當你買心儀產品的時候，首先映入眼簾的，就是它的外觀，在選擇的時候除了功能款式外，外觀也是必定會選擇的一項。而這些外觀檢測目前有的靠人眼檢查，有的靠自動化設備檢查，都在嚴格把控質檢。

外觀缺陷不僅危害產品的美觀和舒適性，有的還會對商品的性能指標產生負面影響。因此，生產企業非常重視商品外觀缺陷的檢測，這種檢驗方法易于及時處理，根據檢驗結果，可以分析生產過程中的一些問題，以避免或減少不良品流入市場，給企業帶來損失。

隨著智能制造技術的不斷發展，大部分人工產品的外觀缺陷檢測都可以通過人工智能技術來實現，由于傳統人工檢測存在檢測效率慢，檢測精確度不高等缺點，而通過表面外觀缺陷視覺檢測能夠更好的取代傳統檢測方法。

外觀缺陷是指產品表面或功能存在不對稱的地方，如劃痕、黑點、孔洞、色差、玻璃和其他非金屬材料表面的雜質、損壞、污漬等。

在機器視覺技術里面，表面外觀缺陷檢測是一種無觸摸，無損傷的自動識別的技術。是維護自動化技術，智能化系統，高精度運行的合理途徑。 它比人工檢測更具有可靠性，在復雜環境中長期工作和高生產率等優點。

外觀缺陷檢測系統可以將平面成像圖片產品圖像進行預處理后，進行一系列的操作，按照要求輸出結果，或顯示或執行。

馬克拉伯平臺的免費機器視覺軟件SGVision在外觀檢測方面功能有污點檢測、斑點檢測、劃痕檢測、毛刺檢測、有無檢測、圖像對比、相似度檢測等等。大部分的外觀檢測都可以做。

我們日常所見的，五金件劃痕檢測、玻璃的氣泡、黑點雜質、布匹的瑕疵檢測、充電插頭是否有毛刺、是否缺失部分等等。還有很多機器視覺外觀檢測方面的有關應用，想要看你的產品是否能夠應用機器視覺檢測代替人工檢測可以來探討。

審核編輯：符乾江