據世界衛生組織數據顯示，全球四分一人群面臨精神健康困擾。到2030年，抑郁癥將成為全球最大的健康問題之一，全球抑郁癥的年患病率約為11％。抑郁癥的疾病負擔已經位列全球疾病總負擔的第四位，預計2020年其疾病負擔僅次于冠心病，位居全球疾病總負擔第二位。這就意味著即使你本身沒有受到精神疾病困擾，你也知道身邊的親朋戚友在面臨著困擾，雖然他們沒有說。

盡管精神疾病對社會造成了嚴重的影響，但很不幸，我們現有的心理醫療系統沒有足夠的能力去給予病人及其家人支持。從事心里疾病治療的人本來就不多，一項好的心理治療課程可能要花上數月時間去排隊等待。所以越來越多的人將他們的目光投向數字世界，并認為物聯網是填補該空白的最好方法。

基礎

當我們提到醫療創新的時候，我們經常一下子就會跳到機器人手術和深部腦部刺激那些尖端技術中，但最簡單的，遠程心理醫療卻往往少有人去做。傳統的心理治療并非人人都能接受，因為大多數人白天都是要去上班的。所以無論是在某人中風后要求進行神經內科咨詢，還是安排每周與治療師會面，遠程醫療項目現在都是獲取高級醫療服務最簡便的方式。

直到最近，安全性還是遠程醫療提供商面臨的主要挑戰，不過，在近些年里已經有不少符合HIPAA的遠程醫療計劃投入市場。根據患者的需求，遠程醫療提供商甚至可以運用生物特征傳感器來收集病人醫療和生活方式數據，以提升醫療水平。治療師因此可以進行遠程生物反饋療法，也精神科醫生也因此可以監測藥物的副作用。這些都是很少人享有的服務。

追蹤嚴重精神疾病的患者

大多數面臨精神健康問題的人都患有高度焦慮癥或抑郁癥，只要他們能接收到醫生治療和藥物治療，有時候僅需幾個月或嚴重也僅需幾年，他們就能夠脫離苦海重新像個普通人一樣過著正常的生活。患者知道精神疾病對他們的影響，也懂得該如何去控制它讓自己好過一點，但并非每個面臨心理疾病的患者都是那么容易醫治的。

具有醫學專家所說的嚴重精神疾病（SMI）的精神疾病患者雖然占少數，但更為之脆弱。對于這些人來說，精神疾病更有可能導致失業和無家可歸，成癮以及行為不穩定。特別是在患有精神分裂癥和相關疾病的人中，SMI還可導致失語癥或無法識別自己生病。導致這些患者可能會抗拒治療，尤其是藥物治療，盡管服藥會令他們感覺好并且藥效強大－這就是新技術可以提供幫助的地方。

盡管有關強制性精神病治療的爭論很多，但越來越多的地區正在采用輔助門診治療（AOT），法院要求患者在其中接受藥物治療并接受適當的監督。為了協助執行該計劃，藥品制造商最近開始生產抗精神病藥Abilify，這是一款攝入就有追蹤感應的藥物。小型傳感器能幫助醫生或家庭成員叮囑不自覺的患者繼續服藥，養成他們自覺吃藥的習慣。

診斷算法

一種很常見的現象就是，尋求精神醫療的患者幾個月都沒有診斷出結果。在得出任何結論之前，醫生喜歡花一些時間來全面評估患者的需求和情況。那是因為諸如家庭死亡之類的惡化情況可能導致暫時的抑郁，或者可能需要一段時間才能使患者準備好暴露創傷，如PTSD創傷后遺癥診斷。但是，有什么更好更快的方法來進行診斷并繼續治療呢？一些醫生和研究人員認為算法可能是關鍵。

在Facebook上最近一次使用AI算法的測試中，研究人員發現，在醫生診斷出結果平均三個月之前，AI可以檢測出臨床抑郁癥的跡象。人工智能特別依賴于對用戶帖子的分析，更先進的系統也可以監視社交媒體使用量，搜索和訪問頁面的變化以及其他精神困擾指標。

遠程心理醫療仍然是一個新興領域，但是已經有許多強大的技術幫助那些原本可能無法獲得醫療服務的患者。遠程心理醫療的增長反映出了社會需求，從客觀的角度來看，心理健康可能難以衡量，但這并不意味著我們無法使用類似的工具來改善當前的醫療模式。

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