作為 Nacos 5W1H 的系列文章，本文將圍繞“Where”，講述 Nacos 配置管理的三個典型的應用場景：

• 數(shù)據(jù)庫連接信息

• 限流閾值和降級開關

• 流量的動態(tài)調度

上一篇：Nacos幫我解決了什么問題？

數(shù)據(jù)庫連接信息

曾經有朋友跟我聊過一個問題，“業(yè)務飛速發(fā)展，團隊越來越大，人員流動也相對頻繁起來，怎么才能更好的保證數(shù)據(jù)的安全性，不被泄露呢？”。他提到這樣一個場景，公司創(chuàng)立初期，服務后端的代碼都是他一行一行碼出來的，當時只有他一個人，后端與數(shù)據(jù)庫的連接配置信息也就直接放置在項目的配置文件中。他使用的是 Spring Boot 框架，配置信息就是存放在 application.properties 中，使用 Spring 的 profile 屬性保證不同環(huán)境連接不同的數(shù)據(jù)庫。如下所示：

生產環(huán)境：application-prod.properties

spring.datasource.url=生產環(huán)境的數(shù)據(jù)庫連接地址
spring.datasource.username=生產環(huán)境的數(shù)據(jù)庫用戶賬號
spring.datasource.password=生產環(huán)境的數(shù)據(jù)庫用戶密碼

開發(fā)環(huán)境：application-dev.properties

spring.datasource.url=開發(fā)環(huán)境的數(shù)據(jù)庫連接地址
spring.datasource.username=開發(fā)環(huán)境的數(shù)據(jù)庫用戶賬號
spring.datasource.password=開發(fā)環(huán)境的數(shù)據(jù)庫用戶密碼

測試、預發(fā)環(huán)境也是類似。這種將數(shù)據(jù)庫連接信息直接放置在配置文件中，跟著項目代碼一起通過 Git 管理，的確是有蠻大的數(shù)據(jù)泄露的風險。試想，一個新來不久的小伙伴，他一當要投入研發(fā)工作，有 Git Pull 代碼的權限之后，代表他可能就擁有了直接操作線上數(shù)據(jù)庫的權限了。當時的我給他建議可以通過以下幾個方面去降低數(shù)據(jù)風險：

• 將數(shù)據(jù)庫連接信息等敏感配置從項目中剝離；

• 數(shù)據(jù)庫增加 IP 白名單連接限制；

• 最小權限原則：每個賬號只配置所必需的權限，避免刪表刪庫等高危操作；

• 定期修改數(shù)據(jù)庫賬號、密碼。

回想起來，我當時給的建議并沒有完全解決他的問題，甚至還帶來了其他一些問題。例如，上述的第一點，“將敏感配置從項目剝離”，剝離出來的敏感配置存放到哪里？怎么管理這些配置呢？也許，你會想到，存放到應用部署機器的環(huán)境變量或某個文件中。不，一樣有風險，說不定哪天開發(fā)同學必須得登錄上機器排查問題，就有泄露的風險，總之，得盡可能地做到在整個開發(fā)流程都不會有任何泄露的風險。應用中可能不只是連接一個數(shù)據(jù)源，分庫分表的情況，不同數(shù)據(jù)存儲（如 MySQL / Redis / Elasticsearch 等）的情況，還有，其他更多敏感配置項，配置數(shù)據(jù)的增多會給管理帶來不便。

另外，“定期修改數(shù)據(jù)庫賬號、密碼”，修改后我能怎么方便快捷的下發(fā)到所有應用程序中呢？既然是敏感配置，其變更也會帶來不少的風險，我需要能先到小量的幾臺機器驗證，保證對業(yè)務無影響，我再全部下發(fā)到其他所有的機器上去，是否還得有“灰度發(fā)布”的功能呢？賬號密碼修改下發(fā)后，應用出現(xiàn)異常，影響到業(yè)務了，我要怎么快速地回滾呢？是否還得有“版本控制”、“快速回滾”的功能呢？不是所有的開發(fā)同學都有權限能修改敏感配置信息，是否還需要有“權限管控”的功能？對敏感配置的任何操作都應該被記錄，是否還需要有“變更審計”的功能呢？

現(xiàn)在，我有了更好的建議：使用 Nacos 配置管理模塊，將敏感配置信息都存放到 Nacos 中。Nacos 配置管理，其中一個立身之本就是為敏感配置保駕護航。它提供上述場景所需的功能，通過命名空間區(qū)分不同環(huán)境（開發(fā)、測試、預發(fā)、生產），通過“版本控制”保證變更可追溯，通過“快速回滾”保證錯誤變更時影響最小，通過的“灰度發(fā)布”功能保障配置安全平穩(wěn)地變更，還有更多更全面功能（權限管控、變更審計等）即將支持。

