在信息技術高速發展的背景下，大數據技術也吸引了越來越多的關注，成為促進現代經濟社會發展，企業轉型升級的關鍵因素，大數據產業園便因此成立起來！推動了我國大數據產業的高質量發展，同時很多地區積極部署相關利好政策，大力支持大數據產業園的規劃建設工作。

我國大數據產業園區的現狀

隨著時代的轉變，企業對大數據應用領域的需求也十分迫切，大數據應用場景的建設可以有效地實現園區數據有效分析和可視化管理，有利于提升園區整體運營的降本增效。因此發展大數據產業園區對經濟增長起著舉足輕重的作用，未來市場前景十分廣闊。預計2020年，大數據產業規模將超過5000億元，以基礎支撐層是核心環節，以融合應用層為大數據產業迅速發展的著力點，構建數據服務層為企業提供輔助性的服務。

目前，隨著國家對大數據產業發展的重視，陸續設立大數據產業園區，產業園區發展將迎來一個大的發展機遇時期。以河南省為例，組織開展了大數據產業園區規劃建設工作，培育壯大數據產業集群，目前已有18個產業園區列入全省大數據產業園區。

如何科學規劃發展大數據產業園

01、明確定位。

首先應先明確大數據產業園的發展定位，全面分析園區發展環境，市場需求以及應用領域等方面的支撐，同時綜合考慮大數據帶來的改革機遇與挑戰，充分將大數據與產業園融合發展，有效的開展園區戰略轉型、創新發展，推動大數據產業園區健康平穩發展。

02、細分產業規劃

運用大數據自身創造的價值，建立“大數據+產業”融合發展區，促進生產要素集聚，為園區的產業結構變得更多元化，產業鏈覆蓋更廣；建設新興產業創新孵化區，全面推動大數據產業園區崛起，發展經濟，提升新興產業核心競爭力；建設農業農村高質量發展示范區，推進大數據在農業農村領域的創新發展。

03、建立健全管理機制，完善運營體系

科學的管理機制和高效的運營機制，正引領著大數據產業園健康快速的發展。以大數據產業為主體，市場為規范，堅持創新發展，不斷優化管理能力和水平。在運營體系上，構建符合大數據產業發展的產業結構，充分發揮大數據技術的創造力，進一步完善大數據產業園產業鏈。

總而言之，在大數據時代，要深刻了解產業發展的特殊規律，充分將大數據與產業園融合發展，全力推動大數據產業園崛起，推動經濟的健康快速發展，引領行業發展。未來，大數據信息技術將成為各大產業園區追逐重點，大數據資源企業的聚集發展得到國家高度重視。

君思集團一直秉承著“口言之，身必行之”的核心經營理念，以園區更智能，讓管理更智慧為企業目標，致力于為用戶提供高質量、高標準的產品和服務。以大數據分析、物聯網、人工智能為代表的新一代信息技術為核心，為工業園區、化工園區、物流園區、高新園區、產業新城、孵化器、創新園區等多個細分園區領域，提供從園區融資管理、園區建筑項目管理、智慧招商運營、園區綜合服務管理、項目軟件項目的咨詢與定制，園區IT人才服務等融合創新服務。