智慧工廠解決方案_AI人工智能

如今的我們生活在高精質檢與大數據 AI語境下的“新生產”的環境下，智慧城市，智慧工廠的發展和未來趨勢等也被大家廣泛重視，談及智慧工廠的解決方案，在12月6日，百度大腦行業創新論壇蘇州站，百度AI技術生態部總經理喻友平正式發布“智慧工廠解決方案”，從生產運維及廠區管理兩大維度，切入工業質檢、預測性維護、生產環境監控、園區無人作業、園區通行管理等5大場景，為工廠與制造帶來全方位革新。

有需要了解智慧類產品開發和區塊鏈系統開發的歡迎咨詢源中瑞胡大帥胡顧問。360瀏覽器138百度2653搜索2522源中瑞胡大帥。電微：13826532522 扣扣：1993033893

談及工業，其核心必然是生產制造。AI如何在已高度機械化的工業生產流程里發揮自身獨特的作用？百度大腦給出了兩個切口：

質檢與數據。

質檢是絕大多數制造企業的必備部門。“但現在，大多數零件制造企業的質檢，還只能靠高密度的人工檢測。”活動現場，領邦董事長兼CEO崔忠偉感慨到。

AI質檢成效已現，但樣本之于質檢模型類似于燃料之于機器，作為普通企業而言，采集足質足量的樣本無疑是一個系統工程。而除了看得見摸得著的產品，工業數據就像是產品、設備的虛擬映射，管理好數據，相當于時刻把握好工廠的脈搏。

安防、無人車 打造智慧工廠的“基礎設施”

產品的生產無法獨立于其生產場景，更安全的廠區、更清潔的園區……要想搭建“智慧工廠”，更智慧的基礎設施建設自然必不可少。

對于廠區而言，安全是第一要務。

“現在大型的制造企業里，工廠事故非常多，且目前大多數生產事故的發生是由于操作不合規而產生的。”百度安全高級產品經理劉宇航表示。融合深度學習、定制化圖像識別等技術，百度AI工業安全方案可在企業生產過程中對危險品、人員、設備進行管控，幫助企業及時監控、預警不規范的生產行為，比如儀表盤讀書識別、安全著裝規范識別、氣罐區非作業車輛識別等。在應用方面，百度安全擁有軟硬一體的全面解決方案，工廠可按需接入，此外還可以根據各個工廠的特殊安全要求，通過雙向IoT通道下發和更新模型，以完成快速靈活的部署。

而對于動輒數百平方公里的工業園區而言，園區清潔無疑是一大痛點。利用未來發展趨勢的AI技術打造的無人清掃車，比如說“蝸小白”。有L4級自動駕駛能力，每小時可清掃4000平方米，相當于6名環衛的工作量，但年成本只有不到7萬，不到人工一半。據悉，蝸小白已經確定將在2022年入駐北京冬奧會奧組委所在地的北京首鋼園區，提供在園區特定區域的無人作業清掃服務。

AI的實際應用是一個綜合課題，技術、標準、集成、通用缺一不可，最終才能應用AI解決最終的問題，發揮真正的價值。

?源中瑞科技2015年正式進入高新企業隊伍，擁有成熟的技術和完善的服務體系，200人的研發團隊，在智慧類產品開發和區塊鏈應用系統開發上頗有建樹，有需要了解智慧類產品開發和區塊鏈系統開發的歡迎咨詢源中瑞胡大帥胡顧問。360瀏覽器138百度2653搜索2522源中瑞胡大帥。電微：13826532522 扣扣：1993033893

（本文由源中瑞胡大帥撰寫，歡迎加V咨詢，關注公眾號大帥來講區塊鏈，實時區塊鏈資訊分享。）