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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>CPU、GPU、MCU、FPGA都該如何區(qū)分

CPU、GPU、MCU、FPGA都該如何區(qū)分

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人工智能到底用 GPU?還是用 FPGA

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251.GPUCPU強么?

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解析GPUCPU設(shè)計目的區(qū)別以及使用GPU的兩種方式

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FPGACPUGPU快的原因

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2018-04-02 17:52:3195602

GPU優(yōu)勢大于CPUCPU將消失?

當(dāng)你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時,GPU更合適,當(dāng)你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時,CPU正好。 然而在實際應(yīng)用中,后一種情形更多,也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及大型矩陣運算,如機器學(xué)習(xí)算法、挖礦、暴力破解密碼等,GPU會有所幫助。
2018-04-08 08:51:001721

CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)下的片上網(wǎng)絡(luò)仲裁機制研究

CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)中,由于GPU程序的多線程特點,大多數(shù)GPU程序會壟斷系統(tǒng)中的共享資源,例如片上網(wǎng)絡(luò)。這將給CPU程序的性能造成很大的損失。我們發(fā)現(xiàn)有一些GPU程序性能對網(wǎng)絡(luò)延遲表現(xiàn)
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什么是ASIC芯片?與CPUGPUFPGA相比如何?

不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,雖然CPUGPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
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為什么使用FPGAFPGA為什么比GPU的延遲低這么多?

計算密集型任務(wù)的例子包括矩陣運算、圖像處理、機器學(xué)習(xí)、壓縮、非對稱加密、Bing 搜索的排序等。這類任務(wù)一般是 CPU 把任務(wù)卸載(offload)給 FPGA 去執(zhí)行。對這類任務(wù),目前我們正在
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FPGA究竟是什么?真的能代替CPU架構(gòu)嗎?

你還沒聽過FPGA?那你一定是好久沒有更新自己在企業(yè)級IT領(lǐng)域的知識了。今天筆者就和大家聊聊何為FPGAFPGA主要應(yīng)用場景是什么?有人說FPGA是替代傳統(tǒng)CPUGPU的未來,你信嗎?
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如何區(qū)分FPGA與CPLD?本文告訴你答案!

如何區(qū)分CPLD或FPGA和哪一個更適合自己?這是一個老生常談的問題,尤其是學(xué)生和初學(xué)者。如果您也在這個問題上很迷茫,那么就請聽小編為您區(qū)分FPGA與CPLD。
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CPU-GPU同步暫停

使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停,該暫停導(dǎo)致CPUGPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:001310

GPUCPU挖礦究竟適合挖什么幣

幸運的是,比特幣并不是區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中唯一的加密貨幣。使用簡單的GPU設(shè)備仍然可以挖掘數(shù)百種不同的加密貨幣——在某些情況下,CPU挖掘仍然是可行的。然而,最重要的問題是GPUCPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續(xù)評估當(dāng)前的CPUGPU的挖礦狀態(tài)。
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英特爾想讓CPUGPUFPGA說“同一種語言”

經(jīng)歷爆炸式的數(shù)據(jù)增長,AI 這樣的使用場景促使人們開始讓 GPUFPGA 等專用硬件和 CPU 一起工作。
2019-06-11 17:50:42873

GPUCPU間的比較

GPUCPU比較,GPU為什么更適合深度學(xué)習(xí)?
2019-08-26 15:32:004234

萬能的FPGA真的能取代CPUGPU

FPGA相對于CPUGPU,在進行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時候的優(yōu)勢很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去,FPGA或許會在未來取代機器人開發(fā)中GPU的工作。
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FPGA相比GPUCPU有什么行業(yè)競爭優(yōu)勢

與其他計算載體如CPUGPU相比,FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點。圖1介紹了FPGA的硬件架構(gòu),每個FPGA主要由叁個部分組成:輸入輸出邏輯,主要用于FPGA與外部其他部件,比如傳感器的通信。
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FPGA相對于CPUGPU而言有著比較明顯的優(yōu)勢

