美國斯坦福大學的研究人員已經證明，可以直接在光學芯片上訓練人工神經網絡。這一重大突破表明，光學電路可以實現基于電子的人工神經網絡的關鍵功能，進而可以以更便宜、更快速和更節能的方式執行語音識別、圖像識別等復雜任務。
2018-07-30 08:48:49
6741 巨頭及零部件供應商也紛紛涉足自動駕駛。自動駕駛汽車將成為未來最具發展潛力的風口行業。我國的“制造2025”規劃，對于汽車工業發展提出了明確的發展目標，即到2020年，掌握智能輔助駕駛總體技術及各項
2019-12-08 15:01:03
區域化應用測試，為自動駕駛時代來臨做好政策和數字基建支撐。 自動駕駛汽車正步入技術發展成熟期，各國中央和地方***通過多種關鍵政策和投資決策，使其能夠在社會中實現安全有效的運用。自動駕駛汽車將推動一場革命，提升社會和經濟水平，促使道路更加安全。
2021-01-22 06:01:51
L2.5 和 L4 級別 自動駕駛汽車滲透率分別將達 70%和 18%。從產業鏈上看，僅上游（感知層、傳輸層、決策層、執行層）和中游平臺層，到 2025 年新增市場空間達 3088 億元，2030 年
2021-08-27 07:21:36
請問各位老鳥我是新手汽車自動駕駛技術是怎么回事，是用什么板子開發的需要應用哪些技術和知識。提問題提得不是很好請各位見諒
2016-04-14 20:44:03
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
制造業而言，深度學習神經網絡開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到專職無人駕駛旅行的自動駕駛，汽車制造業一直在尋求讓響應速度更快、識別準確度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
特斯拉在五月份發生的
自動駕駛事故，和最近在Defcon上演示的如何干擾傳感器，都充分說明了傳感器在
自動駕駛中的重要性：環境感知是
自動駕駛實現的基礎，如果不能正確地感知周圍環境，那么接下來的認知、決策與控制，都是空中樓臺?！ ?/div>
2020-05-14 07:34:45
對環境和擁堵產生積極影響。市場調研公司ABI Research預測：到2030年，道路上四分之一的汽車將會是自動駕駛汽車。行業專家已經為自動駕駛的發展定義了五個級別。 每個級別分別描述了汽車從駕駛
2019-08-07 07:13:15
互相糾正以達到更精準的效果。隨著自動駕駛的發展，定位技術也一定會不斷優化。一般來講，自動駕駛實際包含三個問題：一是我在哪？二是我要去哪？三是如何去？能完整解決這三個問題就是真正的自動駕駛。定位技術就是
2019-05-09 04:41:09
的帶寬有了更高的要求。從而使用以太網技術及中央域控制(Domain)和區域控制(Zonal)架構是下一代車載網絡的發展方向。然而對于自動駕駛技術的實現，涉及到感知、規劃、執行三個層面。由于車輛行...