那么，怎么將敏感配置項目的配置文件中遷移到 Nacos 中呢？下面以 Spring Boot 連接 MySQL 為例：

添加依賴

com.alibaba.bootnacos-config-spring-boot-starter${latest.version}

注意 Spring Boot 1.x 使用 nacos-config-spring-boot-starter 0.1.x 版本，Spring Boot 2.x 使用 nacos-config-spring-boot-starter 0.2.x 版本。

在 application.properties 中添加 Nacos 連接配置

nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848

這里是簡單的示例，在實際生產中，還需配置 Nacos 命名空間信息（區(qū)分環(huán)境）、鑒權信息（如 AccessKey、SecretKey 等，即將支持的權限訪問控制）。而 Nacos 配置模塊對應的阿里云產品 ACM，借助于 ECS 實例 RAM 角色，最終能到達連 AccessKey、SecretKey 都不需要填寫的目的。

添加 @NacosPropertySource 注解

@SpringBootApplication@NacosPropertySource(dataId?=?"mysql.properties")public?class?SpringBootMySQLApplication?{public?static?void?main(String[]?args)?{
????SpringApplication.run(Application.class,?args);
}

在本地啟動的 Nacos 控制臺上新增 dataId 為 mysql.properties 的配置，配置內容為 MySQL 連接配置信息：

通過這四個簡單的步驟，就將 MySQL 連接信息從原來的 application.properties 遷移到 Nacos 的，讓 Nacos 將敏感配置管控起來，大大降低數(shù)據(jù)泄露的風險。同時，Nacos 配置管理提供的“統(tǒng)一管控”、“版本控制”、“快速回滾”等強大的功能也為其運維管理帶來極大的便利。

完整示例代碼請參看：https://github.com/nacos-group/nacos-examples/tree/master/nacos-spring-boot-example/nacos-spring-boot-config-mysql-example

限流閾值和降級開關

限流、降級，眾所周知，是在開發(fā)高并發(fā)系統(tǒng)過程中需要考慮的兩大關鍵點，是運行時保護系統(tǒng)的兩大利器。限流閾值和降級開關，最終是抽象為一個個的配置項，要想實現(xiàn)運行時的動態(tài)調整閾值和開關的啟停，將這些配置項存放到 Nacos 的配置模塊中最適合不過了。

在今年 8 月的時候，阿里巴巴開源了 Sentinel，以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度保護服務的穩(wěn)定性。在阿里巴巴內部，Nacos 跟 Sentinel 就是多年攜手相伴，砥礪前行的好機油，為雙 11 等各種大促立下了功勞，也為剁手黨提供了良好的購物體驗。

下面就以 Sentinel 流控為例，演示如果通過 Nacos 來做到運行時的動態(tài)控制流量：

1. 添加依賴

com.alibaba.cspsentinel-core${latest.version}com.alibaba.cspsentinel-datasource-extension${latest.version}com.alibaba.cspsentinel-datasource-nacos${latest.version}com.alibabafastjson${latest.version}

2.模擬并發(fā)請求

final?class?RunTask?implements?Runnable?{@Overridepublic?void?run()?{????while?(!stop)?{
????????Entry?entry?=?null;????????try?{
????????????entry?=?SphU.entry(resourceName);????????????//?token?acquired,?means?pass
????????????pass.addAndGet(1);
????????}?catch?(BlockException?e1)?{
????????????block.incrementAndGet();
????????}?catch?(Exception?e2)?{????????????//?biz?exception
????????}?finally?{
????????????total.incrementAndGet();????????????if?(entry?!=?null)?{
????????????????entry.exit();
????????????}
????????}

????????Random?random2?=?new?Random();????????try?{
????????????TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(random2.nextInt(50));
????????}?catch?(InterruptedException?e)?{????????????//?ignore
????????}
????}
}

3.配置 Nacos 連接信息與 dataId 等，并將其設置為 Sentinel 的數(shù)據(jù)源

public?class?NacosDynamicFlowDemo?{private?static?final?String?KEY?=?"TestResource";public?static?void?main(String[]?args)?{????final?String?remoteAddress?=?"localhost";????final?String?groupId?=?"DEFAULT_GROUP";????final?String?dataId?=?"com.alibaba.nacos.demo.flow.rule";

