現(xiàn)在的小學，除了英文、中文和數(shù)學是每天必上內容之外，其他課程內容都和臺灣大不相同。格物斯坦認為：小學里的課程規(guī)劃多以語言課程為中心點，把一整年的課程分成好幾個單元，再去擴展每一堂課應該學習什么內容。比如說，四年級的學生學舊金山的淘金熱，就可以把美國的歷史融合到課程里講解，順便再解釋一下金子是怎么形成的。三年級的主題是環(huán)境，可以把地理的內容放進課程，讓學生動手做模型了解不同的地形。每一個年級的校外教學揭示和單元主題相關，雖然沒有主題游樂園的行程，但也滿了教育意義。

除了編程課程的影響，現(xiàn)在的教育模式也大量依賴電腦學習。孩子將很多課程內容都用電腦取代，越來越多孩子手寫能力大幅退步。就像大量使用電腦的上班族，可能常常忘記了很多字要怎么寫。小編相信有很多家長跟孩子都會強調寫字的重要性，告訴他們「你要知道這個字怎么寫才可以讀懂」，在書上也才知道是什么意思。但是他們都告訴家長，我只要知道怎么拼就好，電腦會幫我寫出來的。

再者，許多學校發(fā)現(xiàn)，學生們愈來愈依賴電腦和互聯(lián)網，開始相信電腦多于自己本身；但電腦總會有當機、沒電、發(fā)生狀況的時候。記得有一天，我們學校網路大故障，同時又需要讓學生做科展，好多孩子完全不知道怎么辦了，連科學實驗都不知道怎么進行，沒有百度就覺得自己的實驗通通都是錯的。

第一點：踏入社會多年的家長大都會明白，高學歷起點就是比低學歷高，這不是一兩天能夠解決的問題。而且，在大數(shù)據(jù)下，高學歷遇見高素質人才的概率遠大于低學歷高素質者，學歷很重要。

第二點：人工智能是未來發(fā)展趨勢，但沒有外面想的那么玄乎。很多人認為人工智能就是計算機擁有了人類的思維，這種理解是錯誤的，人工智能是基于大數(shù)據(jù)，就像玩游戲，它能通過分析所有玩家的游戲錄像，做出最科學的選擇，他只知道遇到了什么情況應該采取什么選擇，并不會主動創(chuàng)新。創(chuàng)新的責任最終還是落在人類身上，失敗的創(chuàng)新也好，成功的創(chuàng)新也好。未來，一定是需要程序員的，這是一個設定AI的崗位。而低端行業(yè)，很有可能就會被AI指揮，成為隨時可能被淘汰。

起步比較早，在很多人看來，是件可以用驕傲來形容的事情，但是這種驕傲，也使得我忽略了對基礎理論知識的學習，熱衷于追求一些新的熱點技術，在后來需要深入學習的時候，總是受制于此，難以突破瓶頸。

其次就是我在學習過程中，缺乏可以流通交流的環(huán)境，在九十年代中期，國內的電腦普及率還非常低，互聯(lián)網只有極少數(shù)科研機構才有機會接觸。

綜上所述，第一是基礎知識最為重要，根基一定要打好，將來才有可能在編程這方面取得大的成就，相比數(shù)學、語文、理化等基礎知識，編程語言其實并不著急去學，因為過早的學習編程語言而耽誤基礎知識的學習，是絕對的本末倒置。
? ? ? ? ?責任編輯:tzh