FPGA相對于CPUGPU,在進行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時候的優(yōu)勢很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去,FPGA或許會在未來取代機器人開發(fā)中GPU的工作。
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在AMD的財務(wù)分析日上,AMD 透露將會升級其Infinity Fabric總線,不僅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之間的連接,而且還將支持CPU-GPU之間的連接。
2020-03-09 14:24:312388

PS5的CPUGPU超頻算法

目前,PS5最讓大家感興趣應(yīng)該就是它的超頻CPUGPU了,近日,數(shù)毛社(Digital Foundry)和首席系統(tǒng)架構(gòu)師Mark Cerny進行了交談,其中就談到了CPUGPU的超頻,Mark
2020-04-03 15:53:313090

CPUGPU的區(qū)別

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一文知道CPUGPU的區(qū)別

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2020-11-23 10:14:214741

GPUCPU有什么區(qū)別GPU的詳細介紹

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2020-11-28 11:23:3422492

CPUGPU、TPU、NPU等的講解

CPUGPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:179657

為何CPU主頻比FPGA快還要說可以幫助CPU加速?

GPU、和FPGA的比較 桌面端的CPU為馮諾依曼結(jié)構(gòu),從上圖可以看出,其基本組成為控制器,Cache,和ALU。而計算單元ALU在CPU中的占比不大,所以它的并行計算能力有限。 中間的為GPU,綠色的計算單元占了絕大部分,所以并行計算能力很強。 弱點是控制能力很弱,Cache小,為
2021-06-30 10:57:542037

簡談CPUMCUFPGA、SoC芯片異同之處

大俠好,歡迎來到FPGA技術(shù)江湖,江湖偌大,相見即是緣分。大俠可以關(guān)注FPGA技術(shù)江湖,在“闖蕩江湖”、"行俠仗義"欄里獲取其他感興趣的資源,或者一起煮酒言歡。今天和大俠簡單聊一聊CPUMCU
2021-10-25 17:51:0573

CPUMCU、PLC、DSP、SOC、FPGA等之間的關(guān)系

它們之間的關(guān)系CPU是最基本的存在,因為某些原因,在CPU的外部又包裹了部分附加功能,和CPU一起共同構(gòu)成MCU、DSP、SOC等這些芯片,因此它們都是從CPU的基礎(chǔ)上擴展而來,基本關(guān)系我們可以
2021-10-28 15:51:1435

怎么區(qū)分MPU和MCU

怎么區(qū)分MPU和MCU ?[導(dǎo)讀] 微處理器(MPU)通常代表一個功能強大的CPU,但不是為任何已有的特定計算目 的而設(shè)計的芯片。這種芯片往往是個人計算機和高端工作站的核心CPU。最常見的微處理器
2021-10-29 10:36:1116

什么是CPU, MCU, GPU,APU?(硬件每日一題)

CPU:中央處理器。Central Process Unit。GPU 單芯片處理器,圖形處理器。Graphic Process Unit。mcu:單片機APU:加速處理單元accelerate
2021-11-05 17:50:581

簡談CPUMCUFPGA、SoC芯片異同之處

簡談CPUMCUFPGA、SoC芯片異同之處今天和大俠簡單聊一聊CPUMCUFPGA、SoC這些芯片異同之處,話不多說,上貨。目前世界上有兩種文明,一種是人類社會組成的的碳基文明,一種是各種
2021-11-19 12:21:0872

MPU、MCUCPUGPU、DSP、MMU、TPU、NPU大雜燴

MPU、MCUCPUGPU、DSP、MMU、TPU、NPU大雜燴寫在前面:相信大家都和我一樣,對這些U的英文縮寫,傻傻分不清楚,這是最近收集的一些,整理一下,做個記錄。MPU與MCU最常見的大家
2021-12-08 14:21:1119

CPUGPU的區(qū)別有哪些

CPUGPU的區(qū)別有哪些呢?接下來簡單給大家介紹一下關(guān)于GPUCPU的區(qū)別。
2022-01-06 17:07:1527152

FPGAGPU架構(gòu)的背景

FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同,FPGA 提供獨特的精細化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源,以極為準確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù),從而實施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351060

什么是CPU、SoC、GPU和APU

APU叫做加速處理單元,其實是GPUCPU的集合,將兩個單元整合后能幫助各元件之間更好的通信,因為是AMD開發(fā)的,所以叫做APU。
2022-06-14 14:46:567457

