人工智能國(guó)際安全治理加速演進(jìn)
倡議特別強(qiáng)調(diào)，發(fā)展人工智能應(yīng)堅(jiān)持“智能向善”的宗旨，遵守適用的國(guó)際法，符合和平、發(fā)展、公平、正義、民....
為生成式人工智能制定“行為規(guī)則”
輸出內(nèi)容脫離現(xiàn)實(shí)，信任赤字發(fā)生。生成式人工智能模型并不是通過對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的觀察和科學(xué)取證的方法來輸出結(jié)....
完勝超級(jí)計(jì)算機(jī)！Science：谷歌AI新模型預(yù)測(cè)天氣又快又準(zhǔn)
為降低天氣預(yù)測(cè)的資金和能源成本，幾家科技公司開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以根據(jù)過去和當(dāng)前的天氣數(shù)據(jù)快速預(yù)測(cè)....
爭(zhēng)分奪秒：人工智能速度下的戰(zhàn)爭(zhēng)
隨著武裝沖突時(shí)間的縮短，會(huì)產(chǎn)生哪些技術(shù)影響？過去可能耗時(shí)數(shù)年的戰(zhàn)爭(zhēng)可能在數(shù)月甚至數(shù)周內(nèi)就能決定勝負(fù)。....
淺談云計(jì)算的三次浪潮
當(dāng)年談移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，有個(gè)很有意思的發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)第一臺(tái) iPhone 出來的時(shí)候，沒有大家都知道的 APP....
人工智能要以人為本智能向善
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能已遍布人們?nèi)粘Ｉ畹脑S多領(lǐng)域，給人類社會(huì)帶來前所未有的巨大變革，....
面對(duì)未來的AI：三大挑戰(zhàn)
人工智能系統(tǒng)需要使用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。但數(shù)據(jù)集往往是由有偏見或不準(zhǔn)確的人制作的。因此，人工智能系統(tǒng)會(huì)使偏....
人類認(rèn)知如何幫助我們制造更好的AI系統(tǒng)？
我們重點(diǎn)關(guān)注“一致性”問題，即AI系統(tǒng)思考和表征世界的方式與人類相比，有多大的一致性？我們需要做的是....
人工智能工作負(fù)載正在顛覆處理器設(shè)計(jì)
人工智能工作負(fù)載正在以一些意想不到的方式改變處理器設(shè)計(jì)。
AI的安全與光明的消逝
在保護(hù)社會(huì)和提高社會(huì)自我防衛(wèi)能力之間，需要找到一個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。我們應(yīng)該采用開放的態(tài)度、保持謙遜并廣....
美國(guó)防部發(fā)布人工智能采用戰(zhàn)略
由首席數(shù)字和人工智能辦公室開發(fā)的最新藍(lán)圖是建立在2018年美國(guó)防部《人工智能戰(zhàn)略》和2020年發(fā)布的....
人工智能技術(shù)在水聲通信中的研究進(jìn)展
多年來，從非相干水聲通信到相干水聲通信，直擴(kuò)、跳頻、OFDM、Turbo均衡、時(shí)間反轉(zhuǎn)和自適應(yīng)等各種....
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用系統(tǒng)指紋識(shí)別技術(shù)研究
摘要： 在信息安全測(cè)試領(lǐng)域，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用系統(tǒng)深度指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行漏洞檢測(cè)時(shí)，可快速獲....
高性能嵌入式計(jì)算在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用
高性能嵌入式計(jì)算的許多創(chuàng)新始于微處理器，包括中央處理器(CPU)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)、通用....
做好人工智能發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)防范
一是放大隱私信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，人工智能開發(fā)者和服務(wù)提供者可能利用用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練，但相關(guān)服務(wù)條....
美國(guó)海軍部發(fā)布生成式人工智能和大語言模型使用指南
生成式AI智能工具并不一定可靠，可能會(huì)產(chǎn)生“幻覺”和有偏差的結(jié)果。“幻覺”是指產(chǎn)生的響應(yīng)包括或結(jié)合了....
AIGC蝴蝶效應(yīng)下的網(wǎng)絡(luò)和硬件趨勢(shì)
2023年，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，并在文本生成、代碼開發(fā)等各個(gè)領(lǐng)域取得了....
人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則與實(shí)施路徑
人工智能雇傭作品保護(hù)模式的益處在于激勵(lì)雇主利用和指導(dǎo)人工智能進(jìn)行創(chuàng)作并承擔(dān)工作風(fēng)險(xiǎn)。從我國(guó)人工智能行....
《人工智能在指揮和控制系統(tǒng)中的決策支持》
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），由并聯(lián)神經(jīng)元組成的大量串聯(lián)層構(gòu)成。對(duì)大量....
衡量人機(jī)融合好壞的關(guān)鍵指標(biāo)是什么
人機(jī)接口和交互方式：考慮人與機(jī)器之間的交互方式和接口設(shè)計(jì)。這涉及到人機(jī)界面的設(shè)計(jì)、輸入輸出設(shè)備的選擇....
從規(guī)劃到執(zhí)行：人工智能在軍事行動(dòng)中的作用
除數(shù)據(jù)分析外，人工智能還被用于加強(qiáng)軍事行動(dòng)的規(guī)劃和執(zhí)行。例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以通過模擬各種場(chǎng)景....
防范人工智能給決策帶來風(fēng)險(xiǎn)
人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以通過分析數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，自動(dòng)訓(xùn)練和模擬模型，更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)潛在問題和風(fēng)....
AFRL進(jìn)行XQ-58A AI自主戰(zhàn)術(shù)測(cè)試
此次飛行測(cè)試由第40飛行測(cè)試中隊(duì)執(zhí)行，并得到AFRL和Kratos無人機(jī)系統(tǒng)公司的支持，是7月25日....
利用人工智能提升指控能力——人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)上的5個(gè)優(yōu)勢(shì)
一套強(qiáng)大的指揮控制傳感器集成系統(tǒng)需要強(qiáng)大的工具來收集、解析數(shù)據(jù)并將其融合為情報(bào)，從而為指揮官提供戰(zhàn)場(chǎng)....
人工智能重塑產(chǎn)業(yè)的奇點(diǎn)臨近
制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，向來是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。而人工智能蘊(yùn)含的產(chǎn)業(yè)變革潛力，將促進(jìn)制造向“智造....
如何應(yīng)對(duì)AI監(jiān)管的重大挑戰(zhàn)？
在許多關(guān)鍵社會(huì)經(jīng)濟(jì)決策中，算法決策系統(tǒng)（Algorithmic Decision-making Sy....
人機(jī)組隊(duì)概念的戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用
人機(jī)組隊(duì)的概念已經(jīng)發(fā)展了幾十年，早在1997年超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”就在國(guó)際象棋比賽中擊敗了當(dāng)時(shí)的世界冠....
大模型未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)是什么
一般而言，大模型(Large Language Models)指的是包含超大規(guī)模參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。....
面向未來戰(zhàn)場(chǎng)的可重構(gòu)機(jī)器人
一是智能化。未來戰(zhàn)場(chǎng)上的可重構(gòu)機(jī)器人需要具備更高的智能水平。通過借鑒結(jié)合人工智能領(lǐng)域的最新研究成果，....
工商網(wǎng)監(jiān)