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Intel實驗室聯合美國萊斯大學宣布深度學習新算法SLIDE CPU深度學習訓練效率大大提升

工程師鄧生 ? 來源:快科技 ? 作者:萬南 ? 2020-03-06 10:36 ? 次閱讀
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AI人工智能)是當今科技圈的熱門話題,深度學習則是AI訓練的重要手段之一。如何學習要靠硬件和算法支撐,這方面,Intel力挺CPU,NVIDIA則力挺GPU

日前,Intel實驗室聯合美國萊斯大學宣布了一種突破性的深度學習新算法SLIDE。

SLIDE基于散列開發,而非當前最富盛名的BP算法(反向傳播算法)所基于的矩乘。

借助SLIDE,CPU用于傳統AI模型深度學習訓練的效率大大提升。研究論文舉例稱,一套擁有44個Xeon核心的平臺和一套價值10萬美元、由8張NVIDIA Vlta V100加速卡支撐的平臺(TensorFlow框架)執行相同的訓練任務,前者用時1小時,后者則花了3.5小時。

有趣的是,Intel還表示,它們這套平臺尚未充分優化,還是“殘血”狀態,比如處理器的DLBoost并未啟用。

不過,這套44核至強平臺到底是什么型號CPU并未公布,一說就是22核心44線程的至強鉑金6238,一說是雙路至強鉑金6238,還有可能是未發布的產品。

責任編輯:wv

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