淺析cpugpu的區(qū)別

GPU則專為多任務(wù)而生,并發(fā)能力強,具體來講就是多核,一般的CPU有2核、4核、8核等,而GPU則可能會有成百上千核。
2022-10-06 06:20:002902

FPGACPUGPU、ASIC的區(qū)別,FPGA在云計算中的應(yīng)用方案

陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPUGPU、ASIC(專用芯片),FPGA有什么特點?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087

一文詳解CPU渲染和GPU渲染之間的優(yōu)劣

CPU 渲染利用計算機的 CPU 來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而,隨著 GPU 的出現(xiàn),基于 GPU 的渲染獲得了很大的普及。
2023-03-08 14:50:001481

恒訊科技分析:GPU是什么和CPU的區(qū)別?

GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計算機的中央處理單元,可以以最小的延遲執(zhí)行算術(shù)和邏輯運算。相比之下,GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元,可以執(zhí)行浮點運算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標。下面,小編將和大家一起討論CPUGPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:141855

CPUGPU之間的主要區(qū)別

以下是以表格形式提供的 CPUGPU 之間的一些區(qū)別。
2023-06-06 15:51:34627

顯卡與cpu關(guān)系 顯卡和gpu是一個東西嗎 GPU和顯卡是什么關(guān)系?

在沒有GPU之前,基本上所有的任務(wù)都是交給CPU來做的。
2023-07-14 11:50:102302

gpucpu哪個更重要?

gpucpu哪個更重要? 當(dāng)我們談到計算機的性能時,CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理器)都是非常重要的組件。然而,在某些情況下,GPUCPU的重要性會有所不同。在本文中,我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104110

gpucpu有什么區(qū)別?

gpucpu有什么區(qū)別? GPUCPU是電腦中兩個重要的計算器件。如果想要了解這兩個設(shè)備的區(qū)別,需要從它們的含義和工作原理入手。 首先,CPU(Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:538667

什么是GPUCPUGPUCPU的區(qū)別及聯(lián)系

GPUCPU是計算機系統(tǒng)中最重要的兩種處理器,它們在不同的應(yīng)用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052174

cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個好?gpu是什么意思?

cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個好?gpu是什么意思? 在當(dāng)今數(shù)字化和人工智能的時代,高效的計算能力是現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。因此,Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:086665

CPU+xPU的異構(gòu)方案解析 cpugpu有啥區(qū)別

CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場景標配,GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認同的AI 芯片類型包括GPUFPGA、NPU 等。由于 CPU 負責(zé)對計算機的硬件資源進行控制調(diào)配,也要負責(zé)操作系統(tǒng)的運行,在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311068

CPUGPU之間的主要區(qū)別

以下是以表格形式提供的CPUGPU之間的一些區(qū)別:中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活,指令集更大,可以執(zhí)行廣泛
2023-12-14 08:28:03318

FPGA、ASIC、GPU誰是最合適的AI芯片?

CPUGPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu),指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟,共享內(nèi)存在使用時,要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)(是哈佛架構(gòu))。以FPGA為例,它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452

GPU是顯卡嗎 cpugpu哪個算力強

GPU(圖形處理器)是顯卡(顯像處理器)的一種,它是一種專門用于圖形計算的處理器。顯卡是計算機中的一個重要組件,負責(zé)處理和渲染圖形,使它們能夠在顯示屏上顯示出來。GPUCPU在計算原理和結(jié)構(gòu)上有
2024-01-10 15:45:201101

為什么GPUCPU更快?

GPUCPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時處理多個任務(wù)和數(shù)據(jù),而CPU通常只能一次處理一項任務(wù)。這是因為GPU的架構(gòu)使得它可以同時處理多個核心,從而實現(xiàn)高效的并行計算,這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03448

gpu是什么和cpu的區(qū)別

GPUCPU是兩種常見的計算機處理器,它們在結(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中,我們將探討GPUCPU的區(qū)別,并詳細介紹它們的原理、應(yīng)用領(lǐng)域和性能特點。 一、概述 1.1 GPU(圖形處理器
2024-02-20 11:24:47511

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