2021-09-03 08:31:28
傳統汽車廠商更趨向于通過技術的不斷積累，場景的不斷豐富，逐步從輔助駕駛過渡到半自動駕駛，進而在將來最終實現無人駕駛;某些高科技公司則希望通過各種外部傳感器實時采集海量數據，處理器經過數據分析然后
2017-06-08 15:25:32
自動駕駛面臨的主要挑戰是基于圖像的機器學習能力?！ ±碚撋希趫D像的機器學習可以讓汽車實現自動駕駛，但在實際技術發展方面，仍有很多問題無法解決。例如現在特斯拉的輔助駕駛只能在高速公路上使用，因為在非
2016-07-21 09:00:38
隨著高精度傳感、自動化、人工智能等技術的飛速發展，預計到2021年市場上會出現第一批完全沒有方向盤等駕駛控制器的自動駕駛量產車。當汽車可以自主地完成駕駛任務時，汽車的內飾和交互設計將具有更多想象空間
2020-07-30 07:57:43
逐步實現電子化。TI的工程師一直在幕后助力這一趨勢的發展，從汽車信息娛樂系統和電源管理系統，到連通性和高級駕駛員輔助系統（ADAS），他們所開發的新型半導體組件都運行其中。事實上，部分汽車制造商已經擁有
2019-03-11 06:45:12
ADAS系統變得更先進，它將為朝向自動駕駛趨勢發展做好準備。借助結合V2V和V2I的連接，自動駕駛是汽車技術發展過程中的下一個里程碑。許多產業專家預測，自動駕駛將從2025年開始在大眾市場應用中成為現實
2020-06-02 08:00:00
正與新的移動商業模式一起蓬勃發展。本次以人工智能作為自動駕駛核心的國際AI自動駕駛高峰論壇將匯聚全球汽車行業和半導體行業的核心參與者，深度剖析人工智能在汽車領域的突出發展，預測人工智能駕駛的未來發展
2017-09-13 13:59:54
針對傳統比例積分（ＰＩ）控制在電機控制中控制效果不良的問題，設計了一種基于向后傳播算法（ＢＰ）模糊神經網絡的ＰＩ控制器。基于ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ建立了純電動汽車驅動系統的仿真模型，將駕駛
2019-12-10 16:32:40
LabVIEW開發自動駕駛的雙目測距系統
隨著車輛駕駛技術的不斷發展，自動駕駛技術正日益成為現實。從L2級別的輔助駕駛技術到L3級別的受條件約束的自動駕駛技術，車輛安全性和智能化水平正在不斷提升
2023-12-19 18:02:07
的激光雷達傳感器、毫米波雷達加到車上后，可以實現不再依靠人腦控制車輛，開始進入自動駕駛階段。關于自動駕駛的分級，目前國際上普遍認可的是SAE（國際汽車工程師協會）的標準，分為L0-L5，共六級，SAE在
2018-12-14 17:30:15
的價格。自動駕駛四大核心技術分別為環境感知、高精度定位、路徑規劃、控制執行。其中環境感知技術是最基礎、最重要的一環。通過環境感知，可實時、可靠且準確地識別出車輛行駛路徑周邊對其安全行駛可能存在隱患的物體
2020-11-18 14:15:16
為文章正文： 谷歌自動駕駛汽車發展簡史 谷歌2009年啟動了自動駕駛汽車項目，項目領導人是被稱作無人駕駛汽車奠基人的斯坦福大學教授塞巴斯蒂安·特倫(Sebastian Thrun)。在谷歌任職時，特倫
2016-10-25 11:08:31
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經神經網絡，對于神經網絡的實現是如何一直沒有具體實現一下：現看到一個簡單的神經網絡模型用于訓練的輸入數據:對應的輸出數據:我們這里設置：1：節點個數設置：輸入層、隱層、輸出層的節點
2021-08-18 07:25:21
對神經網絡的學習，講解其工作原理。4.基于PYNQ-Z2，用python實現一個神經網絡。5.訓練和測試神經網絡，完成神經網絡最經典的入門實驗--手寫數字識別。6.如時間充足，會利用板子上
2019-01-09 14:48:59
作品簡介這次試用PYNQ-Z2作品“基于PYNQ平臺的神經網絡自動駕駛小車”，在PYNQ平臺上對車載攝像頭圖像高速采集、預處理，并在FPGA上搭建神經網絡，使用圖像輸入生成小車運動的控制信號，實現小車自動駕駛
2018-12-19 11:36:24
` 本帖最后由 楓雪天 于 2019-3-2 23:12 編輯
本次試用PYNQ-Z2的目標作品是“基于PYNQ的神經網絡自動駕駛小車”。在之前的一個多月內，已經完成了整個項目初步實現，在接下來
2019-03-02 23:10:52
神經網絡進行訓練了。在“神經網絡自動駕駛小車”的初級階段實現里，我使用了PYNQ-Z2開發板鏡像中預裝的OpenCV框架中的ml機器學習模塊搭建并訓練神經網絡。在本作品的應用場景中，神經網絡被用于分類。它
2019-03-09 22:10:07