????ReadableDataSource>?flowRuleDataSource?=?new?NacosDataSource<>(remoteAddress,?groupId,?dataId,
????????source?->?JSON.parseObject(source,?new?TypeReference>()?{}));
????FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());????
????//?Assume?we?config:?resource?is?`TestResource`,?initial?QPS?threshold?is?5.
????FlowQpsRunner?runner?=?new?FlowQpsRunner(KEY,?1,?10000);
????runner.simulateTraffic();
????runner.tick();
}

4.在本地啟動的 Nacos 控制臺中新建 dataId 為 com.alibaba.nacos.demo.flow.rule 的流控配置

5.運行 NacosDynamicFlowDemo，你會看到如下標準輸出信息

再到 Nacos 控制臺修改剛剛新建的流控配置，將限流閾值 count 的值修改為 1.0，完整的標準輸出信息如下

以上示例演示了如何通過 Nacos + Sentinel 實現(xiàn)動態(tài)流量控制的能力，核心就是用到了 Nacos 配置模塊“動態(tài)推送”的能力。原理是 sentinel-datasource-nacos 集成了 nacos-client ，其與 nacos-server 維持著連接，當用戶在 Nacos 控制臺進行配置變更時，nacos-server 會快速地將該配置的最新內容推送到 nacos-client 中，Sentinel 一拿到最新的流控配置，就轉換了流控策略，如示例將流控閾值調整為 1.0，限制為更少的流量進入系統(tǒng)的業(yè)務處理流程。

完整示例代碼請參看：https://github.com/nacos-group/nacos-examples/tree/master/nacos-sentinel-example

流量的動態(tài)調度

業(yè)務發(fā)展壯大到一定的規(guī)模，單一的集群已經承載不了全部的用戶請求，需要將用戶的流量分流到不同的集群上。當然，更進一步的方案是：不同的集群位于不同的區(qū)域，這樣，除了緩解業(yè)務處理的壓力，也給系統(tǒng)帶來容災的能力。

比如，某電商系統(tǒng)有 1 億用戶量，將系統(tǒng)的流量按照用戶的 ID 進行切分，ID 為 1-1000W 的用戶請求分發(fā)到區(qū)域 A 的集群 a 上，ID 為 10001W-2000W 的用戶請求流量分發(fā)到區(qū)域 B 的集群 b 上，以此類推，最終將所有用戶的請求流量打散到 10 個不同區(qū)域的集群上，同時，每個集群冗余了一些系統(tǒng)資源。當區(qū)域 A 的機房發(fā)生不可抗的災難（如地震）時，我們需要有動態(tài)調度流量的能力，最好能秒級得將流量從區(qū)域 A 調度到另外可用的區(qū)域的集群上。

這正是 Nacos 配置管理大有作為的地方，將用戶 ID 的分片和對應的路由規(guī)則存放在 Nacos 的中，配合統(tǒng)一接入層等的組件，就能將流量打散到各個集群上，進而讓系統(tǒng)能承載更大的流量，以更好的支撐業(yè)務的發(fā)展。另外，將其存放與 Nacos 中，也就具備了配置“動態(tài)化”的能力，一旦某區(qū)域出現(xiàn)基礎設施無法及時恢復的問題時，只需在 Nacos 的控制臺上修改 ID 分片的路由規(guī)則，就能將有問題的區(qū)域流量快速切換到其他可用的區(qū)域上，保障對業(yè)務幾乎無損。Nacos 在阿里內部能做到秒級推送到十萬級別機器上的推送效率。

總結

除了以上三個場景，其實還有更多更大膽的應用場景，如“大數(shù)據(jù)實時計算算法調整”、“異地容災多活”、“應用業(yè)務場景動態(tài)推送”等等，可以參看 Nacos 的阿里云產品 ACM 的使用場景 。Nacos 配置管理模塊，將敏感配置收攏管控起來，極大降低數(shù)據(jù)泄露等風險，并且提供如“動態(tài)推送”、“版本控制”、“快速回滾”等功能，保障了敏感配置的變更安全平穩(wěn)的執(zhí)行。

在限流與降級的場景，通過一個示例，為大家演示了如何通過 Nacos + Sentinel 實現(xiàn)流量的動態(tài)控制，這也是 Nacos 配置管理的一個十分典型的應用場景。降級也一樣，大促高峰期間將某個非關鍵的系統(tǒng)組件進行關閉，在過了高峰期后再開啟，這個也是可以通過 Nacos 的“動態(tài)推送”的功能來實現(xiàn)。

總之，只要系統(tǒng)涉及到了“敏感的配置”、“動態(tài)的配置”，都應該考慮將配置放入到 Nacos 中，讓 Nacos 管控起來。