法工程師是做什么 深度學(xué)習(xí)算法工程師是一種高級技術(shù)人才，是數(shù)據(jù)科學(xué)中創(chuàng)新的推動者，也是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要人才。他們致力于開發(fā)和實現(xiàn)深度機器學(xué)習(xí)算法來解決各種現(xiàn)實問題，應(yīng)用于各個領(lǐng)域
2023-08-17 16:03:01725 什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過變換各種架構(gòu)來對大量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041300 高模型的精度和性能。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)框架已成為了研究和開發(fā)人員們必備的工具之一。 目前，市場上存在許多深度學(xué)習(xí)框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見的深度學(xué)習(xí)框架，并探究它們的特點
2023-08-17 16:03:091586 深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計算機技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類的學(xué)習(xí)過程。由于其高度的精確性和精度，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計算機科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學(xué)習(xí)中實現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571071 深度學(xué)習(xí)算法的選擇建議 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及，越來越多的開發(fā)者將它應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括圖像識別、自然語言處理、聲音識別等等。對于剛開始學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的開發(fā)者來說，選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05342 深度學(xué)習(xí)算法庫框架的相關(guān)知識點以及它們之間的比較。 1. Tensorflow Tensorflow是Google家的深度學(xué)習(xí)框架，已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“事實標(biāo)準(zhǔn)”。它是個非常強大的庫，主要用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Tensorflow支持多種編程語言，例如
2023-08-17 16:11:07412 深度學(xué)習(xí)算法mlp介紹? 深度學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域的熱門話題。在這個領(lǐng)域中，多層感知機（multilayer perceptron，MLP）模型是一種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。MLP通過多個層次的非線性
2023-08-17 16:11:112304 深度學(xué)習(xí)框架對照表? 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)正在成為當(dāng)今最熱門的研究領(lǐng)域之一。而深度學(xué)習(xí)框架作為執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法的最重要的工具之一，也隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展而越來越成熟。本文將介紹一些常見
2023-08-17 16:11:13458 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要分支，多年來深度學(xué)習(xí)一直在各個領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器diy 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的人開始投身于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。但是，隨著深度學(xué)習(xí)的算法越來越復(fù)雜，需要更大的計算能力才能運行
2023-08-17 16:11:29489 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402727 深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學(xué)習(xí)特征，并進行預(yù)測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53929 浪費大量的人力成本。因此，越來越多的工程師開始將深度學(xué)習(xí)算法引入缺陷檢測領(lǐng)域，因為深度學(xué)習(xí)在特征提取和定位方面取得了非常好的效果。
2023-09-22 12:19:00449 
GPU最初是為圖形渲染而設(shè)計的，但是由于其卓越的并行計算能力，它們很快被引入深度學(xué)習(xí)中。深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展離不開計算機圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽為深度學(xué)習(xí)的秘密武器
2023-09-26 08:29:54456 
深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:42301 
導(dǎo)讀深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集，已成為人工智能領(lǐng)域的一項變革性技術(shù)，在從計算機視覺、自然語言處理到自動駕駛汽車等廣泛的應(yīng)用中取得了顯著的成功。深度學(xué)習(xí)的有效性并非偶然，而是植根于幾個基本原則和進步
2024-03-09 08:26:2773 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是ChatGPT、Sora等AI應(yīng)用引爆人工智能領(lǐng)域后，深度學(xué)習(xí)成為了備受關(guān)注的技術(shù)之一。那么，和深度學(xué)習(xí)有著千絲萬縷關(guān)系的機器學(xué)習(xí)又是什么呢？這兩者之間有什么聯(lián)系
2024-03-14 17:02:55139 
VisionBank Ai 深度學(xué)習(xí)視覺解決方案VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計的深度學(xué)習(xí)視覺解決方案，它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標(biāo)準(zhǔn)算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評論