據外媒報道，蘋果公司一項最新專利申請近日曝光，該公司正在研發一種靈巧的虛擬現實(VR)系統，將用于自動駕駛汽車，緩解乘員的暈車癥狀。在最近幾周里，美國專利和商標局公布了蘋果的多項虛擬現實技術專利，但
2018-04-24 17:05:48
是一種常用的無監督學習策略，在使用改策略時，網絡的輸出神經元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經元激活。ART神經網絡由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構成。其中比較層負責接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
自動駕駛汽車是依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。據前瞻產業研究院《中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資
2019-04-03 05:36:06
，下一代員工今天需要了解網絡安全風險。 意識是第一步。解決方案是實際預防安全漏洞的關鍵。美國運輸部（DoT，DepartmentofTransportation）在發布有關自動駕駛汽車的聯邦指南
2020-07-07 11:41:24
還具備高靈敏度的接收器。LiDAR主要用于測量靜止和移動物體的距離，并通過處理提供所檢測物體的三維圖像。LiDAR應用于自動駕駛所面臨的挑戰是，如何克服在雨雪、霧、溫度等環境影響下識別較遠距離的物體，同時
2020-06-08 07:00:00
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
，如何用一個神經網絡，寫出一套機器學習算法，來自動識別未知的圖像。一個 4 層的神經網絡輸入層經過幾層算法得到輸出層 實現機器學習的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學習。 深度學習是一種實現
2018-05-11 11:43:14
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
和 RS-LiDAR-Algorithms 感知算法三大部分組成。RS-Box 獨立運行RS-LiDAR-Algorithms 點云感知算法，為自動駕駛提供高精度實時定位、障礙物識別與分類、動態物體跟蹤等
2017-12-15 14:20:48
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年來快速發展的嶄新領域，越來越受到研究者的關注。卷積神經網絡（CNN）模型是深度學習模型中最重要的一種經典結構，其性能在近年來深度學習任務上逐步提高。由于可以自動學習樣本數據的特征表示，卷積
2022-08-02 10:39:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發展，人工智能越來越多地支持以前無法實現或非常難以實現的應用程序。本系列文章解釋了卷積神經網絡 （CNN） 及其在 AI 系統中機器學習中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
我們可以對神經網絡架構進行優化，使之適配微控制器的內存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經網絡在 Cortex-M 處理器上實現關鍵詞識別的潛力。關鍵詞識別
2021-07-26 09:46:37
地圖如何幫助自動駕駛汽車實現溝通？
2021-02-26 07:47:18
基于光學芯片的神經網絡訓練解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
摘 要：本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網絡傳輸來提取手勢特征量，同時利用BP神經網絡算法進行誤差分析來實現手勢識別的設計方法
2018-11-13 16:04:45
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
i.MX 8開發工具從相機獲取數據并使用一個GPU并應用圖像分割算法。然后將該信息饋送到專用于識別交通標志的神經網絡推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
`編程設計了一個由 Raspberry Pi、Arduino Uno 和一個樹莓派攝像頭組成的自動駕駛機器人小車。通過使用 Python、C++ 和神經網絡進行圖像處理，并以 60 FPS 的速度
