目前對無紡布缺陷進行檢測主要是通過人工檢測的方法來解決，然而這種方法的檢測處理速度比較慢，同時會給工人造成比較高的勞動強度，最終的檢測效果也同時會極大地受到檢驗人員的工作經驗、對工序操作熟悉程度等諸多因素的影響，從而使得檢測結果并不可靠。隨著紡織行業不斷發展生產規模不斷擴大，開發一種無紡布缺陷在線檢測系統來實現穩定快速精確檢測的需求越來越迫切。

疵點是影響無紡布質量等級的最主要因素,疵點檢測是其質量管理的重要環節。傳統的布匹疵點檢驗依靠人工主觀判別,缺乏檢驗的一致性和可靠性。隨著現代工業發展對無紡布質量和產量需求的日益增長,人工檢測的精度和速度均不能滿足要求,基于機器視覺的疵點檢測技術已經成為了研究熱點和發展趨勢。織物疵點檢測在計算機視覺織物質量自動檢測中起著重要作用,其目標是準確查找及定位缺陷的位置。目前我國紡織品檢測大多采用人工檢測,存在檢測速度低、誤檢率及漏檢率高等問題。

檢測原理：

針對無紡布本身厚薄不均、結構稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的隨機性（無紡布的正面、反面及中間），傳統的透射打光方式容易造成系統的漏檢及誤報。無紡布污點檢測儀采用無影亮場組成檢測環境，即一根光源在材料下方透射，另外一根光源在材料上方反射，在生產線開始運行時，CCD相機根據編碼器采集的速度信號進行同步掃描拍攝，將采集到的圖像通過圖像分析軟件算法進行動態欲知分割，通過瑕疵圖像與正常產品的灰階差異，從而發現瑕疵并做進行報警、統計、分類、記錄等操作。

系統功能：

（1）精確的瑕疵地圖（X、Y坐標）定位顯示模塊；

（2）自動聲光報警，并顯示當前及前后10個瑕疵的瑕疵圖像；

（3）實時瑕疵信息展示，記錄當前瑕疵的類型、面積（直徑）、橫縱向位置等信息；

（4）產品基本信息模塊，記錄產品批次號、型號、規格、班號、操作員等信息（用戶可根據生產情況進行修改）；

（5）實時的檢測米數檢測米數、報警信息顯示；

（6）根據瑕疵面積大小、形狀、灰階差異等特征實現瑕疵的自動分類；

（7）周期性、連續性瑕疵的自動報警；

（8）自動生成每一卷產品的產品瑕疵記錄，用戶可根據批次號直接查詢；

（9）自動換卷，并自動打印每一卷產品信息的質量報表；

（10）檢測歷史記錄的自動統計、保存、查詢、調用及打印等功能；

（11）長時間、大容量的歷史記錄存儲；

（12）產線的自動化聯動、遠程技術服務等；

注：軟件功能可根據用戶的不同要求進行特殊功能的定制開發。

fqj