NLP：關系抽取到底在乎什么
關系抽取到底在乎什么？這是來自EMNLP20上清華大學劉知遠團隊的“靈魂發問”～ 關系抽取是每一位N....
MIND：高質量的新聞推薦數據集
MIND簡介 個性化新聞推薦技術是諸多在線新聞網站和應用的關鍵技術，可以提升用戶的新聞閱讀體驗并減輕....
機器學習中的Multi-Task多任務學習
概念 當在一個任務中要優化多于一個的目標函數[1] ，就可以叫多任務學習 一些例外 「一個目標函數的....
深度學習：知識蒸餾的全過程
知識蒸餾的核心思想是通過遷移知識，從而通過訓練好的大模型得到更加適合推理的小模型。本文作者介紹了知識....
AAAI2021 NLP論文各個細方向的接收列表
最近整理了下AAAI2021 NLP論文各個細方向的接收列表！應該還有幾篇漏網之魚，之后發現了補上~....
如何使用較小的語言模型，并用少量樣本來微調語言模型的權重
2020年，GPT-3可謂火出了圈。 不僅講故事的本職工作做得風生水起，還跨界玩起了網頁設計、運維、....
個人深度學習工作站配置詳細操作流程
前言 工作原因一直想配置一臺自己的深度學習工作站服務器，之前自己看完paper想做一些實驗或者復現模....
查詢服務器：OS、CPU、內存、硬盤信息
一.前言 當我們接手了一臺或者幾臺服務器的時候，首先我們有必要對服務器的基本配置有所認識，這樣才可以....
如何提高事件檢測(ED)模型的魯棒性和泛化能力？
論文中指出，以往關于ED的工作都是考慮如何提升模型的性能，而較少考慮模型的魯棒性和泛化能力，作者將模....
認知圖譜是人工智能的下一個瑰寶
AI 的下一次機遇在哪里？ 自 1956 年 AI 的概念首次被提出，至今已有 60 多年的發展史。....
從BERT得到最強句子Embedding的打開方式
? 你有嘗試從 BERT 提取編碼后的 sentence embedding 嗎？很多小伙伴的第一反....
機器學習算法那家強 因子分解機（FM算法）工業落地能力最強
文 | 石塔西 源 | 夕小瑤的賣萌屋 盡管BERT為代表的預訓練模型大肆流行，但是身處工業界才會知....
一文帶你讀懂知識圖譜
1 什么是知識圖譜？ 通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Inf....
程序員必備公眾號推薦
今天推薦幾個優質的公眾號，他們有態度、有溫度、有質量，值得擁有。 ? ? Java之道 有道無術，術....
工商網監