2018-05-03 20:19:47
的激光雷達物體識別技術一直難以在嵌入式平臺上實時運行。經緯恒潤經過潛心研發，攻克了深度神經網絡在嵌入式平臺部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題，率先實現了高性能激光檢測神經網絡并成功地在嵌入式平臺（德州儀TI TDA4系列）上完成部署。系統功能目前該系統：?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
FPGA 上實現卷積神經網絡 (CNN)。CNN 是一類深度神經網絡，在處理大規模圖像識別任務以及與機器學習類似的其他問題方面已大獲成功。在當前案例中,針對在 FPGA 上實現 CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150實現神經網絡識別手勢？
2021-11-19 07:06:48
如何使用STM32F4+MPU9150去實現一種神經網絡識別手勢呢？其過程是怎樣的？
2021-11-19 06:38:58
自動駕駛技術為人們勾勒出了一副美好的未來出行的畫面：坐上沒有方向盤的汽車，一覺睡到公司門口；甚至我們可能不再擁有一輛汽車，需要出門時共享自動駕駛汽車會自己到來，送到目的地時會自行離開……不過自動駕駛
2020-10-22 07:45:38
本文就我們在朝著半自動駕駛和全自動駕駛發展期間出現的汽車電氣化趨勢，尤其是，為了讓電子轉向助力(EPS)[font=
2021-01-21 06:30:40
了全球范圍對自動駕駛安全性的議論：如何讓自動駕駛更加安全？真正上路前還要做哪些準備？智能汽車成為全球汽車產業發展戰略方向參與測試的企業將通過道路測試來不斷驗證自動駕駛技術的成熟度駕車上班、購物、送孩子
2019-05-13 00:26:37
(Digital Signal Processor)相比，現場可編程門陣列(Field Programma-ble Gate Array，FPGA)在神經網絡的實現上更具優勢。DSP處理器在處理時采用指令順序執行
2019-08-08 06:11:30
更智能的存儲如何提升自動駕駛汽車的可靠性
2021-03-10 07:01:54
“無人駕駛”汽車普及也有相應的“痛點”，包括法律法規、倫理問題、成本高企等。 無人駕駛汽車本質上是一種具有高度人工智能的移動式服務機器人，它與輔助駕駛、自動駕駛汽車具有相關性，但在發展目的、核心技術
2017-09-28 16:50:52
、超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達(LiDAR)以及傳感器融合方案，并擁有最豐富的符合車規的產品，在功能安全方面有深厚的經驗，還提供全球首個含網絡安全的圖像傳感器，致力于實現安全的自動駕駛。
2019-07-31 07:11:30
求高手，基于labview的BP神經網絡算法的實現過程，最好有程序哈，謝謝??！
2012-12-10 14:55:50
激光雷達的硬件成本，比如研發固態激光雷達并真正實現產業化，屆時成本會下降到幾百美金。總之，現在自動駕駛領域有三大核心問題需要著力突破：即利用人工智能，尤其是利用深度學習進行目標識別、自主導航和信息融合，這
2017-09-06 11:36:58
Mobileye，還向Uber的死對頭、同為打車公司的Lyft投資5億美元，用來部署自動駕駛汽車網絡。而他們本次實現量產的電動版自動駕駛Bolt車型正是要聯合之前的50輛第一款Bolt自動駕駛電動車一同
2017-06-14 18:34:08
一定的早熟收斂問題,引入一種自適應動態改變慣性因子的PSO算法,使算法具有較強的全局搜索能力.將此算法訓練的模糊神經網絡應用于語音識別中,結果表明,與BP算法相比,粒子群優化的模糊神經網絡具有較高
2010-05-06 09:05:35
`事實上，早在1925年就出現第一臺自動駕駛概念車，但為什么直至最近無人車才不再被視為科幻小說，而是眼下將實現的革命性科技產品？追其原因，主要在于，人工智能的顯著進展，以及開發無人車的所需技術和硬件
2017-05-15 17:49:20
： 由以上兩種定義可以看出，隨著通信技術的發展，汽車行業正在經歷前所未有的轉型，自動駕駛技術正逐漸由單車智能轉向網聯化，而V2X通信技術作為智能網聯汽車中的信息交互關鍵技術，可用于實現車輛與交通參與者之間
2021-01-12 15:42:00
技術發展已經不是實現自動駕駛汽車的最大阻礙?！ ∨e例來說，當無人自動駕駛汽車處于行駛狀態，從自動駕駛模式切換回手動駕駛模式會有轉換期，轉換期會讓行駛延續性有所沖突，雖能透過程序設計來避免這個問題發生，但機器
2020-08-26 06:45:07
