家樂福選址開店，總會選擇城市中心位置;絕大部分商超、便利店將安全套擺放在緊挨結賬口的貨架上;星巴克點單時要橫向排隊，而肯德基、麥當勞則是縱向排隊;711 平均每 2 個星期更換商品，篩選出能區隔市場的商品并淘汰銷量不佳的商品;宜家采用自選方式，除非你主動要求店員幫助，否則店員不會輕易打擾你……這些看似簡單的經營行為背后，都是對客戶的深刻洞察。

　　實際上，每開一家新店前，家樂福都要對備選商圈進行嚴格而詳盡的調查，調查范圍包括客流量、購買習慣、購買能力、競爭情況等，歷時長達一年以上。統計數據顯示，歐美、日本、新加坡等發達國家和地區的大型商場和連鎖商業網點都已廣泛使用客流統計，通過客流統計數據來輔助運營管理決策。

　　眾所周知，近年來傳統零售的日子過得并不痛快。一方面，市場變了。零售商不僅要面對同行之間日漸膠著的競爭，還要迎接各路電商來勢洶洶的夾擊。另一方面，顧客變了。顧客變得愈加挑剔，他們想要更高的品質，他們想要更好的體驗，他們有了各種各樣讓人越來越捉摸不透的想法。各種困境接迥而至：成本居高不下，坪效持續降低、用戶日漸流失……隨著業務發展遭遇瓶頸，國內不少注重運營的零售企業逐漸意識到問題所在，開始通過客流統計和分析來指導精細化運營，從而降低成本、提升效率。

　　目前，市面上存在大量提供客流統計服務的公司，他們的技術方案包括人工計數、機械桿計數、紅外計數、Wi-Fi 計數、視頻計數和人臉識別計數，其中貝爾特主要提供紅外計數服務，中科愛訊主打 Wi-Fi 探針計數，Bricksteam 的視頻計數已有廣泛應用，圖普科技主打人臉識別客流統計。綜合考慮數據準確率、數據整合能力以及用戶體驗，人臉識別計數較為優異，已成為越來越多大型零售企業的合作伙伴。

　　人臉識別客流統計系統可以在絲毫不影響顧客體驗的情況下，精確分析每一個顧客的性別、年齡、表情和服飾風格等信息，自動排除重復進店人員，提供準確、實時、全面的客流統計數據，幫助商戶進行針對性的策略調整。通過人臉識別，系統還能自主識別分析客流身份，幫助店員及時知曉 VIP 客戶的到店情況和用戶畫像，提升服務質量。系統甚至還可以通過檢測客流的移動軌跡，描繪出門店的熱區分布，讓商戶可以直觀掌握進店顧客在門店內的長時間逗留區域和高關注度貨架，從而幫助商戶優化產品陳列及人員配置。在對用戶數量統計的同時，還可以對用戶屬性做一個歸集分類，讓商戶更了解到店客戶的風格屬性。

　　零售企業手握大量客流數據卻未得到有效利用，這是一筆驚人的浪費。合理應用先進的人工智能人臉識別客流統計系統來加速零售企業智能化升級，帶來持久和健康的業績增長，并不是無法觸及的魔法。