脈沖耦合神經網絡（PCNN）在FPGA上的實現，實現數據分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
電機控制技術，不是可以實現自動駕駛么？呵呵，是不是想得太簡單了，不知道谷歌這種自動駕駛汽車這背后是不是基于類似的技術？感興趣的可以出來聊聊
2011-06-14 16:15:27
車聯網與智能駕駛車聯網和自動駕駛密切相關，很大程度上可以理解為是對自動駕駛高階版本的增強和補充，通過車與車、車與人、車與交通基礎設施、車與網絡的互聯互通，讓對環境已經具備感知能力的自動駕駛汽車，再
2019-03-19 06:20:10
5G所帶來的低時延高可靠應用場景（uRLLC）是非常關鍵的。它能夠使得自動駕駛汽車實現端到端低于1ms的時延，并且可靠性接近 100%。同時 5G 網絡可以根據數據優先級來靈活分配網絡處理能力，從而
2020-07-21 14:12:56
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎網絡篇】輕量化神經網絡精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經網絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器
2021-12-14 07:35:25
有時更快的數據處理是一種奢侈——有時它生死攸關。例如，自動駕駛汽車本質上是一臺裝有輪子的高性能計算機，它通過大量的傳感器來收集數據。為了使得這些車輛能夠安全可靠地運行，它們需要立即對周圍的環境做出
2021-07-12 08:07:05
分析和處理，并適當采取行動加以解決是非常重要的。自動駕駛似乎是目前討論的唯一趨勢，但電動汽車仍然是一種增長趨勢。出于維持更環保意識標準的愿望，排放目標正在推動這一目標的實現。交通正處于破壞性變化的邊緣
2018-10-25 09:01:17
、車道標識線檢測、障礙物檢測、動態物體跟蹤、障礙物分類識別等六大功能模塊，有助于自動駕駛車輛立刻獲得LiDAR感知能力。今年4月份，速騰聚創宣布啟動“普羅米修斯”計劃，致力于向合作伙伴提供一系列軟硬件
2017-10-13 16:08:29
作者：Hannes Estl要實現汽車自動駕駛，需要消除很多法律、社會和結構障礙。盡管幾乎我們所有人都在科幻小說或電影中見識過“自動駕駛”汽車，但真要相信機器或車載電腦能在各種條件下帶著我們四處游蕩
2018-09-14 11:03:54
或 CNN）是神經網絡的一種，它在圖像識別和分類等領域已被證明非常有效。 卷積神經網絡除了為機器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外，還可以成功識別人臉，物體和交通標志。
2019-01-27 10:15:1013935 如何基于深度神經網絡設計一個端到端的自動駕駛模型？如何設計一個基于增強學習的自動駕駛決策系統？
2019-04-29 16:44:054404 
人工智能風暴襲來，機器人、自動駕駛汽車這樣的嵌入式設備也熱度漸長。毫無疑問，現在，嵌入式設備也需要高效的神經網絡加持。
2019-11-18 15:07:37569 3月24日消息，據國外媒體報道，電動汽車制造商特斯拉申請了一項專利，該專利涉及如何從其龐大的客戶車隊中獲取訓練數據，以訓練其自動駕駛神經網絡。
2020-03-24 13:42:371814 深度神經網絡非常善于識別物體，但是當涉及到他們的相互作用的推理時，即使是最先進的神經網絡也在努力。
2020-04-14 15:24:47712 美國加州大學洛杉磯分校研發了一種光學神經網絡，可能可以生產出無需額外計算機處理就可立即識別物體的光學設備。
2020-04-15 17:13:041917 卷積神經網絡是一種特殊的神經網絡結構，是自動駕駛汽車、人臉識別系統等計算機視覺應用的基礎，其中基本的矩陣乘法運算被卷積運算取代。
2020-05-05 08:40:005122 為多層卷積層、池化層和全連接層。CNN模型通過訓練識別并學習高度復雜的圖像模式，對于識別物體和進行圖像分類等任務有著非常優越的表現。本文將會詳細介紹卷積神經網絡如何識別圖像，主要包括以下幾個方面： 1. 卷積神經網絡的基本結構和原理 2. 卷積神經網絡模型的訓練過程 3.
2023-08-21 16:49:271284 中，CNN已成為圖像識別和語音識別領域的熱門算法，廣泛應用于自動駕駛、醫學診斷、物體檢測等方面。 CNN的基本原理是利用卷積層提取圖像的特征，通過池化層降低特征的維度，然后通過全連接層將特征映射到輸出，實現分類或回歸任務。每個卷積層
2023-08-21 17:15:57941 
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